云容器引擎 CCE

 

云容器引擎(Cloud Container Engine)提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务,支持Kubernetes社区原生应用和工具,简化云上自动化容器运行环境搭建

 

精选云容器服务,以灵活的资源规格,秒级弹性伸缩,助力企业高效数字化转型,实现降本增效。

 
 

    容器编排调度 更多内容
  • 管理服务编排

    最近一次修改服务编排的时间。 操作 可对服务编排进行如下操作。 单击,可启用该服务编排。 单击,可禁用该服务编排。 启用服务编排后,前端页面才可调用该服务编排。 单击,可删除服务编排。 当该按钮置灰时,表示不可删除。系统预置的服务编排不可删除。 在“服务编排”页签显示的列表中,单

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  • 管理服务编排

    单击,可禁用该服务编排。启用服务编排后,前端页面才可调用该服务编排。 单击,可删除服务编排。当该按钮置灰时,表示不可删除。系统预置的服务编排,不可删除。 在“服务编排”页签显示的列表中,单击具体的服务编排名称,显示该服务编排的详情页。 在详情页可切换服务编排版本、运行或删除服务编排。详情页参数

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  • 服务编排管理

    服务编排管理 服务编排概述 创建Java服务编排 创建JavaScript服务编排 删除与作废服务编排 发布服务编排 另存服务编排 编辑服务编排 修订服务编排 查询服务编排 查看服务编排 添加标签 清除标签 父主题: 运行态使用指南

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  • 服务编排概述

    如在JavaScript服务编排中写入了{#key},在执行接口入参的JSON中会有对应的key,在运行JavaScript服务编排时,会将服务编排中的{#key}替换成入参中对应的key值。在入参中一定要有对应的key,否则服务编排中的{#key}不会被替换。 字符串类型服务编排 服务编排内容如下:

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  • 应用编排

    应用编排 欢迎使用应用编排服务 堆栈管理 审计

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  • 应用编排

    应用编排 模板简介 元素列表 数据结构 附录

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  • 安全编排概述

    安全编排概述 安全编排(Security Orchestration)是将企业和组织在安全运营过程中涉及的不同系统或者一个系统内部不同组件的安全功能按照一定的逻辑关系组合到一起,以完成某个特定的安全运营过程和规程。旨在帮助企业和组织的安全团队快速并高效地响应网络威胁,实现安全事件的高效、自动化响应处置。

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  • Kubernetes快速部署(CCE集群)

    选择需要部署的镜像版本。 容器规格 可配置目标工作负载中的目标容器容器规格。 CPU配额 配额申请:容器使用的最小CPU需求,作为容器调度时资源分配的判断依赖。只有当节点上可分配CPU总量 ≥ 容器CPU申请数时,才允许将容器调度到该节点。 配额限制:容器能使用的CPU最大值,如

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  • 容器

    容器 合理分配容器计算资源 升级实例过程中实现业务不中断 通过特权容器功能优化内核参数 使用Init容器初始化应用 容器与节点时区同步 容器网络带宽限制的配置建议 使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 CCE容器中域名解析的最佳实践 CCE中使用x86和ARM双架构镜像

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  • 容器

    容器容器引擎 CCE 容器镜像服务 SWR 父主题: SCP授权参考

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  • 应用编排+容器技术实现快速部署Magento电商网站

    修改公共模板 为了节约容器运行的资源及防止容器超载,可对容器使用的CPU和内存进行申请与限制。本节通过编排公共模板,增加magento前台应用和MySQL数据库应用的CPU和内存的申请与限制参数。 申请:表示容器运行所需最少资源。 限制:如果担心容器超载,导致系统故障,建议设置容器配额的最高限制,确保容器资源不会超额。

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  • 弹性伸缩概述

    工作负载弹性伸缩:即调度层弹性,主要是负责修改负载的调度容量变化。例如,HPA是典型的调度层弹性组件,通过HPA可以调整应用的副本数,调整的副本数会改变当前负载占用的调度容量,从而实现调度层的伸缩。 节点弹性伸缩:即资源层弹性,主要是集群的容量规划不能满足集群调度容量时,会通过弹出

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  • 容器

    容器 容器组件是一种有位置布局能力的组件。拖动其他组件到容器内,对组件的布局进行设置。 在表单开发页面,从“基础组件”中拖拽“容器”组件至表单设计区域,并在设计好“容器”属性后,拖拽其他组件(如输入框、下拉框等)至“容器”中。如图1。 图1 容器 属性 字段状态:指成员在访问表单时,对该字段的可见、可编辑权限。

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  • 容器

    er的机器上使用。 容器和虚拟机具有相似的资源隔离和分配方式,容器虚拟化了操作系统而不是硬件,更加便携和高效。 图1 容器 vs 虚拟机 相比于使用虚拟机,容器有如下优点: 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,容器对系统资源的利用率更高

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  • 查询调度计划

    参数类型 描述 dispatch_id String 调度计划ID 最小长度:1 最大长度:64 task_id String 调度计划关联的任务ID 最小长度:1 最大长度:64 start_datetime Integer 调度计划的执行开始时间 最小值:0 最大值:99999999999999999

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  • 实例调度任务

    实例调度任务 查看实例调度任务 新增实例调度任务 父主题: xDM-F数据同步

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  • 组调度(Gang)

    已安装Volcano插件,详情请参见Volcano调度器。 组调度介绍 Gang调度策略是volcano-scheduler的核心调度算法之一,它满足了调度过程中的“All or nothing”的调度需求,避免Pod的任意调度导致集群资源的浪费。具体算法是,观察Job下的Pod已调度数量是否满足了最小运行

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  • 负载感知调度

    变化,为防止Pod调度完成后,集群再次出现负载极端不均衡的情况下,Volcano同时提供重调度能力,通过负载感知和热点打散重调度结合使用,可以获得集群最佳的负载均衡效果。关于热点打散重调度能力的使用请参见重调度(Descheduler)。 工作原理 负载感知调度能力由Volcan

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  • 配置调度身份

    若需解决以上两个问题,则可配置作业调度身份。配置作业调度身份后,作业执行过程中,以配置的调度身份与其他服务交互,可以避免上述两种场景下作业执行失败。 在作业进行周期调度时,该作业的默认用户被删除后,如果使用其他用户对该作业进行版本提交并执行调度,那该作业的执行用户就默认为提交版本的用户。 调度身份的分类

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  • 传统周期调度

    作业A为分钟调度,作业B为小时调度,则作业A不能设置作业B为依赖作业。 作业A和依赖作业B中不能有任一调度周期为周。例如,作业A的调度周期为周或作业B的调度周期为周,则作业A不能设置作业B为依赖作业。 调度周期为月的作业只能依赖调度周期为天的作业。例如,作业A的调度周期为月,则作

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  • 编排配置示例

    Graph创建配置文件(graph.prototxt)为proto格式,其示例如下(该示例同时创建两个Graph,每个Graph创建多个Engine并配置映射关系)。如果用户想要传送文件,必须满足下列条件,否则系统会默认传递的是字符串或数字:Linux环境下,文件要包含相对路径或者绝对路径,例如:/home/1.txt或者../test/

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