中软国际数据治理专业服务解决方案实践

生产数据统计与分析 查询产品过站信息 查询生产进度信息 父主题： MBM Space使用示例

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查询数据分析结果 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务结果。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId 是 String

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数据统计分析 查询播放带宽趋势接口 查询播放流量趋势接口 查询播放带宽峰值接口 查询播放流量汇总接口 查询观众趋势接口 查询直播拉流HTTP状态码接口 查询转码用量接口 查询录制用量接口 查询截图用量接口 查询上行带宽数据接口 查询 域名 维度推流路数接口 查询历史推流列表接口 查询播放画像信息接口

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查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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查询数据分析状态 功能介绍 根据数据集ID查询数据集的分析任务状态。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics/status/{datasetId} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId

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提交数据分析请求 功能介绍 管理员在数据集详情页面数据分析分页，提交数据分析请求。 URI URI格式 PUT /softcomai/datalake/v1.0/datasStatistics 参数说明 无。 请求 请求样例 PUT https://console.ulanqab

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使用 DLI 分析账单消费数据 应用场景 本文主要介绍如何使用华为云DLI上的实际消费数据（文中涉及账户的信息已脱敏），在DLI的大数据分析平台上进行分析，找出费用优化的空间，并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。 流程介绍 使用DLI进行账单分析与优化的操作过程主要包括以下步骤：

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自助数据分析，查看并导出分析结果。 制作大屏应用或数据文档需要的分析仪图表。 使用流程 图1 使用流程1 图2 使用流程2 数据准备 背景介绍：在分析仪中，数据资产需要经过数据准备才能被分析仪直接使用。 功能区选项卡 字段栏，选择图表展示字段 数据标记，辅助图表分析 图表展示区 图表数据预览区 配置栏，包含「样式」和「功能」配置

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查看使用率分析数据 资源包使用率数据每24小时计算一次，预计有一天左右的数据延迟。 资源包使用率分析显示在指定时间范围内使用某类资源包的比例，这有助于您了解是否购买了过多的资源包。 资源包使用率分析主要分为以下三种场景： 按小时重置的资源包：展示每个分析粒度下的平均使用率趋势。

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实时OLAP数据分析 实时OLAP场景介绍 离线数据加载：通过 CDM 将Hive外表数据迁移到Doris 离线数据加载：通过Doris Catalog读取Hive外表数据并写入Doris 离线数据加载：通过Doris Catalog读取RDS-MySQL数据并写入Doris 离线数

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数据统计分析 查询房间列表 查询用户列表 查询实时规模 查询实时规模分布 查询实时质量数据 查询实时网络 查询用量 查询历史规模 查询历史质量 查询用户通话指标 查询详情事件接口 查询指定项目用户异常体验事件 查询用户异常体验事件 查询异常事件用户分布

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网站数据分析场景 使用Superset从MySQL中获取数据进行分析 父主题： 搭建应用

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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什么是知识融合 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。

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如您的员工中有负责统计数据的人员，您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限，但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作，控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。

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摊销成本：摊销成本为非实时数据，每24小时刷新一次，有24~48小时左右的延迟。CDN、VPC等按月结算的产品，当月消费需在次月4日12点后查看或导出摊销成本。 预测的成本数据 “成本分析”页面图表中携带“**”标识的每日/每月数据为预测数据。预测数据根据您筛选条件覆盖的历史数据进行估算，按天预测暂

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有效分担数据存储和查询压力，确保系统的高可用性和高性能。 数据分片原理 数据分片是将数据集分割成多个部分，分别存储在不同的数据库节点（Shard）上。每个Shard存储数据集的一部分，通过Shard Key来确定数据的分布。Shard Key的选择至关重要，它决定了数据的分布模式，影响着写入和查询的性能。

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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