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数据湖分析
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数据分析
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数据分析
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数据分析 使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 使用Hive加载OBS数据并分析企业雇员信息 通过Flink作业处理OBS数据 通过Spark Streaming作业消费Kafka数据 通过Flume采集指定目录日志系统文件至HDFS
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数据分析
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数据分析
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融合与发布
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将多张业务表的关键信息融合至一张业务宽表，此时便需要使用数据融合功能。 现在融合有两种类型，一种是通过建模平台配置，另一种是通过自定义 sql 来融合。 建模方式融合 如下图，是通过建模来配置融合作业，拖入人口基本信息表和人口婚姻表，将两表进行表关联，数据流向本地库中，选择本地库
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大Key/热Key分析/过期Key扫描
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大Key/热Key分析/过期Key扫描 什么是大Key/热Key? 存在大Key/热Key，有什么影响？ 为了减少大Key和热Key过大，有什么使用建议？ 如何分析Redis 3.0实例的热Key？ 如何提前发现大Key和热Key？ DCS删除过期key Key的保存时间是多久？如何设置Key的过期时间？
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查询大key分析任务列表
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RecordsResponse objects 大key分析记录列表。 表4 RecordsResponse 参数 参数类型 描述 id String 任务执行记录ID（此ID对应“查询大key/热key分析详情”参数中的任务ID）。 status String 分析任务状态。 枚举值： waiting
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产品定位
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2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 DWS提供标准数仓、IoT数仓和实时数仓三种产品形态，围绕企业级内核、实时分析、协同计算、融合分析、云原生五大方向构筑业界第一数据仓库。 标准数仓面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩
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配置知识融合
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异构数据整合、消歧。 如图1所示的两条数据，这两条数据中的“元鲜”实际上是同一个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。
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API数据分析
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API数据分析 API数据分析页面通过图表的形式，直观地展示您在API网关代理中已经发布的所有API被调用的情况。 前提条件 已成功申请入驻成为API中心服务商。具体操作指导参见服务商入驻。 查看步骤 进入API中心服务页面。 在左侧导航栏选择“API数据分析”。 资源概览区域参数的含义如表1所示。
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CarbonData数据分析
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大数据分析
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无需任何人工干预。 实时数据分析 场景概述 实时数据分析是指用适当的统计分析方法实时对收集来的大量数据进行分析，主要包含数据采集，加工，清洗，分析等环节。实时数据分析应用十分广泛，在车联网、金融保险、舆情分析、智慧城市等场景均有应用。 客户瓶颈 收集大数据时需要快速添加大量实例，并在收集结束后删除实例。
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Doris数据分析
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IoT数据分析
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IoT数据分析 IoT数据分析基于物联网资产模型，整合物联网数据集成，清洗，存储，分析，可视化，为开发者提供一站式服务，降低开发门槛，缩短开发周期，快速实现物联网数据价值变现。它包含“获取资产详情”、“删除资产模型”、“获取资产模型详情”、“发布资产”、“获取资产列表”、“删除资
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模拟数据分析
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CarbonData数据分析
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CarbonData数据分析 新建CarbonData表 删除CarbonData表 修改CarbonData表 加载CarbonData表数据 删除CarbonData表Segments 合并CarbonData表Segments 父主题： 使用CarbonData
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新建数据大屏
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大容量数据库
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大容量数据库
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大容量数据库
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