中软国际数据治理专业服务解决方案实践

DMS、LTS等高阶云服务，实现客户产品、备件、订单等数据灵活高效处理： RDS存储客户业务数据（产品、备件、订单），保证客户数据安全性，业务数据每天定时备份，防止数据丢失。 D CS 兼容Redis数据处理引擎，面向大规模数据访问场景，提升数据查询效率。 LTS实现全场景日志接入，并提供日

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提高云化转型的质量和效果。 项目管理 对于大规模的上云迁移，需要指定专职的项目经理。项目经理在企业大规模上云迁移中扮演着关键的角色，有效的规划、协调、管理和控制迁移过程是项目顺利、高效完成的保证。项目经理的专业经验和技能对于成功推动大规模上云迁移与实现预期的上云转型目标至关重要。

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Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。

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Zone基础场景实施-大规模 Landing Zone基础场景实施-超大规模 高阶场景-数据边界管理服务 数据边界管理设计 通过配置SCP身份护栏、VPC Endpoint护栏和资源护栏策略，阻断所有非预期的访问路径，提供数据边界管理的详细设计方案。 中大型企业上华为云，对于数据隐私、核心数据的防护要求高。

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HDFS是Hadoop的分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），实现大规模数据可靠的分布式读写。HDFS针对的使用场景是数据读写具有“一次写，多次读”的特征，而数据“写”操作是顺序写，也就是在文件创建时的写入或者在现有文件之后的添加操作。HDFS保证一个文

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，主要是平迁，包含少量上云适配改造，遵循应用迁移小循环流程。 大数据迁移上云：是指将大数据平台的运行环境迁移到云上，包括数据迁移和任务迁移，采用的上云策略是Re-platform，包含大数据任务的适配改造，遵循大数据迁移流程（待发布）。 父主题： 实施步骤

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痛点三：流量治理层面难以满足数据敏感业务和时延敏感业务的高性能要求。 痛点四：智能终端的快速发展带来运营监管的难度，无法集中管理海量终端，实施有效的监管和运营。 痛点五：缺少跨中心的业务监控与治理能力，业务实例无法实现跨云迁移。 优势 UCS提供了跨云跨数据中心的大规模治理能力，统一接管自

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工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。DeepSpeed的核心思想是在单个GPU上实现大规模模型并行训练，从而提高训练速度。DeepSpeed提供了一系列的优化技术，如ZeRO内存优化、分布

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HetuEngine是提供交互式查询分析能力的开源分布式SQL查询引擎，具备高性能、低延迟的查询处理能力，支持在大规模数据存储中进行数据查询和分析。 DLI 服务架构：Serverless DLI是无 服务器 化的大数据查询分析服务，其优势在于： 按量计费：真正的按使用量（扫描量/CU时）计费，不运行作业时0费用。

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HBase集群写入数据大小不能超过多少？ 问题现象 HBase集群大规模并行写入数据时，写入数据到一半卡住，无法写入数据。 原因分析 数据迁移单个请求写入数据太大，导致报错。 处理方法 建议单次写入不超过2M，单条不超过200k。 父主题： 数据读写类

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Service，DES）专为30TB~500TB范围内数据搬迁至OBS而定制的存储设备，具有防尘防水、抗震抗压以及GPS锁定、传输加密等多重安全防护机制，配合离线传输的方式，能安全、高效的完成大规模数据搬迁。 图3 DES Teleport方式搬迁数据示意图 创建OBS桶 通过OBS控制台或OBS

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欢迎使用 医疗智能体 服务 关键概念 准备工作 用户管理 配额管理 系统设置 项目管理 数据管理 数据库管理 镜像管理 工具管理 作业管理 Nextflow 资产市场 开发环境（Notebook） 大规模药物虚拟筛选

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需要几分钟，便可完成海量数据查询数据仓库的搭建，简单轻松地完成对数据的实时查询分析，提升数据价值挖掘的整体效率。云数据仓库ClickHouse是一种基于MPP（大规模并行处理）架构的数仓服务，基于ClickHouse优异的查询性能，查询效率数倍于传统数据仓库。 ClickHouse集群管理功能

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药物数据输入格式说明 药物虚拟筛选平台的输入数据，需要输入蛋白质和配体小分子数据。参考以下数据要求，将数据上传至项目中。 输入蛋白质，pdb格式，将要进行对接的所有靶标蛋白放在一个文件夹内。 输入配体小分子，配体小分子为如下格式的txt文件。 第一列为smiles字符串，第二列为smiles名称，中间用tab键分割。

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迁移项目案例 上海XX科技有限公司是XX全量搬迁到华为云的重点客户，完成应用和大数据等2大核心业务和15个子系统全面上线华为云。 迁移调研分析 基础资源自动采集，自动化匹配目标端资源，确保源端资源无缝对接至目标环境的合适配置，完成千余项资源整合。 图1 迁移调研分析1 通过分析应

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索引能力增强，轻松应对海量数据复杂查询场景。 数据秒级闪回、PITR等数据恢复能力，构筑极高的数据可靠性。 超高性能 宽表模型，支持结构化/半结构化数据的PB级存储。 超强写入性能，数倍纯读性能提升，2倍读写性能提升。 解决开源痛点 解决了开源Cassandra数据一致性和GC的问题。

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Distribute FileSystem）是一个适合运行在通用硬件之上，具备高度容错特性，支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统，适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景。 处理海量数据（TB或PB级别以上） 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介

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配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下，利用向量化技术，批量处理数据，从而提升聚合性能，优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下，耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键：数据按照排序键顺序存储。 聚簇键：是

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产品优势 大规模 高效的数据组织，让您更有效的对百亿节点千亿边规模的数据进行查询与分析。 高性能 深度优化的分布式图形计算引擎，为您提供高并发、秒级多跳的实时查询能力。 查询分析一体 查询分析一体化，提供丰富的图分析算法，为关系分析、路径的规划、营销推荐等业务提供多样的分析能力。

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传输、解析更加高效。 POST my_index/_doc { "my_vector": "AACAPwAAAEA=" } 当写入大规模数据时，建议使用Bulk操作： POST my_index/_bulk {"index": {}} {"my_vector": [1.0, 2

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