数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    Spark集群 更多内容
  • 集群

    集群 管理集群 管理服务 管理实例 父主题: Manager操作指导(适用于3.x版本)

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  • 集群

    集群 Kubernetes版本发布记录 Autopilot集群版本发布说明 购买Autopilot集群 连接集群 管理集群 升级集群 将Standard/Turbo集群迁移至Autopilot集群 父主题: Autopilot集群用户指南

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  • 集群访问/集群连接

    集群访问/集群连接 自行搭建的Kibana和Cerebro可以访问 CSS 集群吗? 9200和9300端口是否都开放? 如何使用NAT网关实现 云搜索服务 公网访问 新建集群是否可以使用老集群IP地址? CS S集群是否支持采用x-pack-sql-jdbc进行客户端连接并查询? ECS无法连接到集群

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  • 运行SparkSubmit或Spark作业

    -put {客户端安装目录}/Spark2x/spark/examples/jars/spark-examples_*.jar /tmp 通过界面提交作业 登录 MRS 管理控制台。 选择“现有集群”,选中一个运行中的集群并单击集群名称,进入集群信息页面。 若集群开启Kerberos认证时

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  • Spark SQL程序

    Spark SQL程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • MRS Spark SQL

    MRS Spark SQL 功能 通过MRS Spark SQL节点实现在MRS中执行预先定义的SparkSQL语句。 参数 用户可参考表1,表2和表3配置MRS Spark SQL节点的参数。 表1 属性参数 参数 是否必选 说明 MRS作业名称 否 MRS的作业名称。 如果未

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  • Spark对接OBS

    export PATH=$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin:$PATH 配置spark。 重命名/opt/spark-2.3.3/conf/spark-env.sh.template为spark-env.sh并增加配置: export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop

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  • Spark故障排除

    对接OBS场景中,spark-beeline登录后指定loaction到OBS建表失败 Spark shuffle异常处理 Spark多服务场景下,普通用户无法登录Spark客户端 安装使用集群外客户端时,连接集群端口失败 Datasource Avro格式查询异常 通过Spark-sql

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  • Spark Streaming

    Spark Streaming Streaming任务打印两次相同DAG日志 Spark Streaming任务一直阻塞 运行Spark Streaming任务参数调优的注意事项 为什么提交Spark Streaming应用超过token有效期,应用失败 为什么Spark Str

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  • Spark模板管理

    Spark模板管理 操作场景 在创建Spark作业时,您可以在已有的Spark样例模板中进行修改,来实现实际的作业逻辑需求,节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板,但支持用户自定义Spark作业模板,本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。

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  • 使用Spark-submit提交Spark Jar作业

    对接的 DLI 服务的Region。 根据Spark应用程序的需要,修改“spark-defaults.conf”中的配置项,配置项兼容开源Spark配置项,参考开源Spark的配置项说明。 使用Spark-submit提交Spark作业 进入工具文件bin目录,执行spark-submit命令,并携带相关参数。

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  • Spark应用开发简介

    appName, [SparkHome], [jars]) 参数介绍: master:连接字符串,连接方式有local、yarn-cluster、yarn-client等。 appName:构建的Application名称。 SparkHome:集群中安装Spark的目录。 jars:应用程序代码和依赖包。

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  • Spark2x对接OBS文件系统

    Spark2x对接OBS文件系统 MRS集群支持Spark2x在集群安装完成后对接OBS文件系统。 使用本章节前已参考配置存算分离集群(委托方式)或配置存算分离集群(AKSK方式)完成存算分离集群配置。 集群安装后使用spark beeline 登录 FusionInsight Manager,选择“集群

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  • 调整Spark Core进程参数

    tainer的启停。 因而Driver和Executor的参数配置对Spark应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Spark集群性能做优化。 操作步骤 配置Driver内存。 Driver负责任务的调度,和Executor、AM之间的消息通信。当任务数变多,任务平行

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  • 访问Spark WebUI界面

    访问Spark WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Spark组件后,用户可以通过Spark WebUI界面主要用于查看Spark应用程序运行情况。 本章节指导用户在MRS集群中访问Spark WebUI界面。 前提条件 MRS集群已安装Spark组件,并且正常运行。 已创建

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  • 使用Spark on CCE

    使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit,可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行,详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下:

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  • 开发Spark应用

    开发Spark应用 Spark Core样例程序 Spark SQL样例程序 通过JDBC访问Spark SQL样例程序 Spark读取HBase表样例程序 Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序 Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序 Spark S

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  • Spark on HBase程序

    Spark on HBase程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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