MRS 集群是否支持Hive on Spark？ 问： MRS集群是否支持Hive on Spark？ 答： MRS 1.9.x版本集群支持Hive on Spark。 MRS 3.x及之后版本的集群支持Hive on Spark。 其他版本可使用Hive on Tez替代。 父主题：

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准备Spark连接集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群，需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Spark2x权限配置示例供参考，在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群

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在CCE集群中部署使用Spark 安装Spark 使用Spark on CCE 父主题： 批量计算

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准备Spark连接集群配置文件 进行应用开发时，需要同时准备代码的运行调测的环境，用于验证应用程序运行正常。 场景一：准备本地Windows开发环境调测程序所需配置文件。 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择

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配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本

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配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本

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配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本

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如何使用PySpark连接MRS Spark？ 问： 如何在E CS 服务器上用PySpark连接内网开启Kerberos认证的MRS Spark集群？ 答： 将Spark的“spark-defaults.conf”文件中“spark.yarn.security.credentials

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配置Windows通过EIP访问集群Spark 操作场景 该章节通过指导用户配置集群绑定EIP，并配置Spark文件的方法，方便用户可以在本地对样例文件进行编译。 本章节以运行SparkScalaExample样例为例进行说明。 操作步骤 为集群的每个节点申请弹性公网IP，并将本

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MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业？ 问： MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业？ 答： 当前在MRS页面，集群支持提交Spark、Spark Script和Spark SQL形式的Spark作业。 父主题： 作业管理类

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MRS集群中Spark任务支持哪些Python版本？ 问： MRS 3.1.0版本的集群，Spark任务支持哪些python版本？ 答： MRS 3.1.0版本的集群，Spark任务建议使用python2.7或3.x版本。 父主题： 组件配置类

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collect() spark-submit 用于提交Spark应用到Spark集群中运行，返回运行结果。需要指定class、master、jar包以及入参。 示例：执行jar包中的GroupByTest例子，入参为4个，指定集群运行模式是local单核运行。 ./bin/spark-submit

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Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题： 组件介绍

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Spark Spark jar包冲突列表 Jar包名称 描述 处理方案 spark-core_2.1.1-*.jar Spark任务的核心jar包。 Spark可以直接使用开源同版本的Spark包运行样例代码，但是不同版本的spark-core包在使用的时候可能导致互相序列化ID不一样，因此建议使用集群自带jar包。

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collect() spark-submit 用于提交Spark应用到Spark集群中运行，返回运行结果。需要指定class、master、jar包以及入参。 示例：执行jar包中的GroupByTest例子，入参为4个，指定集群运行模式是local单核运行。 ./bin/spark-submit

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Spark2x如何访问外部集群组件 问题 存在两个集群：cluster1和cluster2，如何使用cluster1中的Spark2x访问cluster2中的HDFS、Hive、HBase和Kafka组件。 回答 可以有条件的实现两个集群间组件互相访问，但是存在以下限制： 仅允许访问一个Hive

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Spark2x如何访问外部集群组件 问题 存在两个集群：cluster1 和cluster2，如何使用cluster1中的Spark2x访问cluster2中的HDFS、Hive、HBase和Kafka组件。 回答 可以有条件的实现两个集群间组件互相访问，但是存在以下限制： 仅允许访问一个Hive

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1/install/FusionInsight-Spark2x-3.1.1/keytab/spark2x/SparkResource/spark2x.keytab --master yarn spark-submit 用于提交Spark应用到Spark集群中运行，返回运行结果。需要指定class、master、jar包以及入参。

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bs://dlfexample”，用于存放Spark作业的JAR包。 已开通 数据湖探索 服务 DLI ，并创建Spark集群“spark_cluster”，为Spark作业提供运行所需的物理资源。 获取Spark作业代码 本示例使用的Spark作业代码来自maven库（下载地址：https://repo

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1/install/FusionInsight-Spark2x-3.1.1/keytab/spark2x/SparkResource/spark2x.keytab --master yarn spark-submit 用于提交Spark应用到Spark集群中运行，返回运行结果。需要指定class、master、jar包以及入参。

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去创建”，跳转到对应服务管理控制台。 DLI创建集群操作详请参见 数据湖 探索用户指南>Spark作业控制台>Spark集群管理>创建集群章节。 CloudTable创建集群操作详请参见 表格存储服务 用户指南> 集群模式> 集群操作指导> 创建集群章节。 DIS创建通道操作详请参见 数据接入服务 用户指南>

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