GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    云服务器里有gpu吗 更多内容
  • GPU设备检查

    GPU设备检查 功能 检查节点是否存在gpu设备,gpu驱动是否安装且运行正常。 语法 edgectl check gpu 参数说明 无 使用示例 检查节点GPU设备: edgectl check gpu 检查成功返回结果: +-----------------------+ |

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  • GPU视图

    计算公式:节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU卡的算力使用率 计算公式:显卡上容器算力使用总量/显卡的算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU卡的温度 GPU-显存频率 赫兹 每张GPU卡的显存频率 GPU卡-PCle带宽

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  • 准备GPU资源

    准备GPU资源 本文介绍如何在使用GPU能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为云欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 驱动版本 GPU虚拟化功能仅支持470.57

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  • 创建GPU应用

    com/gpu 指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如 nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 指定nvidia.com/gpu后,在调度时不会将负载调

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  • 监控GPU资源

    监控GPU资源 本章介绍如何在U CS 控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台,在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控,详细操作请参照集群开启监控。

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  • 管理GPU加速型ECS的GPU驱动

    管理GPU加速型ECS的GPU驱动 GPU驱动概述 Tesla驱动及CUDA工具包获取方式 (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux) (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows) 手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

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  • 云服务器备份有配额限制吗?

    云服务器 备份配额限制吗? 服务器 备份配额限制,且受云硬盘备份的配额限制影响,云服务器备份会同时占用云硬盘备份的配额。当云硬盘备份的配额不足时,无法进行云服务器备份。 在进行云服务器备份时,系统会自动调整云硬盘备份配额,避免因配额不足导致备份失败。 限定配额仅仅是为了防止资源

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  • 支持GPU监控的环境约束

    支持GPU监控的环境约束 仅支持Linux操作系统,且仅部分Linux公共镜像版本支持GPU监控,详情见:Agent支持的系统哪些? 支持的规格:G6v、G6、P2s、P2v、P2vs、G5、Pi2、Pi1、P1系列的ECS,P、Pi、G、KP系列的BMS。 已安装lspci工

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • 登录前准备类

    登录前准备类 云服务器登录前的准备工作哪些? 远程登录时需要输入的账号和密码是多少? 远程登录忘记密码,怎么办? 使用创建时的用户名和密码无法SSH方式登录 GPU加速云服务器 启动弹性云服务器时卡在“Waiting for cloudResetPwdAgent” 父主题: 远程登录

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  • 工作负载异常:GPU节点部署服务报错

    工作负载异常:GPU节点部署服务报错 问题现象 在CCE集群的GPU节点上部署服务出现如下问题: 容器无法查看显存。 部署了7个GPU服务2个是能正常访问的,其他启动时都有报错。 2个是能正常访问的CUDA版本分别是10.1和10.0 其他服务CUDA版本也在这2个范围内 在

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  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    esla驱动,免去用户单独安装Tesla驱动的步骤。但是对NVIDIA驱动版本强制要求或依赖时,请务必先单独从NVIDIA官网下载并安装匹配的Tesla驱动,然后再安装CUDA工具包。 如果云服务器已经安装了Tesla驱动,请检查当前驱动版本是否可用。如需安装新版本的驱动请卸载

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  • 弹性云服务器支持的操作系统监控指标(安装Agent)

    采集方式(Windows):通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 0-100% 云服务器 云服务器 - GPU 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 单位:百分比 采集方式(Linux):通过调用GPU卡的libnvidia-ml

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  • 如何进行VR头显空间设置?

    对于使用第三方VR运行环境(如SteamVR)的用户,GPU云服务器创建完成或重启后,建议用户在连接头显设备前先进行房间设置,即登录GPU云服务器配置环境,包括设置默认身高等操作。 前提条件 已在VR云渲游平台成功创建应用。 创建的GPU加速云服务器为“闲置”状态。 操作步骤 获取GPU云服务器的弹性公网IP。

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  • GPU驱动不可用

    方法一:重新启动,选择安装GPU驱动时的内核版本,即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮,重启虚拟机。 然后快速刷新页面,按上下键,阻止系统继续启动,选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux)

    (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Linux) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Linux实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 本操作仅支持Linux操作系统。

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  • 步骤三:集群与应用创建

    按需计费:系统会根据云服务器的实际使用情况每小时出账单,并从账户余额扣款。可以随时开通、删除云服务器。 包年/包月 区域 从地理位置和网络时延维度划分,同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。您可以根据头显连接的地点就近选择云服务器部署的区域。

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  • GPU监控指标说明

    2(20%),可能有如下情况: 在整个时间间隔内,20%的SM的Tensor Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内,100%的SM的Tensor Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内,100%的SM上的Tensor Core以100%利用率运行。

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  • 不同机型的对应的软件配套版本

    支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件。 2.0.48 v1.(23|25).* huawei-npu 2.1.22(推荐) v1.(23|25|28).* NPU 支持容器使用huawei NPU设备的管理插件。 volcano 1.15.8(推荐) v1.(23|25|28).*

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  • 按需计费

    按需付费是后付费方式,可以随时开通/删除弹性云服务器,支持秒级计费,系统会根据云服务器的实际使用情况每小时出账单,并从账户余额扣款。 更多计费相关信息,请参见按需计费。 按需付费的弹性云服务器关机再次开机时,可能会出现由于资源不足引起的启动失败,请过一段时间再次启动,或更改弹性云服务器规格。 保证金 购

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  • 渲染节点调度

    ,4k。 默认值:1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU云服务器的IP类型。 public:表示响应的gpu_ip的IP地址为公网,适用于使用公网连接设备与云服务器的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为私网,适用于使

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