云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    udf日志 更多内容
  • 注册UDF

    ight-IoTDB-*/iotdb/ext/udf”下。 在部署集群的时候,需要保证每一个IoTDBserver节点的UDF JAR包路径下都存在相应的Jar包。您可以通过修改IoTDB配置“udf_root_dir”来指定UDF加载Jar的根路径。 IoTDBServer所在

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  • format、java - UDF

    format、java - UDF GS_208140022 错误码: incompatible library %s: missing magic block. 解决方案:使用PG_MODULE_MAGIC宏需要使用扩展库。 level: ERROR GS_208140076 错误码:

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  • 卸载UDF

    卸载UDF 语法 DROP FUNCTION <UDF-NAME> 示例 在IoTDB客户端执行以下命令,卸载名称为“example”的UDF。 DROP FUNCTION example 父主题: 在IoTDBServer节点调测UDF应用

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  • 注册UDF

    ight-IoTDB-*/iotdb/ext/udf”下。 在部署集群的时候,需要保证每一个IoTDBserver节点的UDF JAR包路径下都存在相应的Jar包。您可以通过修改IoTDB配置“udf_root_dir”来指定UDF加载Jar的根路径。 IoTDBServer所在

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  • 卸载UDF

    卸载UDF 语法 DROP FUNCTION <UDF-NAME> 示例 在IoTDB客户端执行以下命令,卸载名称为“example”的UDF。 DROP FUNCTION example 父主题: 在IoTDBServer节点调测UDF应用

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  • 什么是UDF?

    什么是UDF? 答:用户自定义函数(User Defined Function),用户可以根据自己的需求自定义一个函数嵌入到 GaussDB 中来实现特定的功能,以满足不同的业务场景。 父主题: FAQ

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  • 什么是UDF?

    什么是UDF? 答:用户自定义函数(User Defined Function),用户可以根据自己的需求自定义一个函数嵌入到GaussDB中来实现特定的功能,以满足不同的业务场景。 父主题: FAQ

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  • Doris UDF开发规范

    Doris UDF开发规范 本章节主要介绍开发Doris UDF程序时应遵循的规则和建议。 Doris UDF开发规则 UDF中方法调用必须是线程安全的。 UDF实现中禁止读取外部大文件到内存中,如果文件过大可能会导致内存耗尽。 需避免大量递归调用,否则容易造成栈溢出或oom。

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  • IoTDB UDF概述

    IoTDB UDF概述 UDF(User Defined Function)即用户自定义函数。IoTDB提供多种内建函数及自定义函数来满足用户的计算需求。 UDF类型 IoTDB支持的UDF函数的类型如表1所示。 表1 UDF函数类型 UDF分类 描述 UDTF(User Defined

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  • GaussDB(DWS) PL/Java语言函数

    重不足时,甚至可能导致UDF master进程退出,可以查看UDF日志进行分析,默认的UDF日志路径在$GAUSS LOG /cm/cm_agent/pg_log下。例如,出现以下日志时就说明内存资源严重不足,导致了UDF master进程退出,需要检查udf_memory_limit参数设置。

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  • GaussDB(DWS) PL/Java语言函数

    重不足时,甚至可能导致UDF master进程退出,可以查看UDF日志进行分析,默认的UDF日志路径在$GAUSSLOG/cm/cm_agent/pg_log下。例如,出现以下日志时就说明内存资源严重不足,导致了UDF master进程退出,需要检查udf_memory_limit参数设置。

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  • 开发和部署HetuEngine UDF

    部署HetuEngine UDF 要在HetuEngine中使用HetuEngine UDF,需要用户将相应的UDF函数包上传到指定HDFS路径,例如“/udf/hetuserver”。这个路径可根据实际情况自定义。 创建“/udf/hetuserver”文件夹,将UDF函数包放在“/udf /hetuserver”。

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  • 开发和部署HetuEngine UDF

    开发和部署HetuEngine UDF 开发和部署HetuEngine Function Plugin 开发和部署对接HetuEngine的Hive UDF 开发和部署HetuEngine UDF 父主题: 使用HetuEngine

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  • 使用UDF进行查询

    'key2'='value2') FROM root.sg.d1; 查看所有注册的UDF 在IoTDB客户端中执行下列SQL语句,可以查看所有注册的UDF: SHOW FUNCTIONS 父主题: 在IoTDBServer节点调测UDF应用

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  • 使用UDF进行查询

    'key2'='value2') FROM root.sg.d1; 查看所有注册的UDF 在IoTDB客户端中执行下列SQL语句,可以查看所有注册的UDF: SHOW FUNCTIONS 父主题: 在IoTDBServer节点调测UDF应用

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  • 使用UDF函数时提示“Invalid function”

    Invalid function 'test_udf' (state=42000,code=10011) 在多个HiveServer之间使用UDF也存在上述问题。例如,在HiveServer1中使用HiverServer2创建的UDF,如果不及时同步元数据信息,连接HiveServer1的客户端也会提示上述错误信息。

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  • 查询问题详情(API名称:getModelByIssueId)

    "udf4": "1650852785000", "udf5": "", "udf6": "1650816000000", "udf7": null, "udf8": null, "udf9": null

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  • 运行IoTDB UDF样例程序

    UDTF):udf1、udf2分别对应资源udf1.jar、udf2.jar。如果两个Jar包里都包含一个“com.xxx.bigdata.iotdb.UDTFExample”类,当同一个SQL中同时使用到这两个UDF时,系统会随机加载其中一个类,导致UDF执行行为不一致。 UDF查询。

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  • 配置FlinkServer作业中使用UDF

    填写UDF名称以及描述信息后,单击“确定”。 “UDF名称”最多可添加10项,“名称”可自定义,“类名”需与上传的UDF jar文件中UDF函数全限定类名一一对应。 上传UDF jar文件后, 服务器 默认保留5分钟,5分钟内单击确定则完成UDF创建,超时后单击确定则创建UDF失败并弹出错误提示:本地UDF文件路径有误。

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  • 配置FlinkServer UDF安全沙箱

    UI,请参考访问FlinkServer WebUI界面。 查看Jar包存储路径。 记录UDF的存储路径 单击“UDF管理”,在UDF列表查看并记录其“存储路径”。 记录第三方依赖的存储路径 单击“依赖管理”,在依赖列表查看并记录其“存储路径”。 为指定依赖配置权限。 返回 FusionInsight

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  • 在Spark SQL作业中使用UDF

    上传Jar包到OBS OBS控制台 将生成的UDF函数Jar包文件上传到OBS目录下。 5 创建 DLI UDF函数 DLI控制台 在DLI控制台的SQL作业管理界面创建使用的UDF函数。 6 验证和使用DLI的UDF函数 DLI控制台 在DLI作业中使用创建的UDF函数。 操作步骤 新建Mave

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