UDTF)：udf1、udf2分别对应资源udf1.jar、udf2.jar。如果两个Jar包里都包含一个“com.xxx.bigdata.iotdb.UDTFExample”类，当同一个SQL中同时使用到这两个UDF时，系统会随机加载其中一个类，导致UDF执行行为不一致。 UDF查询。

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SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

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在beeline客户端创建UDF时报错 问题现象 执行命令： create function fn_test3 as 'test.MyUDF' using jar 'hdfs:///tmp/udf2/MyUDF.jar' 报以下错误： Error: Error while compiling

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SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

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填写UDF名称以及描述信息后，单击“确定”。 “UDF名称”最多可添加10项，“名称”可自定义，“类名”需与上传的UDF jar文件中UDF函数全限定类名一一对应。 上传UDF jar文件后， 服务器 默认保留5分钟，5分钟内单击确定则完成UDF创建，超时后单击确定则创建UDF失败并弹出错误提示：本地UDF文件路径有误。

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为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JD BCS erver接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline

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创建IoTDB用户自定义函数（UDF） IoTDB UDF概述 运行IoTDB UDF样例程序 父主题： 使用IoTDB

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为什么不同服务之间互相删除UDF失败 问题 不同服务之间互相删除UDF失败，例如，Spark SQL无法删除Hive创建的UDF。 回答 当前可以通过以下3种方式创建UDF： 在Hive端创建UDF。 通过JDB CS erver接口创建UDF。用户可以通过Spark Beeline

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修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看 需要在容器查看日志。 支持动态加载UDF（公测） 无需重启队列UDF即可生效。 Spark UI支持火焰图 Spark UI支持绘制火焰图。 优化SQL作业NOT IN语句查询性能

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数据库日志中记录此消息。这对于决定锁等待是否会产生一个坏的行为是非常有用的。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示记录此信息。 off表示不记录此信息。 默认值：off log_statement 参数说明：控制记录SQL语句。对于使用扩展查询协议的客户端，记录接收到

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数据库日志中记录此消息。这对于决定锁等待是否会产生一个坏的行为是非常有用的。 参数类型：SUSET 取值范围：布尔型 on表示记录此信息。 off表示不记录此信息。 默认值：off log_statement 参数说明：控制记录SQL语句。对于使用扩展查询协议的客户端，记录接收到

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常见的失败原因可能包括： CU资源不足：需扩容队列。 生成jar包失败：检查SQL语法及UDF等。 如果信息不足以定位或者是调用栈错误，可以进一步单击作业名称，进入到作业详情页面，选择“提交日志”页签，查看作业提交日志。 父主题： 运维指导

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日志记录 访问日志记录简介 配置日志记录

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SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备ad

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配置HetuEngine物化视图 配置HetuEngine SQL诊断功能 开发和部署HetuEngine UDF 管理HetuEngine数据源 管理HetuEngine计算实例 HetuEngine性能调优 HetuEngine日志介绍 HetuEngine常见SQL语法说明 HetuEngine常见问题 HetuEngine故障排除

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行政区划名称 issueInstance String 实例对象 udf1- udf20 String 问题扩展属性 udf1Close—udf20Close String 问题关闭阶段扩展属性 udf1Deal- udf20Deal String 问题处理阶段扩展属性 taskId

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"UDF1": null, "UDF2": null, "UDF3": null, "UDF4": "车型型号A", "UDF5": null

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1已删除 UDF1 String 扩展字段1的值 顺序 UDF2 String 扩展字段2的值 文档编号 UDF3 String 扩展字段3的值 版本号 UDF4 String 扩展字段4的值 车型key UDF5 String 扩展字段5的值 检修工艺模板key UDF6 String

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String 任务作业对象类型名称 createAttribute Object（UDF1-UDF40对应任务场景中的扩展属性编码） 创建阶段扩展属性 executeAttribute Object（UDF1-UDF40对应任务场景中的扩展属性编码） 执行阶段扩展属性 executorList

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修改非分区表或分区表的列注释。 支持统计SQL作业的CPU消耗 支持在控制台查看“CPU累计使用量”。 支持容器集群Spark日志跳转查看 需要在容器查看日志。 支持动态加载UDF（公测） 无需重启队列UDF即可生效。 Spark UI支持火焰图 Spark UI支持绘制火焰图。 优化SQL作业NOT IN语句查询性能

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"udf4": "1650852785000", "udf6": "1650816000000", "udf5": "", "udf7": null, "udf8": null, "udf9": null

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