云日志服务 LTS

云日志服务(Log Tank Service)提供日志收集、实时查询、存储等功能,无需开发即可利用日志做实时决策分析,提升日志处理效率,帮助用户轻松应对日志实时采集、查询分析等日常运营、运维场景

 

 

    udf日志 更多内容
  • 查询问题大类(API名称:getRootIssueConfig)

    "kindName": "ssss22222jmeter86330818", "kindScene": "UDF8" }, { "configId": 19575, "parentConfigId":

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  • 处理人保存处理扩展属性(API名称:saveIssueDealAttribute)

    关闭信息 请求示例 {"udf1":"sssssss","udf3":"yjl","udf6":"","udf5":1645718400000,"udf7":"","udf8":"","udf10":"","udf14":"测试 ","udf13":"","udf19":"12356

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  • 用户自定义函数

    用户自定义函数 集群启动时,除了启动CN、DN之外,还会启动UDF master进程。当需要执行fenced模式的UDF时,UDF master进程会fork出UDF worker进程,UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数

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  • 用户自定义函数

    用户自定义函数 集群启动时,除了启动CN、DN之外,还会启动UDF master进程。当需要执行fenced模式的UDF时,UDF master进程会fork出UDF worker进程,UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数

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  • 用户自定义函数

    数据库实例启动时,除了启动gaussdb主进程之外,还会启动UDF master进程。当需要执行fenced模式的UDF时,UDF master进程会fork出UDF worker进程,UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数

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  • 用户自定义函数

    用户自定义函数 集群启动时,除了启动CN、DN之外,还会启动UDF master进程。当需要执行fenced模式的UDF时,UDF master进程会fork出UDF worker进程,UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数

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  • 用户自定义函数

    数据库实例启动时,除了启动gaussdb主进程之外,还会启动UDF master进程。当需要执行fenced模式的UDF时,UDF master进程会fork出UDF worker进程,UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数

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  • 用户自定义函数

    数据库实例启动时,除了启动gaussdb主进程之外,还会启动UDF master进程。当需要执行fenced模式的UDF时,UDF master进程会fork出UDF worker进程,UDF worker进程执行fenced模式的UDF。 PL/SQL语言函数

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  • 在IoTDBServer节点调测UDF应用

    在IoTDBServer节点调测UDF应用 注册UDF 使用UDF进行查询 卸载UDF 父主题: 调测IoTDB应用

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  • 隐患录入(API名称:addHiddenTrouble)

    "xxxxxx", "udf1": "采煤", "udf10": null, "udf11": null, "udf12": null, "udf13": null,

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  • BlackHole结果表

    OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 语法格式 create table blackhole_table ( attr_name attr_type

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  • BlackHole结果表

    OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。 语法格式 create table blackhole_table ( attr_name attr_type

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  • 审计日志(操作日志)

    审计日志(操作日志) 功能 查询审计日志列表。 SLA项 定义 请求成功率 ≥99% 可用性 Tier 2 数据一致性 强一致 吞吐量 60 次/分钟 TP50请求时延 200 ms TP99.9请求时延 300 ms 注意事项 无 调用方法 GET URI /rest/data

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  • Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据

    数据处理有问题。 处理步骤 在Flink UI查看task日志,发现报错中提到json体,基本确定原因为数据格式问题。 排查客户实际数据,发现客户Kafka数据存在多层嵌套的复杂json体。不支持解析。 有两种方式解决此问题: 通过udf成jar包的形式 修改配置 修改源数据格式,再次执行作业,无问题。

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  • 记录日志的内容

    nt强制记录查询文本。 设置为on并且log_min_duration_statement大于零,记录所有持续时间,但是仅记录超过阈值的语句。这可用于在高负载情况下搜集统计信息。 默认值:off log_error_verbosity 参数说明:控制 服务器 日志中每条记录的消息写入的详细度。

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  • 创建Hive用户自定义函数

    r鉴权后才能使用Python的UDF函数。 下面以编写一个AddDoublesUDF为例,说明UDF的编写和使用方法。 功能介绍 AddDoublesUDF主要用来对两个及多个浮点数进行相加,在该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org.apache

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  • 在IoTDBServer节点调测UDF应用

    在IoTDBServer节点调测UDF应用 注册UDF 使用UDF进行查询 卸载UDF 父主题: 调测IoTDB应用

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  • 开发Hive用户自定义函数

    该样例中可以掌握如何编写和使用UDF。 一个普通UDF必须继承自“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF”。 一个普通UDF必须至少实现一个evaluate()方法,evaluate函数支持重载。 样例代码 以下为UDF示例代码。 package com

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  • 记录日志的内容

    )同样不会记录。将log_min_error_statement设为ERROR或更低才能记录这些语句。 设置该参数为非none时,可视为开启相关语句审计功能,数据库DBA可以访问服务端日志查看SQL执行记录。 取值范围:枚举类型 none表示不记录语句。 ddl表示记录所有的数据

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  • 自定义函数

    在“运行参数设置”页签,“UDF Jar”选择创建的程序包,单击“保存”。 选定JAR包以后,SQL里添加UDF声明语句,就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction';

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  • 自定义函数

    在“运行参数设置”页签,“UDF Jar”选择创建的程序包,单击“保存”。 选定JAR包以后,SQL里添加UDF声明语句,就可以像普通函数一样使用了。 1 CREATE FUNCTION udf_test AS 'com.huaweicompany.udf.UdfScalarFunction';

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