GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu云服务器 价格 更多内容
  • GPU实例故障处理流程

    GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示,对应的操作方法如下: CES监控事件通知:配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集:可使用GPU故障信息收集脚本一键收集,也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表:根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • 安装并配置GPU驱动

    安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点,在纳管边缘节点前,需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU,支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动,推荐驱动链接:

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  • GPU节点驱动版本

    GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题: GPU调度

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  • 使用GPU虚拟化

    设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • 价格计算说明

    月均用量的概念形成主要是为了方便购买方式转换时的价格计算,因为当购买方式变化时,不能直接从单价比较,需要将单价和使用时长进行规范化转换,才能形成合理的比较。 折算价格 源端的折算价格为:账单所示支付价格(折扣后) / 账单区间月数。 华为云目的端的折算价格为: 按需:华为云官网按需价格(折扣前) x 月均用量

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题: 管理本地集群

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  • GPU驱动异常怎么办?

    nvidia-smi: command not found 可能原因 云服务器 驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。 处理方法 如果未安装GPU驱动,请重新安装GPU驱动。 操作指导请参考:安装GPU驱动 如果已安装驱动,但是驱动被卸载。 执行history,查看是否执行过卸载操作。

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  • 步骤四:设备连接

    打包的APK。此时,头显将连接至VR云渲游平台并接入分配的GPU 服务器 ,头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。 前提条件: 已在VR云渲游平台成功创建应用。 已完成安装客户端操作。 创建的GPU加速云服务器为“闲置”状态。 Android SDK集成开发 在用户终

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  • 渲染节点调度(区域级)

    ,4k。 默认值:1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU云服务器的IP类型。 public:表示响应的gpu_ip的IP地址为公网,适用于使用公网连接设备与云服务器的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为私网,适用于使

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  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU云服务器,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

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  • 获取任务价格信息

    系。 cloud_service_type String 用户购买云服务产品的云服务类型,例如EC2,云服务类型为hws.service.type.ec2。 resource_type String 用户购买云服务产品的资源类型,例如EC2中的VM,资源类型为hws.resource

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  • 手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

    手动安装GPU加速型E CS 的Tesla驱动 操作场景 GPU加速云服务器,需要安装Tesla驱动和CUDA工具包以实现计算加速功能。 使用公共镜像创建的计算加速型(P系列)实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 使用私有镜像创建的GPU加速云服务器,需在创建完成后安装Tesla驱动,否则无法实现计算加速功能。

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  • 功能总览

    GPU加速型云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供强大的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速云服务器包括图形加速型(G系列)和计算加速型(P系列)两类。 图形加速型即“G系列”的弹性云服务器,适合于3D动画渲染、CAD等。

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  • 查询规格详情和规格扩展信息列表

    pci_passthrough:gpu_specs String G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号

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  • P1型云服务器如何安装NVIDIA驱动?

    multi-user.target 执行以下命令,重启弹性云服务器。 reboot (可选)安装GPU驱动。 您可以使用CUDA Toolkit安装包中自带的GPU驱动,或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求,推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375

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  • GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办?

    GPU实例启动异常,查看系统日志发现NVIDIA驱动空指针访问怎么办? 问题描述 GPU实例启动异常,检查系统日志,发现NVIDIA驱动空指针访问。如图1所示。 图1 NVIDIA驱动空指针访问 可能原因 GPU驱动异常。 处理方法 卸载驱动。 方法1:执行nvidia-uninstall命令,卸载驱动。

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 如何为CVR新建委托?

    为保证VR云渲游平台的正常使用,创建GPU云服务器时需要建立委托关系,将CES Administrator和OBS OperateAccess的权限委托给ECS。委托成功后,用户可以通过VR云渲游平台动态监控GPU云服务器的运行状态,并通过GPU云服务器下载OBS桶内的应用。 执行如下操作前,请确认您已进入“VR云渲游平台

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  • 查询商品价格

    查询商品价格 查询按需产品价格 查询包年/包月产品价格 查询包年/包月资源的续订金额 父主题: 管理产品

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  • (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows)

    (推荐)自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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