该指标用于在虚拟化层统计每秒流出测量对象的网络流量。 单位：字节/秒。 计算公式：该 云服务器 的带外网络流入字节数之和 / 测量周期。 网络连接数 该指标表示云 服务器 已经使用的TCP和UDP的连接数总和。 单位：个 虚拟机入方向带宽 虚拟机整机每秒接收的流量，此处为公网和内网流量总和。 单位：字节/秒 虚拟机出方向带宽

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原因74300：单板上数据面CPU使用率超过告警阈值，数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 设备单个CPU的转发CPU使用率超过告警阈值，如果转发流量超过设备的转发性能，会影响业务的转发，出现丢包情况。 可能原因 原因74299：在不区分业务的情况下，单板CPU利用率超过设定的过载门限。

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以更高的速度执行操作，使计算机的结构更加简单、合理地提高运行速度。 鲲鹏CPU架构相对于x86 CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 父主题： 产品咨询

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D CS 实例的CPU规格是怎么样的 Redis基础版： 使用DCS Redis基础版实例的用户无需关心CPU规格的指标，仅需关心QPS，带宽，内存大小等核心指标。 Redis基础版的实例基于开源Redis构造，开源Redis使用单个主线程处理命令，只能利用一个核的CPU，因此，只需

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原始值：指监控指标在被处理或转换之前的最初的形式或状态的值。 方差值：指在聚合周期内原始值中各个数据点与其平均值之间的差异程度的值。 求和值：指在聚合周期内原始值相加得到的值。 原始值 比较关系 比较检测指标值和阈值的关系。 比较关系分为>、>=、<、<=。 > 阈值 设置监控指标达到的临界值。 70

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不同 GaussDB 实例的CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买的实例规格，并且服务器是独立的，不会出现不同GaussDB共用资源的情况。 父主题： 产品咨询

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在实例列表的右上角，单击刷新列表，可看到规格变更完成的实例的运行状态显示为“正常”。 在集群实例“基本信息”页面，选择“config”页签，在config节点的“性能规格”栏，可查看变更后的实例规格。 相关内容 排查DDS实例CPU使用率高的问题 父主题： 变更实例的CPU和内存规格

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AP ID。 对系统的影响 表明当前CPU的占有率超过了阈值，如果阈值设置的不高，如50、60等，对业务没有影响，但是当阈值设置的比较高，如90，而AP上报了告警，则AP有可能会丢包甚至下线。 可能原因 原因1：CPU告警阈值设置太低。 原因2：当前设备支持的业务太多。 原因3：设备受到攻击导致CPU资源占用过高。

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变更单节点实例的CPU和内存规格 当用户创建的单节点实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 变更规则 华为云文档数据库DDS因考虑到实例的稳定性和相关性能，当前支持的规格变更规则如表1。请谨慎操作。 表1 变更规则 原系列 变更后的系列 是否支持变更

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通过查看监控信息分析实例资源的使用情况，详情请参见查看监控指标。 对DDS进行规格变更或者添加分片数量。具体操作请根据当前的实例类型参考如下文档。 添加集群实例的节点数量 变更集群实例的CPU和内存 添加副本集实例的节点数量 变更副本集实例的CPU和内存 变更单节点实例的CPU和内存

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不同RDS实例的CPU和内存是否共享 不同规格类型的CPU和内存共用资源的情况不同： 通用型CPU和内存规格： 与同一物理机上的其他通用型规格实例共享CPU资源，通过资源复用换取CPU使用率最大化，性价比较高，适用于对性能稳定性要求较低的应用场景。 独享型CPU和内存规格： 完全

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变更副本集实例的CPU和内存规格 当用户创建的副本集实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时，可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 变更规则 华为云文档数据库DDS因考虑到实例的稳定性和相关性能，当前支持的规格变更规则如表1。请谨慎操作。 表1 变更规则 原系列 变更后的系列 是否支持变更

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向和入方向的ICMP规则。 以入方向为例，即安全组规则需要包含下图中的任意一条规则。 图2 入方向安全组规则 若客户测试的是其他协议的报文，需放通相应协议的安全组规则。例如，测试的是UDP报文，则需检查安全组是否有规则放通出入方向的UDP协议。 ECS网卡所在子网关联的网络ACL规则未放通

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%时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷

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bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query text 正在执行的语句。 node_group text 语句所属用户对应的逻辑集群。 父主题： 系统视图

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当分配积分大于消耗积分时，CPU积分会越来越多。获得的积分在运行的云服务器上不会过期，但每个云服务器可累积获取的积分数存在上限，即CPU积分累积上限。不同的云服务器规格，上限不同。 以t6.large.1为例，最大CPU积分余额为576。当CPU积分达到576，CPU积分暂停累积，少于576时，重新开始累积。

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不同实例规格支持的QPS请参考实例规格。 查找并禁用高消耗命令 使用了keys等消耗资源的命令，高消耗资源的命令即时间复杂度为O(N)或更高的命令，通常情况下，命令时间复杂度越高，在执行时消耗的资源越高，这会导致CPU使用率超高，容易触发主备倒换。关于各命令对应的时间复杂度信息请

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进行伸缩活动的原因。 实践扩展 当应用场景有变化，需要在云服务器上部署新的软件时，可使用弹性伸缩的生命周期挂钩功能，在实例加入和移出伸缩组时进行自定义操作，灵活的管理加入或移出弹性伸缩组的实例。具体操作可参见生命周期挂钩。 当所需的弹性云服务器的规格变更时，可创建新的伸缩配置，操

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算子识别到的调优方式主要包含两种： PyTorch数据类型转换，将执行在AICPU上的类型算子转换为执行在AICORE单元的算子。 等价的算子替换。 类型转换方式 当前PyTorch支持的dtype类型如下，详见Link。 图1 PyTorch支持的dtype 基于此对常见的算子如M

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问：规格增大后，达到什么标准本地盘性能高于云盘？ 答：针对磁盘瓶颈的模型下，一般达到8U及以上规格，本地盘的IO能力可以超过云盘的能力上限，此时本地盘性能可以优于云盘。 场景4 问：是否对于时延比较敏感的业务，小规格的本地盘会有优势？ 答：本地盘是单次IO访问时延比云盘小，和规格没有关系。 父主题： 性能资源类

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参数配置组合决定了每节点任务(map、reduce)的并发数。 如果所有的任务（map/reduce）需要读写数据至磁盘，多个进程将会同时访问一个磁盘。这将会导致磁盘的IO性能非常的低下。为了改善磁盘的性能，请确保客户端并发访问磁盘的数不大于3。 最大并发的container数量应该为[2.5 *

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