响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_msg String 错误描述。 solution_msg String 解决方案描述。 状态码： 404 表9 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String

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创建Hudi数据描述（外表） 外表是对OBS上数据的映射。 GaussDB (DWS)通过外表方式访问OBS上的Hudi数据，具体可参见CREATE FOREIGN TABLE (SQL on OBS or Hadoop)。 与一般OBS外表相比，Hudi外表没有特别的参数需要指定，

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object 更新SSH密钥对描述消息体 表4 UpdateKeypairDescriptionReq 参数 是否必选 参数类型 描述 description 是 String 描述信息 响应参数 状态码： 400 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String

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命名SQL描述符区域 一个命名SQL描述符区域由一个头部以及一个或多个条目描述符区域构成。头部包含与整个描述区域相关的信息，而条目描述符区域则描述结果行中的某一列。 在使用SQL描述符区域之前，需要分配一个SQL描述符区域： EXEC SQL ALLOCATE DESCRIPTOR

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在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“描述”列。 输入新的描述信息，单击，提交修改，单击，取消修改。 修改成功后，可在参数模板列表的“描述”列查看改后的描述信息。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含回车和>!<"&'=特殊字符。 相关API

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IoTA.03011003 作业描述错误 错误码描述 作业描述错误。 可能原因 1. 作业描述未填写。 2. 作业描述填写了空字符串。 3. 作业描述长度超过了50个字符。 处理建议 填写作业描述，不全部为空格且长度不得超过50个字符。 父主题： 实时分析相关错误码

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”或“部署”，可以直接使用模型进行训推。 当按钮置灰时，表示模型不支持该任务。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型即服务平台支持的模型清单，模型详细信息请查看界面介绍。 表1 模型广场的模型系列介绍 模型系列 模型类型 应用场景 支持语言 GLM-4 文本生成

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IoTA.03011003 作业描述错误 错误码描述 作业描述错误。 可能原因 1. 作业描述未填写。 2. 作业描述填写了空字符串。 3. 作业描述长度超过了50个字符。 处理建议 填写作业描述，不全部为空格且长度不得超过50个字符。 父主题： 数据管道相关错误码

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工作量描述一致 SOW中“项目基本信息”中预估投入人力、“搬迁资源量”中工作量评估总和、“工作内容概述”中工作量评估总和要保持一致。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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请检查源端 服务器 是否为关机状态，若不是，请关闭源端服务器后重试任务。 AZ-Workflow.1203 目的端服务器***没有关机，请您手动关机后重试 请检查目的端服务器是否为关机状态，若不是，请关闭目的端服务器后重试任务。 AZ-Workflow.1204 修改服务器***IP失败，失败原因:*** 请根据错

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转换逻辑模型为物理模型 功能介绍 转换逻辑模型为物理模型，转换成功则显示转换后的目标模型信息。 异常：目标模型信息的“id”等属性为null时，则需要调用《获取操作结果》接口查看具体报错信息：GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/design/operation-results

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单击界面左下角的“异常检测模型测试”，弹出“异常检测模型测试”代码框，如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。

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模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程，无需关注，下面会提供端到端的操作流程，帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”，进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程，这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程，本次不使用。

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模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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训练模型 特征和算法确定后，可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容，如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标，进行模型训练。 模型训练完成后，界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示： 0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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模型管理 单击菜单栏中的“模型管理”，可在“模型管理”界面查看打包好的模型，如图1所示。 图1 模型管理 父主题： 使用模型训练服务快速训练算法模型

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发布模型 逻辑实体创建完成后，必须创建对应的物理实体，才可以发布逻辑模型。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“工具箱>数据开发>数据建模”。 在左侧导航中，单击展开分层，选择一个分层。 在需要发布的逻辑实体对应的“操作”列下，单击>。 在“提示”对话框中单击“确认”。 在“确认”对话框中单击“确定”。

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模型训练 使用特征工程处理后生成的训练集进行模型训练。 创建联邦学习训练任务（简易编辑器） 单击简易编辑器界面右上角的“训练”。 进入“训练任务配置”界面，如图1所示。 图1 训练任务配置 参数说明，如表1所示。 表1 参数配置 区域 参数名称 参数描述 任务说明 任务名称 训练任务的名称。

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模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题： KPI异常检测学件服务

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模型管理 模型管理简介 创建模型包 编辑模型包 上架模型包至AI市场 发布推理服务 模型包完整性校验 父主题： 用户指南

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