分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka客户端和服务器版本不一致 更多内容
  • Consumer消费数据失败,提示“SchemaException: Error reading field”

    客户端和服务端Jar版本不一致。 解决办法 修改Consumer应用程序中Kafka jar,确保和服务端保持一致。 父主题: 使用Kafka

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  • 使用Kafka客户端

    执行以下命令切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 执行以下命令使用客户端工具查看帮助并使用。 ./kafka-console-consumer.sh:Kafka消息读取工具 ./kafka-console-producer.sh:Kafka消息发布工具

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  • 使用Kafka客户端

    执行以下命令切换到Kafka客户端安装目录。 cd Kafka/kafka/bin 执行以下命令使用客户端工具查看帮助并使用。 ./kafka-console-consumer.sh:Kafka消息读取工具 ./kafka-console-producer.sh:Kafka消息发布工具

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  • 客户端和服务端配置

    MetaStore服务对应的token标识,设为“HiveServer2ImpersonationToken”。 HiveServer2ImpersonationToken hive.security.authenticator.manager Hive客户端授权的管理,需设为“org

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  • 配置Kafka客户端

    配置Kafka客户端 Kafka客户端参数配置建议 Kafka客户端使用建议 父主题: 连接实例

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  • 使用Kafka客户端

    使用Kafka客户端 操作场景 用户可以在集群客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。可参考管理Kafka用户权限进行设置。 前提条件 已安装客户端,例如安装目录为“/opt/client”,以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 使用Kafka客户端(MRS

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  • 客户端和服务端配置

    MetaStore服务对应的token标识,设为“HiveServer2ImpersonationToken”。 HiveServer2ImpersonationToken hive.security.authenticator.manager Hive客户端授权的管理,需设为“org

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  • Kafka客户端使用规范

    Kafka客户端使用规范 consumer使用规范 consumer的owner线程需确保不会异常退出,避免客户端无法发起消费请求,阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit,避免业务消息处理失败,无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit,如果对

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  • Kafka开源客户端获取

    Kafka开源客户端获取 Kafka实例完全兼容开源客户端,如果您使用其他语言,也可以从Kafka官网获取客户端,按照Kafka官网提供的连接说明,与Kafka实例对接。

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  • Kafka客户端使用建议

    Kafka客户端使用建议 consumer使用建议 consumer的owner线程需确保不会异常退出,避免客户端无法发起消费请求,阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit,避免业务消息处理失败,无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit,如果对

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  • 连接失败,提示:cannot list multiple servers in URL without ‘replicaSet’ option

    more information. 可能原因 使用的客户端和服务端的版本不一致。 输入的命令格式不正确。 排查思路 检查使用的客户端和服务端的版本是否一致。 检查输入的命令格式是否有错误。 处理方法 使用的客户端和服务端的版本保持一致。 使用的URL命令中明确指定了replica

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  • 更新客户端版本

    更新客户端版本 本节介绍OBS Browser更新的方法。 操作步骤 系统默认勾选“自动检测软件新版本”,每次登录OBS Browser时,都会自动检查软件当前版本是否为最新版本。用户仅需根据界面提示更新软件即可。 如果用户登录OBS Browser后,单击页面右上角的,选择“系

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  • Kafka客户端参数配置建议

    Kafka客户端参数配置建议 Kafka客户端的配置参数很多,以下提供Producer和Consumer几个常用参数配置。不同版本Kafka客户端参数名称可能不同,以下配置参数适用于1.1.0及以上版本。其他参数和版本配置,请参考Kafka配置。 表1 Producer参数 参数

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  • 使用Kafka触发器

    使用Kafka触发 本节介绍创建Kafka触发,供用户了解Kafka触发的使用方法。 使用Kafka触发后,FunctionGraph会定期轮询Kafka实例指定Topic下的新消息,FunctionGraph将轮询得到的消息作为参数传递来调用函数,关于Kafka触发的事件源介绍请参见支持的事件源。

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  • 测试Kafka生产速率和CPU消耗

    Topic-03:3分区3副本,同步复制 获取测试工具。 获取Kafka命令行工具2.7.2版本。 购买客户端服务。 购买如下参数的2台ECS服务,具体步骤请参考购买弹性云服务。 区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致,规格为4U8G,Linux系统的ECS。

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  • Kafka客户端参数配置建议

    结合实际业务调整 客户端发送消息的重试次数。值大于0时,这些数据发送失败后,客户端会重新发送。 注意,这些重试与客户端接收到发送错误时的重试没有什么不同。允许重试将潜在的改变数据的顺序,如果这两个消息记录都是发送到同一个partition,则第一个消息失败第二个发送成功,则第二条消息会比第一条消息出现要早。

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  • Kafka实例版本可以升级吗?

    Kafka实例版本可以升级吗? Kafka实例创建成功后,实例版本不支持升级。您可以重新创建Kafka实例,实现升级Kafka实例的版本。 父主题: 实例问题

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  • Kafka支持哪个版本的TLS?

    Kafka支持哪个版本的TLS? Kafka支持TLS 1.2。 父主题: 连接问题

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  • 提交Storm拓扑失败排查思路

    使用MRS流式集群,主要安装ZooKeeper、Storm、Kafka。 使用客户端命令,提交Topology失败。 可能原因 Storm服务异常。 客户端用户没有进行安全认证或者认证过期。 提交拓扑中包含storm.yaml文件和服务端冲突。 原因分析 用户提交拓扑失败,可能原因客户端侧问题或者Storm侧问题。

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  • 产品优势

    兼容开源,业务零改动迁移上云 兼容社区版Kafka的API,具备原生Kafka的所有消息处理特性。 业务系统基于开源的Kafka进行开发,只需加入少量认证安全配置,即可使用分布式消息服务Kafka版,做到无缝迁移。 Kafka实例兼容开源社区Kafka 1.1.0、2.7、3.x版本。在客户端使用上,推荐使用和服务端版本一致的版本。

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  • MRS 1.7.1.3补丁说明

    ster节点的原始客户端。 自行搭建的客户端全量安装方法,请参见安装客户端(3.x之前版本)。 重新安装客户端前建议先对老客户端进行备份。 若您根据业务场景修改过客户端配置,请重装客户端后再次修改客户端配置。 父主题: MRS补丁说明

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