分布式消息服务 Kafka 

 

分布式消息服务 Kafka 是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件

 
 

    kafka客户端和服务器版本不一致 更多内容
  • Kafka

    Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题: MRS 应用开发开源jar包冲突列表说明

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  • Kafka

    Kafka 功能描述 Kafka 连接提供从 Kafka topic 中消费和写入数据的能力。 Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。 表1 支持类别

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  • 均衡Kafka扩容节点后数据

    均衡Kafka扩容节点后数据 操作场景 用户可以在Kafka扩容节点后,在客户端中执行Kafka均衡工具来均衡Kafka集群的负载。 本章节内容适用于MRS 3.x之前版本。3.x及之后版本请参考配置Kafka数据均衡工具。 前提条件 MRS集群管理员已明确业务需求,并准备一个K

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  • Kafka采集器(app-discovery-kafka)

    Kafka采集(app-discovery-kafka) 通过连接到Kafka节点,获取Kafka节点IP、版本、消费者信息等。参数配置说明参见表1。 表1 Kafka采集参数配置说明 参数 必选 配置说明 output_path 否 自定义采集结果(app-discovery-kafka-xxx

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  • 在Kafka Topic中接入消息

    已安装Kafka客户端。 使用Kafka客户端查看当前消费情况 以客户端安装用户,登录安装Kafka客户端的节点。 切换到Kafka客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令,配置环境变量。 source bigdata_env

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  • Spark Streaming任务提交问题

    问题1:启动命令中增加--jars来指定对应kafka版本的jar包,一般是在Spark客户端目录/jars/streamingClient(0.8版本Kafka)和Spark客户端目录/jars/streamingClient010(0.10版本Kafka)。 问题2:参考指导文档编辑并运行程序。

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  • 使用ROMA Connect集成消息

    Connect实例的Kafka版本,下载对应版本的开源Kafka命令行工具。您可以在ROMA Connect实例控制台的“实例信息”页面,在“MQS基本信息”下查看Kafka版本信息。 1.1.0版本工具 2.7.2版本工具 ROMA Connect的Kafka服务版本为1.1.0、2

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  • 使用Python提交Flink普通作业

    zip”、“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式:将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 yarn-application模式:将上述文件和“flink-connector-kafka-实际版本号

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  • 使用Python提交Flink普通作业

    zip”、“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”文件上传至客户端环境。 per-job模式:将上述文件上传到“客户端安装目录/Flink/flink”。 yarn-application模式:将上述文件和“flink-connector-kafka-实际版本号

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  • 分布式消息(Kafka)

    分布式消息Kafka分布式消息Kafka)连接包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式Kafka)连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制,则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    on/runtime/security:./kafka-clients-x.x.x.jar:./kafka_2.11-x.x.x.jar。 当前版本Spark结构流部分不再支持kafka2.x之前的版本,对于升级场景请继续使用旧的客户端。 父主题: Spark应用开发常见问题

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    on/runtime/security:./kafka-clients-x.x.x.jar:./kafka_2.11-x.x.x.jar。 当前版本Spark结构流部分不再支持kafka2.x之前的版本,对于升级场景请继续使用旧的客户端。 父主题: Spark应用开发常见问题

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  • 运行Kafka客户端获取Topic时报错

    运行Kafka客户端获取Topic时报错 问题现象 运行Kafka客户端获取Topic时报错,报错内容如下: ERROR org.apache.kafka.common.errors.InvalidReplicationFactorException: Replication factor:

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  • Kafka相关特性说明

    Kafka相关特性说明 Kafka Idempotent 特性 特性说明:Kafka从0.11.0.0版本引入了创建幂等性Producer的功能,开启此特性后,Producer自动升级成幂等性Producer,当Producer发送了相同字段值的消息后,Broker会自动感知消息

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  • Kafka相关特性说明

    Kafka相关特性说明 Kafka Idempotent 特性 特性说明:Kafka从0.11.0.0版本引入了创建幂等性Producer的功能,开启此特性后,Producer自动升级成幂等性Producer,当Producer发送了相同字段值的消息后,Broker会自动感知消息

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  • WebSocket访问在线服务

    WebSocket使得客户端和服务之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在WebSocket API中,浏览和服务只需要完成一次握手,两者之间就可以建立持久性的连接,并进行双向数据传输。 前提条件 在线服务部署时需选择“升级为WebSocket”。 在线服务中的AI

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  • 制作和替换Kafka的SSL证书

    替换证书将重启实例,请谨慎操作。 前提条件 已准备一台Linux系统的服务。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一:制作证书 登录Linux系统的服务,执行以下命令,生成server.keystore.jks证书的孵化。 keytool -genkey -keystore server

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  • 设置SSL数据加密

    应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性,以实现客户端和服务之间的安全通讯。 认证用户和服务,确保数据发送到正确的客户端和服务。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性,确保数据在传输过程中不被改变。 SSL连接开

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  • 什么是分布式消息服务Kafka版

    什么是分布式消息服务KafkaKafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展,支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件,采用分布式消息发布与订阅机制,在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款

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  • 修改Kafka Topic分区数

    方式3:在Kafka客户端上修改Topic分区数 Kafka客户端版本为2.2以上时,支持通过kafka-topics.sh修改Topic分区数。 已开启密文接入的实例,“allow.everyone.if.no.acl.found”设置为“false”时,无法通过客户端修改Topic分区数。

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    on/runtime/security:./kafka-clients-x.x.x.jar:./kafka_2.11-x.x.x.jar。 当前版本Spark结构流部分不再支持kafka2.x之前的版本,对于升级场景请继续使用旧的客户端。 父主题: Spark应用开发常见问题

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