金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    wind金融数据库 更多内容
  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • 数组类型

    [下界:上界]来定义。 查询Gone with the Wind的第二个标签: 1 2 3 4 5 SELECT tags[2:2] FROM books WHERE title = 'Gone with the Wind'; tags ----------- {fantasy}

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  • 数组类型

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  • 金融行业场景

    边缘云、中心云资源,一站式分发调度,助力加速金融行业的业务创新。 算力统一供给 面对金融行业新兴的互联网类业务,U CS 支持极速扩容和大规模治理,提供实现本地、边缘、云资源统一调度,有效应对流量冲击。 统一生态建设 UCS构建了标准的金融应用生态,可以实现应用的跨地域跨云的统一分发和部署,支持业务实例跨云迁移。

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  • 使用数据转换器

    => { return { date: it.date, weather: `${it.weather} ${it.wind} ${it.temperature}` }; }); 原始数据 { "error": 0, "status": "success"

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    Variable新选择Geopotential、Specific humidity、Temperature、U-component of wind、V-component of wind。 Pressure level选择1000hPa、925hPa、850hPa、700hPa、600hPa、500h

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  • 维护窗口参数配置

    分钟,默认值15。用户可根据自己维护窗口期间业务与资源情况调节。该参数与ABS_JOBLIMIT相互影响。单日单线程最大可产生的I/O为WIND_DURATION/EXECUTION_INTERVAL*JOB_SIZELIMIT。 JOB_SIZELIMIT:控制单个压缩Job可

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  • 维护窗口参数配置

    分钟,默认值15。用户可根据自己维护窗口期间业务与资源情况调节。该参数与ABS_JOBLIMIT相互影响。单日单线程最大可产生的I/O为WIND_DURATION/EXECUTION_INTERVAL*JOB_SIZELIMIT。 JOB_SIZELIMIT:控制单个压缩Job可

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  • 新加坡金融行业的最佳实践

    新加坡金融行业的最佳实践 应用场景 新加坡金融管理局针对云计算的监管预期,制定了MAS准则,用于规范金融机构的实践,关于该指南的更多信息,请参见Technology Risk Management Guidelines。 默认规则 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1

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  • DBE_ILM_ADMIN

    控制单个ADO Job可以处理的最大字节数,单位兆。取值范围为大于等于1小于等于2147483647的整数或浮点数,作用时向下取整。 14 WIND_DURATION 维护窗口持续时长,单位分钟,默认240分钟(4小时);取值范围为大于等于0小于1440(24小时)的整数。 15 BLOCK_LIMITS

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  • DBE_ILM_ADMIN

    控制单个ADO Job可以处理的最大字节数,单位兆。取值范围为大于等于1小于等于2147483647的整数或浮点数,作用时向下取整。 14 WIND_DURATION 维护窗口持续时长,单位分钟,默认240分钟(4小时);取值范围为大于等于0小于1440(24小时)的整数。 15 BLOCK_LIMITS

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  • 华为云微认证类别介绍

    ,帮助金融、游戏等行业降低主机安全风险。 物联网 基于物联网平台的自贩机销量分析:利用物联网平台和大数据分析技术,实现自贩机的设备管理和大数据分析。 数据库 openGauss数据库金融领域的使用实践:使用openGauss构建金融场景下的数据库,掌握在金融场景下,数据库的设计

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  • 金融类核心应用典型部署架构(99.999%)

    按照以上评估,每年应用系统不可用的时长是4分钟,满足可用设计目标要求。 金融类应用典型架构为三层架构:前端Web集群+后台应用集群+后端数据库集群,其中前端无状态应用可采用ECS或CCE(以CCE为例),后端数据库通常采用RDS for MySQL提供更高性能与可靠性;为满足对应的可用性目标,建议方案如下:

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  • PERF03-10 选择合适的关系型数据库

    MariaDB适用于各种规模的应用程序。 关系型数据库的选择建议: 场景一:基于兼容性原则 考虑平滑上云,上云前系统中数据库的选型已经过业务实践的检验,建议选取生态相同的关系型数据库服务进行平替,避免出现数据库层与应用层不兼容或数据库切换对业务架构中其他组件产生负面影响。 场景二:基于场景评估

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  • 使用zhparser插件

    SELECT to_tsvector('testzhcfg','华为云数据库 RDS for PostgreSQL是一种典型的开源关系型数据库,在保证数据可靠性和完整性方面表现出色,支持互联网电商、地理位置应用系统、金融保险系统、复杂数据对象处理等场景。'); to_tsvector

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  • 适用于金融行业的合规实践

    适用于金融行业的合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 规则描述 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam IAM用户的访问密钥未在指定天数内轮转,视为“不合规”

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  • 基于NL2JSON助力金融精细化运营

    基于NL2JSON助力金融精细化运营 场景介绍 在金融场景中,客户日常业务依赖大量报表数据来支持精细化运营,但手工定制开发往往耗费大量人力。因此,希望借助大模型消除语义歧义性,识别用户查询意图,并直接生成支持下游操作的结构化JSON信息。大模型的NL2JSON能力可以从自然语言输

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  • 典型应用

    超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强写入性能。 大数据分析:结合Spark等工具,可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具,可应用于金融行业的风控体系,构建反欺诈系统。 优势: 大数据分析:结合Spark等工具,可以进行实时的反欺诈检测。

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  • 方案概述

    要消耗大量的人力和时间 数据不安全,数据存储、传递、使用不合理,造成敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业:金融统一监管报表平台,金融风险全面管控,金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管控 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院 数据治理 与运营分析平台

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  • 合规规则包示例模板

    适用于 函数工作流 (FunctionGraph)的最佳实践 适用于云数据库 GaussDB )的最佳实践 适用于云数据库(GeminiDB)的最佳实践 适用于 MapReduce服务 MRS )的最佳实践 NIST审计标准最佳实践 新加坡金融行业的最佳实践 安全身份和合规性运营最佳实践 华为 云安全 配置基线指南的标准合规包(level

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  • 数据库

    数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题: 连接器

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