在终端中查找文本 集成终端具有查找功能，可使用Ctrl+F触发。 如果您希望“Ctrl+F”转到shell而不是启动Find控件，请将以下内容添加到settings.json中，这将告诉终端不要跳过与workbench.action.terminal.focusFind命令匹配的

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测试和调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索

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文本检索调试函数 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[]

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从 CS V文件中读取所有文本内容，并按该文件内容类型模板KEY值生成匹配的JSON格式数据。 PDF内容提取 从PDF中提取文本，转化为结构化数据，支持文本、表格、公式等内容提取。 JSON内容提取 提取JSON文件中的键值对信息。 HTML内容提取 基于标签路径提取HTML数据内容，并将其他与待提取标签路径无关的内容删除。

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文本和语音分析 文本分析配置 关键词检索 词频展示 文本分析指标统计 自定义指标 指标类别管理 父主题： 管理智能质检

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文本分类接口 场景描述 给第三方接入方调用,实现文本分类能力,可应用于智能工单分类场景。 调用文本分类接口之前,请先完成文本分类功能调测,具体操作请参见OIAP VXXXRXXXCXX 产品文档 01中的“安装和调测>调测>功能调测>”“调测文本分类模型功能”。 接口方法 设置成“POST”。

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多行文本输入 多行文本输入用于录入较长、较为复杂的内容，和单行文本输入不同的是能够在表单中展示段落文本内容。多行文本输入和单行文本输入、文本、富文本呈现的效果，如图1所示。 图1 各文本组件效果呈现图 在表单设计页面，从“常用控件”中，拖拽“多行文本输入”组件至表单设计区域，如图2所示。

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运行选定的文本 要通过终端执行某些文本，如脚本的一部分，请在编辑器中选择它，然后通过“命令面板”（“Ctrl+Shift+P”/“Ctrl Ctrl”）运行命令Terminal: Run Selected Text in Active Terminal： 终端尝试运行选定的文本。 如

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文本检索调试函数 ts_debug([ config regconfig, ] document text, OUT alias text, OUT description text, OUT token text, OUT dictionaries regdictionary[]

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测试和调试文本搜索 分词器测试 解析器测试 词典测试 父主题： 全文检索

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配比文本类数据集 数据配比是将多个数据集按照特定比例关系组合并发布为“发布数据集”的过程，确保数据的多样性、平衡性和代表性。 如果单个数据集已满足您的需求，可跳过此章节至发布文本类数据集。 创建文本类数据集配比任务 创建文本类数据集配比任务步骤如下： 登录ModelArts St

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加工文本类数据集 加工文本类数据集任务前，请先完成数据导入操作，具体步骤请参见导入数据至盘古平台。 创建文本类数据集加工任务步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据加工 > 加工

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操作步骤 登录UGO控制台。 单击左侧导航栏“SQL审核 > 语句审核”，默认进入“审核文本”页面。 在审核文本页面，完成信息的填写，“提交审核”按钮高亮显示。 图1 审核文本 表4 审核文本参数说明 参数名称 示例 说明 数据库类型 GaussDB 下拉选择数据库类型。当前仅支

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文本搜索解析器 文本搜索解析器负责将原文档文本分解为多个token，并标识每个token的类型。这里的类型集由解析器本身定义。注意，解析器并不修改文本，它只是确定合理的单词边界。由于这一限制，人们更需要定制词典，而不是为每个应用程序定制解析器。 目前GaussDB(DWS)提供了

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文本检索操作符 @@ 描述：tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配 示例： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat') AS RESULT; result

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执行如下操作，将数据导入到您的数据集中，以便用于模型训练和构建。 登录OBS管理控制台，在ModelArts同一区域内创建桶。如果已存在可用的桶，需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件，将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多，推荐OBS Browser+上传数据或

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下面的测试，是您在自动学习文本分类项目页面将模型部署上线之后进行服务测试的操作步骤。 模型部署完成后，您可添加文本进行测试。在“自动学习”页面，选择目标项目，进入“模型部署”界面，选择状态为“运行中”的服务版本，在“服务测试”区域的文本框中，输入需测试的文本。 单击“预测”进行测试

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参数类型 必选 说明 text1 String 是 待计算文本1，长度1~64，文本编码为UTF-8。 text2 String 是 待计算文本2，长度1~64，文本编码为UTF-8。 lang String 否 支持的文本语言类型，目前只支持中文（zh），默认为中文。 响应消息 响应参数如表3所示。

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文本分析指标统计 文本分析指标统计是智能质检完成后，对通话记录进行统计查询 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“语音文本分析 > 文本分析指标统计” 。 图1 文本分析指标统计界面 选择展示粒度、查询时间、交互类型、座席工号、分组条件，进行过滤查询过滤结果。 单击“新增导出任务”按钮

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调用文本向量化模型服务 功能介绍 将用户输入的文本转化成数字向量，多用于从向量化知识库中查询相似的文本。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST https://aiae.appstage.myhuaweicloud.com/v1/embeddings 请求参数 表1

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文本检索操作符 @@ 描述：tsvector类型的词汇与tsquery类型的词汇是否匹配 示例： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('fat cats ate rats') @@ to_tsquery('cat & rat') AS RESULT; result

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