Key-Value 更多内容
  • Spring Cloud使用配置中心

    Huawei提供了配置项spring.cloud.servicecomb.config.fileSource,使得用户能够配置yaml格式的配置文件。这个配置项的值是key-value系统的key列表,多个key以逗号(,)分隔,这些key的值是yaml格式的文本内容,Spring Cloud Huawei会对这些key的值进行特殊处理和解析。

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  • 使用标签过滤实例

    数组但结构体不能缺失。 Key不能重复,同一个key中values不能重复。结果返回包含所有标签的资源列表,key之间是与的关系, key-value结构中value是或的关系。 无tag过滤条件时返回全量数据。 tags_any 否 Array of Tags objects

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  • Kubernetes资源对象

    集群内不同的Service。 配置与存储资源 ConfigMap:key-value类型的键值对,通过ConfigMap您可以将配置与运行的镜像进行解耦,使应用程序有更强的移植性。 Secret:key-value类型的键值对,用于存储密码、令牌、密钥等敏感信息,降低直接对外暴露的风险。

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  • 在Notebook上安装配置Grafana

    local/etc/jupyter/jupyter_notebook_config.py”文件中已有“c.ServerProxy.servers”字段,新增对应的key-value键值对即可。 适配JupyterLab访问地址。 在左侧导航打开“ vi /home/ma-user/work/grf/grafana-9

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  • 基本概念

    构成。 告警规则 Prometheus监控Alerting Rule格式的告警配置。可以通过PromQL描述。 标签 描述指标的一组Key-Value值。 服务发现 Prometheus监控的功能特点之一,无需静态配置,可以自动发现采集目标。支持Kubernetes SD、Con

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  • 根据标签信息查询实例数量

    ey不能为空或者空字符串。Key不能重复,同一个key中values不能重复。返回包含所有标签的资源列表,key之间是"与"的关系,key-value结构中value是"或"的关系。无tag过滤条件时返回全量数据。 数组长度:0 - 20 matches 否 Array of Match

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  • 配置标签

    选择待配置的函数,单击进入函数详情页。 选择“设置 > 标签”,单击“添加标签”。 参考如下命名规则,添加标签键和标签值。 每个标签由一对键值对(Key-Value)组成,且每个标签键(Key)都必须是唯一的,每个标签键(Key)只能有一个值(Value)。 每个函数最多可以添加20个标签。

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  • 执行堆栈生命周期

    upgrade 变更 / rollback 回滚 / retry 重试 inputs 否 String 升级时重新指定堆栈配置参数,每个key-value代表一项输入,对应模板里面的inputs template_id 否 String 使用新的模板执行生命周期 1. 升级时仅支持inputs的升级方式。

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  • 按标签查询专属主机列表

    空数组但结构体不能缺失。 key不能重复,同一个key中value不能重复。 结果返回包含标签的资源列表,key之间是“或”的关系,key-value结构中value是“或”的关系。 无过滤条件时返回全量数据。 not_tags_any Array of objects 否 不包含任意标签。更多信息,请参见表3。

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  • 根据资源类型及标签信息查询实例数量

    ,key不能为空或者空字符串。Key不能重复,同一个key中values不能重复。返回包含所有标签的资源列表,key之间是与的关系,key-value结构中value是或的关系。无tag过滤条件时返回全量数据。 数组长度:0 - 20 matches 否 Array of Match

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  • 标签概述

    如,您可以为账户中的资源定义一组标签,以跟踪每个云资源的所有者和用途,使资源管理变得更加轻松。 标签命名规则 每个标签由一对键值对(Key-Value)组成。 每个 弹性云服务器 最多可以添加10个标签。 对于每个资源,每个标签键(Key)都必须是唯一的,每个标签键(Key)只能有一个值(Value)。

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  • Redis安装

    Redis的配置文件Redis.conf在Redis的安装目录下,里面有很多关于Redis的设置。用户可以通过直接修改文件更改配置,也可以通过命令像设置key-value数据库一样修改配置 config get xxx //获取某一个配置的值 config set xxx xxx //设置某一项配置

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  • Redis安装

    Redis的配置文件Redis.conf在Redis的安装目录下,里面有很多关于Redis的设置。用户可以通过直接修改文件更改配置,也可以通过命令像设置key-value数据库一样修改配置 config get xxx //获取某一个配置的值 config set xxx xxx //设置某一项配置

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  • 启动BPM实例

    本。 默认取值: 不涉及。 variables 否 Object 参数解释: BPM元数据中定义的变量,包括自定义变量和系统变量,为key-value形式,其中key为变量名,value为变量的值。如果需要在启动BPM前设置BPM的变量,可以填写该参数。如需启动时设置变量,可以在

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  • Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移

    Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移 Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL key-value数据库,底层基于RocksDB实现,并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱,自建集群时需要与外部组件配合,Kvro

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  • Spark Python接口介绍

    W))的dataset,numPartitions为并发的任务数。 cogroup(other, numPartitions) 将当有两个key-value对的dataset(K,V)和(K,W),返回的是(K, (Iterable[V], Iterable[W]))的dataset,

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  • Spark Python API接口介绍

    W))的dataset,numPartitions为并发的任务数。 cogroup(other, numPartitions) 将当有两个key-value对的dataset(K,V)和(K,W),返回的是(K, (Iterable[V], Iterable[W]))的dataset,

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  • 查询execution

    指定的execution执行者的容器ip。 表7 Execution Spec Metadata参数 参数 参数类型 描述 labels JSONObject,内部每个key-value表示有个名为key值为value的标签 execution的标签,标签与创建时的stack.spec.selector.matchlabels一致。

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  • Spark Python API接口介绍

    W))的dataset,numPartitions为并发的任务数。 cogroup(other, numPartitions) 将当有两个key-value对的dataset(K,V)和(K,W),返回的是(K, (Iterable[V], Iterable[W]))的dataset,

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  • Spark Python API接口介绍

    W))的dataset,numPartitions为并发的任务数。 cogroup(other, numPartitions) 将当有两个key-value对的dataset(K,V)和(K,W),返回的是(K, (Iterable[V], Iterable[W]))的dataset,

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  • 获取文件详情

    父目录ID列表,注意:当前只取第一个父目录Id properties Map<String,String> 文件公共自定义属性。key-value个数不能超过30个;单个key-value长度不超过124字符 containers Array of strings 空间标识 createdTime

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