Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移 Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL key-value数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvro

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Redis的配置文件Redis.conf在Redis的安装目录下，里面有很多关于Redis的设置。用户可以通过直接修改文件更改配置，也可以通过命令像设置key-value数据库一样修改配置 config get xxx //获取某一个配置的值 config set xxx xxx //设置某一项配置

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Redis的配置文件Redis.conf在Redis的安装目录下，里面有很多关于Redis的设置。用户可以通过直接修改文件更改配置，也可以通过命令像设置key-value数据库一样修改配置 config get xxx //获取某一个配置的值 config set xxx xxx //设置某一项配置

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产品优势 华为云GeminiDB是一款云原生Key-Value数据库服务，具有高稳定性、高性价比、高弹性、易运维等优势特性，100%兼容Redis协议，且支持PITR游戏回档、FastLoad特征极速入库、为HashKey设置Field过期、为高危Key设置黑名单等高级功能。 目

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ALTER GLOBAL CONFIGURATION 功能描述 新增、修改系统表gs_global_config，增加key-value值。 注意事项 仅支持数据库初始用户运行此命令。 不支持创建修改关键字为weak_password。 语法格式 ALTER GLOBAL CONFIGURATION

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ALTER GLOBAL CONFIGURATION 功能描述 新增、修改系统表gs_global_config，增加key-value值。 注意事项 仅支持数据库初始用户运行此命令。 不支持创建修改关键字为weak_password。 语法格式 ALTER GLOBAL CONFIGURATION

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ALTER GLOBAL CONFIGURATION 功能描述 新增、修改系统表gs_global_config，增加key-value值。 注意事项 仅支持数据库初始用户运行此命令。 不支持创建修改关键字为weak_password。 语法格式 ALTER GLOBAL CONFIGURATION

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据结构简单，不涉及太多关联查询。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。

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在界面左侧树单击环境，单击“数据库”，切换至数据库页签。 图1 数据库 在数据库页签单击要查看的具体实例，可以查看该实例的应用监控数据。 概览 展示所选实例调用数据库的错误次数、平均耗时、调用次数、最大耗时等数据。 SQL维度统计 从sql维度对数据库进行监控，监控的指标包括st

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数据库 在MySQL中，DATABASE 是一种模式对象，等同于Oracle、GaussDB(DWS)数据库的SCHEMA概念。DSC工具迁移时考虑了以下两个场景。 创建数据库 输入示例 create database IF NOT EXISTS dbname1 CHARACTER

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数据库 MySQL Redis DB2 Gauss 200 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题： 连接器

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数据库 云数据库 RDS 文档数据库服务 DDS 父主题： SCP授权参考

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链的调用情况。 数据库维度汇总 APM支持以数据库维度汇总对Mysql数据库监控的指标，具体指标以及说明，参见表2。 图5 数据库维度汇总Mysql数据库监控 表2 数据库维度汇总参数说明列表 指标集 指标 说明 数据库连接 db 数据库名称 创建连接数 该数据库创建连接数 销毁连接数

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数据库 MySql Redis DB2 Gauss 200 Gauss 100 Oracle PostgreSQL Sql Server 父主题： 连接器

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数据库 创建数据库 删除数据库 查看指定数据库 查看所有数据库 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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Mysql数据库、ObsClient监控、Oracle数据库、Postgresql数据库、NodeJsMysql数据库。本章节介绍APM采集的数据库指标的类别、名称、含义等信息。 C3P0连接池监控 Cassandra监控 ClickHouse数据库 DBCP连接池监控 Druid连接池监控

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- ENUM LAST 数据库监控 (dataBase，数据库监控) invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 - INT SUM errorCount 错误次数 该数据库的错误次数 - INT SUM totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 - INT

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// 聚合key-value键值对的计算结果 .groupBy((key, value) -> value) // 最终结果计数 .count(); // 将计算结果的 key-value 键值对从

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创建连接器 概述 ROMA Connect提供了常见的数据源连接支持，如关系型数据库、消息队列、API、NoSQL、对象存储等，这些数据源可以直接在ROMA Connect中使用，您只需要接入数据源，创建并启动数据集成任务，就可以将您的源端数据集成到目标端。 如果ROMA Con

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// 聚合key-value键值对的计算结果 .groupBy((key, value) -> value) // 最终结果计数 .count(); // 将计算结果的 key-value 键值对从

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建议通过应用程序写日志的方式记录缓存key、同时提取key-value，写入云缓存Memcached，以逐步完成数据的迁移。 部分开源工具能够利用Memcached的stats cachedump命令结合get操作查询出Memcached中的部分key-value，但由于stats cachedu

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