Value Object 功能介绍 Value Object是一个值对象，不能单独存在，需要和业务对象建立聚合的关系。 图1 和业务对象建立聚合关系 聚合后，Value Object中的主键和BO中的主键，共同构成了一个联合的主键。 图2 BO中的字段 图3 联合主键 属性说明

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和obs_http_request_option两个结构，可以设置的参数见下表： 表1 obs_options.obs_bucket_context参数 参数 描述 默认值 建议值 host_name 请求使用的主机名，是指存放资源的 服务器 的域名，就是终端节点endpoint。 NULL

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attrs_value_set_expr 格式 说明 语法 描述 attrs_value_set_expr 属性值集合。 sub_query 子查询语句。 ( 指定子查询表达式开始。 ) 指定子查询表达式结束。 父主题： 标示符

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getenv("SECRET_ACCESS_KEY"); option.bucket_options.token = getenv("SecurityToken"); OBS属于全局级服务，所以在获取临时访问密钥时，需要设置Token的使用范围取值为domain，表示获取的Token可以作用于全局服务，全局服务不区分项目或者区域。

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AP侧：需要开启接口下的DHCP功能，配置如下，注意不要忘记最后的分号。 interface Vlanif1;ip address dhcp-alloc; interface Vlanif1：进入VLAN 1的逻辑接口。 ip address dhcp-alloc：开启接口下的DHCP功能。

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WAC侧：需要开启接口下的DHCP功能，配置如下，注意不要忘记最后的分号。 interface Vlanif1;ip address dhcp-alloc; interface Vlanif1：进入VLAN 1的逻辑接口。 ip address dhcp-alloc：开启接口下的DHCP功能。

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AR侧：需要开启接口下的DHCP功能，配置如下，注意不要忘记最后的分号。 interface Vlanif1;ip address dhcp-alloc; interface Vlanif1：进入VLAN 1的逻辑接口。 ip address dhcp-alloc：开启接口下的DHCP功能。

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交换机侧：需要开启接口下的DHCP功能，配置如下，注意不要忘记最后的分号。 interface Vlanif1;ip address dhcp-alloc; interface Vlanif1：进入VLAN 1的逻辑接口。 ip address dhcp-alloc：开启接口下的DHCP功能。

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U0000003： GaussDB 视图不支持WITH CHECK OPTION 描述 数据库类型与版本 源库类型与版本：所有涉及视图WITH CHECK OPTION的源数据库类型。 目标库类型与版本：GaussDB所有版本。 语法示例 默认情况下，UGO保留视图WITH CHECK OPTION子句不转换，并生成此错误提示。

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U0100072：GaussDB不支持JSON_VALUE函数 描述 数据库类型与版本 源库类型与版本：UGO 支持的 Oracle 版本。 目标库类型与版本：UGO 支持的 GaussDB 版本。 语法示例 Oracle中JSON_VALUE 函数用于从 JSON 文档中提取单个标量

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bad option 现象描述 使用mount命令将文件系统挂载至Linux 云服务器 时，提示wrong fs type, bad option。 可能原因 Linux云服务器系统未安装NFS客户端，用户在执行挂载命令前未自行安装nfs-utils软件包。 定位思路 安装所需的nfs-utils软件包即可。

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bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):

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bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):

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FlinkSQL JSON_VALUE函数性能优化 本章节适用于 MRS 3.5.0及以后版本。 使用场景 内置JSON_VALUE函数解析一个JSON item的多个字段时，复用上次JSON item的解析结果，提升算子性能。 使用方法 配置Flink作业时，可通过在FlinkServer

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Redis实例支持的单个Key和Value数据大小是否有限制？ Key的大小上限为512M。 建议key的大小不超过1KB，这样既节约存储空间，也利于Redis进行检索。 String类型的value值上限为512M。 集合、链表、哈希等key类型，单个元素的value上限为512M。

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bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):

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bigdata.spark.examples.KafkaADCount。 /** * 运行Structured Streaming任务，统计广告的有效展示和有效点击数据，结果写入kafka中 */ object KafkaADCount { def main(args: Array[String]):

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implicits._ //创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 val lines = spark .readStream .format("kafka") .option("kafka.bootstrap.servers"

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implicits._ //创建表示来自kafka的输入行流的DataSet。 val lines = spark .readStream .format("kafka") .option("kafka.bootstrap.servers"

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这种情况一般是在迁移到DWS时数据有中文，且创建作业时选择了目的端自动建表的情况下。原因是DWS的varchar类型是按字节计算长度，一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。当中文字符的字节超过DWS的varchar的长度时，就会出现错误：value too long for type character

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描述 取值范围 name 需要修改的全文检索词典的名称，可以用模式修饰。 有效的全文检索词典名。 option 要修改的全文检索词典特定选项的参数名称。与template对应，不同的词典类型具有不同的参数列表，且与指定顺序无关。 不支持修改词典的TEMPLATE参数值。 不支持仅

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