MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hdfs和hbase区别 更多内容
  • ImportTsv工具执行失败报“Permission denied”异常

    run(Server.java:2254) 回答 ImportTsv工具在“客户端安装路径/HBase/hbase/conf/hbase-site.xml”文件中“hbase.fs.tmp.dir”参数所配置的HBase临时目录中创建partition文件。因此客户端(kerberos用户)应该

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件,将log1

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件,将log1

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    int:是spark表的字段名字段类型。 table1:HBase表名。 id:HBase表的rowkey列名。 name=cf1.cq1, age=cf1.cq2:spark表的列HBase表的列的映射关系。spark的name列映射HBase表的cf1列簇的cq1列,sp

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  • 配置HBase主备集群容灾

    P地址、侦听客户端连接的端口备集群的HBase在ZooKeeper上的根目录。 hbase.master.kerberos.principal 、hbase.regionserver.kerberos.principal在备集群HBase hbase-site.xml配置文件中查找。

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  • HBase故障排除

    HBase故障排除 HBase客户端连接服务端时长时间无法连接成功 在HBase连续对同一个表名做删除创建操作时出现创建表异常 HBase占用网络端口,连接数过大会导致其他服务不稳定 有210000个map10000个reduce的HBase BulkLoad任务运行失败 使用

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  • 提升HBase Put和Scan数据性能

    写入MemStoreHLog: 当MemStore大小达到设置的“hbase.hregion.memstore.flush.size”参数值大小时,MemStore就会刷新到HDFS生成HFile。 当当前Region的列簇的HFile数量达到“hbase.hstore.compaction

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  • 备份HBase业务数据

    享目录。( 服务器 共享路径不能设置为根目录,且共享路径的用户组属组必须为nobody:nobody) “最大备份数”:填写备份目录中可保留的备份文件集数量。 “队列名称”:填写备份任务执行时使用的Yarn队列的名称。需集群中已存在且状态正常的队列名称相同。 “最大map数”:填

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  • 场景说明

    如果开启了kerberos认证,需要将客户端的配置文件“spark-default.conf”sparkJDBC服务端中的配置项spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled置为true。 开发思路 查询Hive person表的数据。 根据p

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  • MapReduce访问多组件样例程序开发思路

    获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段: 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件,将log1

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  • HBase BulkLoad和Put应用场景说明

    HBase BulkLoadPut应用场景说明 HBase支持使用bulkloadput方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkloadput适合在哪些场景使用。 bulkload是通

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  • 接入MRS HBase数据源

    参考下载用户认证文件,在 MRS Manager下载用户认证文件,解压后得到“krb5.conf” “user.keytab”文件。 获取“core-site.xml”、“hbase-site.xml”、“hdfs-site.xml”“hosts”文件。 参考更新客户端配置文件,在MRS控制台下载客户端配置文件,解压后:

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    或使用exclusions标签将其排除关联。 若使用到hdfs的配置文件,则需要将core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml 修改为mrs-core-site.xml、mrs-hdfs-site.xml、mrs-hbase-site.xml conf.addResource(HBaseUtil

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  • ALM-19000 HBase服务不可用(2.x及以前版本)

    RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 无法进行数据读写创建表等操作。 可能原因 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。 HBase服务异常。 网络异常。 处理步骤 检查ZooKeeper服务状态。 登录MRS集群详情页面,选择“组件管理”。

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件(user.keytab、krb5.conf)。user.keytabkrb5.conf文件为安全模式下的认证文件,需要在 FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代

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  • HBase启动失败,RegionServer日志中提示“FileNotFoundException”

    HBase启动失败,RegionServer日志中提示“FileNotFoundException” 问题背景 HBase启动失败,RegionServer一直处于Restoring状态。 原因分析 查看RegionServer的日志(/var/log/Bigdata/hbase/rs/hbase-omm-XXX

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    BulkLoadPut应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkloadput方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkloadput适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是

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  • 数据导入

    典型场景:从S FTP服务器 导入数据到HDFS/OBS 典型场景:从SFTP服务器导入数据到HBase 典型场景:从SFTP服务器导入数据到Hive 典型场景:从FTP服务器导入数据到HBase 典型场景:从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS 典型场景:从关系型数据库导入数据到HBase 典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive

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  • Bulkload和Put应用场景有哪些

    BulkloadPut应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkloadput方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkloadput适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是

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  • BulkLoad和Put应用场景有哪些

    BulkLoadPut应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkloadput方式加载数据,在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度,但bulkload并不是没有缺点的,在使用时需要关注bulkloadput适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是

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  • 添加HBase数据源

    ntConfig/HBase/config”路径下的“hbase-site.xml”、“core-site.xml”hdfs-site.xml”文件。 获取HBase数据源的代理用户的“user.keytab”“krb5.conf”文件。 登录HBase数据源所在集群的FusionInsight

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