获取输入数据的一行并提取姓名信息。 查询HBase一条数据。 查询Hive一条数据。 将HBase查询结果与Hive查询结果进行拼接作为Map输出。 Reduce阶段： 获取Map输出中的最后一条数据。 将数据输出到HBase。 将数据保存到HDFS。 数据规划 创建HDFS数据文件。 在Linux系统上新建文本文件，将log1

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CDL的数据存储在DBService与Kafka服务中，系统管理员可以通过创建备份DBService和Kafka的任务来备份数据。 Mapreduce和Yarn的数据存放在HDFS上，故其依赖HDFS提供备份与恢复即可。 ZooKeeper中存储的业务数据，其备份恢复能力由各上层组件按需独立实现。

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<export_from>：元数据在目的集群的HDFS地址。 命令中如果携带认证密码信息可能存在安全风险，在执行命令前建议关闭系统的history命令记录功能，避免信息泄露。 HBase表重建 重启目的集群的HBase服务，使数据迁移生效。在启动过程中，HBase会加载当前HDFS上的数据并重新生成元数

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apache.hadoop.hbase.tool.LoadIncrementalHFiles.main(LoadIncrementalHFiles.java:1333) 回答 如果LoadIncrementalHFiles工具依赖的Client在集群内安装，且和DataNode在相同的

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修改角色，在“权限”的表格中选择“HDFS > File System ”，勾选“Read”、“Write”和“Execute”。 在“权限”的表格中选择“HDFS > File System > hdfs://hacluster/ > user >hive”，勾选“Execute”。

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写入memstore和hlog， 当memstore大小达到设置的“hbase.hregion.memstore.flush.size”参数值大小时，memstore就会刷新到HDFS生成HFile。 当当前region的列簇的HFile数量达到“hbase.hstore.compaction

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int：是spark表的字段名和字段类型。 table1：HBase表名。 id：HBase表的rowkey列名。 name=cf1.cq1, age=cf1.cq2：spark表的列和HBase表的列的映射关系。spark的name列映射HBase表的cf1列簇的cq1列，sp

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P地址、侦听客户端连接的端口和备集群的HBase在ZooKeeper上的根目录。 hbase.master.kerberos.principal 、hbase.regionserver.kerberos.principal在备集群HBase hbase-site.xml配置文件中查找。

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P地址、侦听客户端连接的端口和备集群的HBase在ZooKeeper上的根目录。 hbase.master.kerberos.principal 、hbase.regionserver.kerberos.principal在备集群HBase hbase-site.xml配置文件中查找。

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Loader Client Loader的客户端，包括WebUI和CLI版本两种交互界面。 Loader Server Loader的服务端，主要功能包括：处理客户端操作请求、管理连接器和元数据、提交MapReduce作业和监控MapReduce作业状态等。 REST API 实现RESTful（HTTP

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BulkLoad和Put应用场景有哪些 问题 HBase支持使用bulkload和put方式加载数据，在大部分场景下bulkload提供了更快的数据加载速度，但bulkload并不是没有缺点的，在使用时需要关注bulkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是

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HBase HBase jar包冲突列表 Jar包名称 描述 hbase-client-2.2.3-*.jar 连接HBase服务必须的jar包。 zookeeper-*.jar 连接ZooKeeper服务必须的jar包。 解决方案 使用 MRS 集群的ZooKeeper包“zookeeper*

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HBase HBase基本原理 HBase HA方案介绍 HBase与其他组件的关系 HBase开源增强特性 父主题： 组件介绍

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备份和快照的区别是什么？ 备份和快照为存储在云硬盘中的数据提供冗余备份，确保高可靠性，两者的主要区别如表1所示。 表1 备份和快照的区别 指标 存储方案 数据同步 业务恢复 备份 与云硬盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中，可以实现在云硬盘存储损坏情况下的数据恢复 保存云硬

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使用Loader从HBase导出数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HBase导出到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户

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ore-site.xml”、“hbase-site.xml”和“hdfs-site.xml”。 还需确保该目录下已存在HBase访问多个ZooKeeper样例程序所需的“zoo.cfg”和“jaas.conf”文件。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后，需要在IntelliJ

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root/admin 密码 设置root用户和admin用户密码。 设置密码登录集群管理页面及E CS 节点用户的密码，例如：Test!@12345。 确认密码 - 再次输入设置用户密码 通信安全授权 MRS集群通过管理控制台为用户发放、管理和使用大数据组件，大数据组件部署在用户的VP

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，导致上层服务HBase、Spark等上报服务不可用。 原因分析 当前NodeManager和DataNode共数据盘使用，MRS默认预留15%的数据磁盘空间给非HDFS使用，可通过HDFS参数“dfs.datanode.du.reserved.percentage”修改百分比来控制具体的磁盘占比。

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配置HDFS文件目录标签策略 配置NameNode内存参数 设置HBase和HDFS的句柄数限制 配置HDFS单目录文件数量 HDFS企业级能力增强 HDFS性能调优 HDFS运维管理 HDFS常见问题 HDFS故障排除

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，让数据均匀的分布在这些locators中。 - HDFS的二次开发过程中，可以获取DFSColocationAdmin和DFSColocationClient实例，进行从location创建group、删除group、写文件和删除文件的操作。 使用Colocation功能，用户

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HDFS连接 介绍 通过HDFS连接，可以对MRS、 FusionInsight HD或开源Hadoop的HDFS抽取、加载文件，支持CSV、Parquet和二进制格式。 连接样例 { "links": [ { "link-config-values":

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