MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    hbase数据导出到hdfs 更多内容
  • 配置HBase应用输出运行日志

    //hbase客户端安全相关的日志输出配置,console:输出到控制台;RFAS:输出到日志文件 hbase.log.dir=/var/log/Bigdata/hbase/client/ //日志路径,根据实际路径修改,但目录要有写入权限 hbase.log.file=hbase-client

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  • 配置HBase应用输出运行日志

    //hbase客户端安全相关的日志输出配置,console:输出到控制台;RFAS:输出到日志文件 hbase.log.dir=/var/log/Bigdata/hbase/client/ //日志路径,根据实际路径修改,但目录要有写入权限 hbase.log.file=hbase-client

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  • 配置HBase应用输出日志

    //hbase客户端安全相关的日志输出配置,console:输出到控制台;RFAS:输出到日志文件 hbase.log.dir=/var/log/Bigdata/hbase/client/ //日志路径,根据实际路径修改,但目录要有写入权限 hbase.log.file=hbase-client

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  • 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶

    配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置自动导出后,训练过程中周期性写入SFS Turbo文件系统的Checkpoint模型文件会自动以异步方式导出到关联的OBS桶中进行长期保存,无需手工导出,异步导出方式不会占用上层训练任务时间。 SFS Turbo的自动导出功能当前

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  • 从HBase读取数据再写入HBase

    HBase读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 无业务情况下,RegionServer占用CPU高

    ctions线程。 解决办法 属于正常现象。 发现消耗CPU较高线程均为HBase的compaction,其中部分线程调用Snappy压缩处理,部分线程调用HDFS读写数据。当前每个Region数据量和数据文件多,且采用Snappy压缩算法,因此执行compaction时会使用大量CPU导致CPU较高。

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  • 恢复HDFS业务数据

    恢复HDFS业务数据 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时,系统管理员对HDFS进行重大操作(如升级、重大数据调整等)后,系统数据出现异常或未达到预期结果,模块全部故障无法使用,或者迁移数据到新集群的场景中,需要对HDFS进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过 FusionInsight

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  • 配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶

    配置SFS Turbo数据自动导出到OBS桶 配置自动导出后,训练过程中周期性写入SFS Turbo文件系统的Checkpoint模型文件会自动以异步方式导出到关联的OBS桶中进行长期保存,无需手工导出,异步导出方式不会占用上层训练任务时间。 SFS Turbo的自动导出功能当前

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  • 通过Hue创建Sqoop任务将数据从HBase导入HDFS时报错

    通过Hue创建Sqoop任务将数据HBase导入HDFS时报错 用户问题 利用Hue的Sqoop操作把HBase中的数据导入HDFS时报错: Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.htrace.Trace

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  • HBase输出

    ,不保存数据。 样例 以表输入为例,生成字段后,由HBase出到对应的HBase表中,数据存放于test表中,如下图: 创建HBase表: create 'hbase_test','f1','f2'; 配置“HBase输出”算子,如下图: 作业执行成功后,查看hbase_test表中数据:

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  • HBase输出

    ,不保存数据。 样例 以表输入为例,生成字段后,由HBase出到对应的HBase表中,数据存放于test表中,如下图: 创建HBase表: create 'hbase_test','f1','f2'; 配置“HBase输出”算子,如下图: 作业执行成功后,查看hbase_test表中数据:

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  • HDFS上设置配额导致HBase启动失败

    HDFS上设置配额导致HBase启动失败 问题现象 HBase启动失败。 原因分析 查看HMaster日志信息(“/var/log/Bigdata/hbase/hm/hbase-omm-xxx.log”),出现如下异常,The DiskSpace quota of /hbase is

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  • 删除HBase表数据

    删除HBase数据 功能简介 HBase通过Table实例的delete方法来Delete数据,可以是一行数据也可以是数据集。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“HBaseSample”类的testDelete方法中

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  • 恢复HBase元数据

    行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 建议一个恢复任务只恢复一个组件的元数据,避免因停止某个服务或实例影响其他组件的数据恢复。同时恢复多个组件数据,可能导致数据恢复失败。 HBase数据不能与NameNode元数据同时恢复,会导致数据恢复失败。 对系统的影响

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  • HBase数据批量导入

    HBase数据批量导入 使用 CDM 迁移数据到CloudTable 使用Import工具导入数据 使用CopyTable工具导入数据 数据表复制样例代码 父主题: HBase用户指南

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  • HBase占用网络端口,连接数过大会导致其他服务不稳定

    耗尽或HDFS连接超限,那样可能会导致其他服务不稳定。HBase CLOSE_WAIT现象为HBase机制。 HBase CLOSE_WAIT产生原因:HBase数据以HFile形式存储在HDFS上,这里可以叫StoreFiles,HBase作为HDFS的客户端,HBase在创建

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  • 导出Doris数据至HDFS

    导出Doris数据HDFS 数据导出(Export)功能可以将用户指定的表或分区的数据,以文本的格式通过Broker进程导出到远端存储上,如HDFS/对象存储(支持S3协议) 等。 不建议一次性导出大量数据。一个Export作业建议的导出数据量最大在几十GB。过大的导出会导致更多的垃圾文件和更高的重试成本。

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  • 提升HDFS写数据性能

    提升HDFS数据性能 操作场景 在HDFS中,通过调整属性的值,使得HDFS集群更适应自身的业务情况,从而提升HDFS的写性能。 本章节适用于 MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 参数入口: 在FusionInsight Manager系统中,选择“集群 > 服务 > HDFS >

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  • 配置HDFS冷热数据迁移

    配置HDFS冷热数据迁移 配置场景 冷热数据迁移工具根据配置的策略移动HDFS文件。配置策略是条件或非条件规则的集合。如果规则匹配文件集,则该工具将对该文件执行一组行为操作。 冷热数据迁移工具支持以下规则和行为。 迁移规则: 根据文件的最后访问时间迁移数据 根据年龄时间迁移数据(修改时间)

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  • 使用BulkLoad工具向HBase迁移数据

    使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase数据都是存储在HDFS中的,数据导入即是加载存放在HDFS中的数据HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache

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  • 迁移HBase索引数据

    <path/for/data>:指的是保存源数据的路径,例如“/user/hbase/t1”。 例如,hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true t1 /user/hbase/t1

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