HBase数据批量导入 使用 CDM 迁移数据到CloudTable 使用Import工具导入数据 使用CopyTable工具导入数据 数据表复制样例代码 父主题： HBase用户指南

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Hive数据导入导出 Hive表/分区数据导入导出 Hive数据库导入导出 父主题： 使用Hive

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Hive表/分区数据导入导出 操作场景 在大数据应用场景中，往往存在将Hive中的数据表迁移到另一个集群上，使用Hive的导入导出命令可以实现表级别数据迁移，即可使用Export命令将源集群的Hive表导出到目标集群的HDFS中，再在目标集群使用Import命令将导出的数据导入到相应的Hive表中。

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发程序

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Hive数据库导入导出 操作场景 在大数据应用场景中，往往存在将Hive中的数据库及数据库下的所有表迁移到另一个集群上，使用Hive的导出导入数据库命令可以实现完整数据库的迁移。 本章节内容适用于 MRS 3.2.0及之后版本。 Hive数据库导入导出功能目前不支持对加密表、HBa

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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从Hive读取数据再写入HBase 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发程序

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使用BulkLoad向HBase中批量导入数据 经常面临向HBase中导入大量数据的情景，向HBase中批量加载数据的方式有很多种，最直接方式是调用HBase的API使用put方法插入数据；另外一种是用MapReduce的方式从HDFS上加载数据。但是这两种方式效率都不是很高，因

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HBase数据 当前HBase上可以使用的数据备份方式主要有以下几种方式，本指导为您介绍通过以下几种方式进行HBase数据导出、HBase数据导入的操作步骤。 Snapshots Replication Export CopyTable HTable API Offline backup

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本实践预计时长：1小时，基本流程如下： 创建MRS分析集群（选择Hive、Spark、Tez组件）。 通过将本地txt数据文件上传至OBS桶，再通过OBS桶导入Hive，并由txt存储表导入ORC存储表。 创建MRS数据源连接。 创建外部 服务器 。 创建外表。 通过外表导入DWS本地表。 创建MRS分析集群 登录华为云控制台，选择“大数据

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数据导入 概述 使用Loader导入数据 典型场景：从S FTP服务器 导入数据到HDFS/OBS 典型场景：从SFTP服务器导入数据到HBase 典型场景：从SFTP服务器导入数据到Hive 典型场景：从FTP服务器导入数据到HBase 典型场景：从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS

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数据导入 概述 使用Loader导入数据 典型场景：从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 典型场景：从SFTP服务器导入数据到HBase 典型场景：从SFTP服务器导入数据到Hive 典型场景：从FTP服务器导入数据到HBase 典型场景：从关系型数据库导入数据到HDFS/OBS

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器 支持从关系型数据库导入数据到HBase表 支持从关系型数据库导入数据到Phoenix表 支持从关系型数据库导入数据到Hive表 支持从HBase表导出数据到关系型数据库 支持从Phoenix表导出数据到关系型数据库 支持从Oracle分区表导入数据到HDFS/OBS 支持从Oracle分区表导入数据到HBase表

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/user/hive 固定目录 Hive相关数据存储的默认路径，包含依赖的spark lib包和用户默认表数据存储位置等 否 用户数据丢失 /user/omm-bulkload 临时目录 HBase批量导入工具临时目录 否 HBase批量导入任务失败 /user/hbase 临时目录

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Hive数据 当前没有单独的Hive数据备份，请参考HDFS数据进行操作。 父主题： 数据备份与恢复

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在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample：

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在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample：

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在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample:

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Example 从HBase读取数据再写入HBase Python SparkHivetoHbaseJavaExample 从Hive读取数据再写入HBase Java SparkHivetoHbaseScalaExample 从Hive读取数据再写入HBase Scala Sp

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