MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce hbase导入 更多内容
  • HBase数据批量导入

    HBase数据批量导入 使用 CDM 迁移数据到CloudTable 使用Import工具导入数据 使用CopyTable工具导入数据 数据表复制样例代码 父主题: HBase用户指南

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  • MapReduce服务 MRS

    安装及使用 MRS 客户端 MapReduce服务 MRS 使用HBase客户端创建表 03:22 使用HBase客户端创建表 MapReduce服务 MRS MRS集群告警与事件管理 03:05 MRS集群告警与事件管理 MapReduce服务 MRS MRS导入数据至HDFS 04:30 MRS导入数据至HDFS

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  • 使用Import工具导入数据

    使用Import工具导入数据 使用Import工具,可以导入HBase的SequenceFile数据文件到CloudTable的HBase中。Import工具是客户端工具安装包中自带的一个工具。 SequenceFile文件是指使用Export工具从HBase导出的数据文件。 准

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  • Loader基本原理

    Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务,不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。 Loader同时利用MapReduce实现容错,在作业任务执行失败时,可以重新调度。 数据导入HBaseMapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。

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  • 索引数据迁移

    ,例如“/user/hbase/t1”。 例如,hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export -Dhbase.mapreduce.include.deleted.rows=true t1 /user/hbase/t1 把导出的数据按如下步骤复制到新集群中。

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  • Loader与其他组件的关系

    与Loader有交互关系的组件有HDFS、HBase、Hive、Yarn、Mapreduce和ZooKeeper。Loader作为客户端使用这些组件的某些功能,如存储数据到HDFS和HBase,从HDFS和HBase表读数据,同时Loader本身也是一个Mapreduce客户端程序,完成一些数据导入导出任务。 父主题:

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  • HBase数据

    执行Import命令生成HFile数据在HDFS上。 hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import <tablename> <inputdir> 例如:hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import member_import

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  • 批量加载索引数据

    21:29:51,523 INFO [main] mapreduce.Job: Counters: 50 执行如下命令将生成的HFile导入HBase中: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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  • 批量导入数据

    密key的读权限。 检查目录/tmp/hbase的权限,需要手动添加当前用户对该目录的写权限。 执行如下命令将HFile导入HBasehbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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  • 批量导入数据

    密key的读权限。 检查目录/tmp/hbase的权限,需要手动添加当前用户对该目录的写权限。 执行如下命令将HFile导入HBasehbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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  • 批量加载索引数据

    21:29:51,523 INFO [main] mapreduce.Job: Counters: 50 执行如下命令将生成的HFile导入HBase中: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles </path/for/output>

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  • 租户使用HBase bulkload功能提示权限不足

    /tmp/datadirImport 导入HFile的时候使用HDFS的“/tmp”目录: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles /tmp/hfile ImportTable 父主题: HBase常见问题

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  • 使用BulkLoad向HBase中批量导入数据

    使用BulkLoad向HBase中批量导入数据 经常面临向HBase导入大量数据的情景,向HBase中批量加载数据的方式有很多种,最直接方式是调用HBase的API使用put方法插入数据;另外一种是用MapReduce的方式从HDFS上加载数据。但是这两种方式效率都不是很高,因

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  • 租户使用HBase bulkload功能提示权限不足

    /tmp/datadirImport 导入HFile的时候使用HDFS的“/tmp”目录: hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles /tmp/hfile ImportTable 父主题: HBase常见问题

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  • 配置并导入样例工程

    配置并导入样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考通过开源镜像站获取MRS样例工程,获取样例代码解压目录

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  • 批量导入数据时创建二级索引

    执行如下命令将HFile导入HBasehbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.HIndexLoadIncrementalHFiles </path/for/output> <tablename> 例如执行以下命令: hbase org.apache

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  • 配置并导入样例工程

    配置并导入样例工程 操作场景 MapReduce针对多个场景提供样例工程,帮助客户快速学习MapReduce工程。 以下操作步骤以导入MapReduce样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤 参考通过开源镜像站获取MRS样例工程,获取样例代码解压目录

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  • 批量导入数据时创建二级索引

    执行如下命令将HFile导入HBasehbase org.apache.hadoop.hbase.hindex.mapreduce.HIndexLoadIncrementalHFiles </path/for/output> <tablename> 例如执行以下命令: hbase org.apache

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  • 典型场景:从HDFS/OBS导入数据到HBase

    参数名 说明 示例 HBASE_BULKLOAD 数据量大 HBase实例 在HBase作业中,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。 HBase 导入前清理数据 导入前清空原表的数据。

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  • 典型场景:从HDFS/OBS导入数据到HBase

    参数名 说明 示例 HBASE_BULKLOAD 数据量大 HBase实例 在HBase作业中,Loader支持从集群可添加的所有HBase服务实例中选择任意一个。如果选定的HBase服务实例在集群中未添加,则此作业无法正常运行。 HBase 导入前清理数据 导入前清空原表的数据。

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  • 下载并导入样例工程

    conf”用户认证凭据文件拷贝到OozieMapReduceExample、OozieSparkHBaseExample和OozieSparkHiveExample样例工程的“\src\main\resources”路径。 在应用开发环境中,导入样例工程到IDEA开发环境。 选择“File

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