制作整机镜像 功能介绍 使用云服务器、云服务器备份或者云备份制作整机镜像。作为异步接口，调用成功，只是说明后台收到了制作整机镜像的请求，镜像是否制作成功需要通过异步任务查询接口查询该任务的执行状态，具体请参考异步任务查询。 约束与限制（使用云服务器制作整机镜像） 创建整机镜像时，

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PU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（Tensorflow+GPU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MindSpore+Ascend） 训练框架的自定义镜像约束 推荐自定义镜像使用ubuntu-18.04的操作系统，避免出现版本不兼容的问题。 自定义镜像的大小推荐15

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制作Windows私有镜像（基础镜像） 准备软件 通过ISO文件注册私有镜像 创建 云服务器 配置云 服务器 制作云应用基础镜像 父主题： 私有镜像管理

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在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像用于推理 场景说明 本文详细介绍如何将本地已经制作好的模型包导入ModelArts的开发环境Notebook中进行调试和保存，然后将保存后的镜像部署到推理。本案例仅适用于华为云北京四和上海一站点。 操作流程如下： Step1 在Notebook中复制模型包

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镜像制作（数据集） 数据集镜像Dockerfile示例 环境变量使用说明 父主题： 镜像仓库

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单击“立即创建”。 确认镜像参数，阅读并勾选“我已经阅读并同意《镜像制作承诺书》和《镜像免责声明》”，单击“提交”。 镜像制作过程大约持续10-15分钟，创建完成的镜像在“云服务器控制台 > 镜像 > 私有镜像”列表中。 父主题： 制作Windows普通桌面私有镜像

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如何制作Docker镜像？如何解决拉取镜像慢的问题？ Docker镜像制作 关于如何通过Dockerfile定制一个简单的Web应用程序的Docker镜像，请参见Docker基础知识或如何制作Docker镜像？ 拉取镜像加速 由于运营商网络问题可能导致公共镜像仓库中的镜像拉取速度

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。 确认镜像参数，阅读并选择“我已经阅读并同意《镜像制作承诺书》和《镜像免责声明》”，单击“立即创建”。 单击“提交”。 镜像制作过程大约持续10-15分钟，创建完成的镜像在“云服务器控制台 > 镜像 > 私有镜像”列表中。 父主题： 制作Windows私有镜像（基础镜像）

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制作桌面私有镜像的基础镜像 操作场景 为保证麒麟镜像在更新时有用户可登录，需要将包含临时用户的云服务器转换成基础镜像进行备份，方便后续可通过该基础镜像进行镜像更新。 操作步骤 登录管理控制台。 在“服务列表 > 弹性云服务器”页面，单击已关机的基础云服务器所在行的“更多”，选择“镜像/磁盘

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使用Dockerfile制作镜像失败 使用步骤“制作镜像并推送到SWR”或“执行Docker命令”制作镜像时，docker build阶段可能会制作镜像失败，可参考各场景对应解决方案处理： COPY或者ADD指令找不到文件 制作镜像时拉取基础镜像失败 执行命令失败 拉取DockerHub镜像超时或失败

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步骤2：获取Notebook基础镜像 创建Notebook时所需的自定义镜像，依赖于 医疗智能体 平台自研的基础镜像，您需要基于获取的基础镜像制作自定义镜像。 先连接容器 镜像服务 ，参考步骤1.连接容器镜像服务操作，然后使用如下的镜像地址拉取基础镜像。 # 基础镜像 docker pull swr.${region}

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知识 从 0 制作自定义镜像并用于训练（MindSpore+Ascend） 本案例介绍如何从0开始制作镜像，并使用该镜像在ModelArts Standard平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MindSpore，训练使用的资源是Ascend。 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch

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如何制作 CS R文件？ 在申请数字证书之前，您必须先生成证书私钥和证书请求文件（Cerificate Signing Request，简称CSR）。CSR文件是您的公钥证书原始文件，包含了您的服务器信息和您的单位信息，需要提交给CA认证中心进行审核。 建议您使用系统提供的创建CSR

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个人在SWR中创建的组织：需要个人登录容器镜像服务事先完成创建。 “from”标签中的image标签内容为源镜像的地址，其中，“library”为容器镜像服务中镜像中心的组织名，该组织下分享了很多官方容器镜像，“java”为源镜像名称。 编译打包并向SWR推送微服务镜像 完成jib配置后，在Terminal中输入“mvn

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方式一：使用镜像服务的ISO镜像功能制作镜像 创建云服务器系统盘镜像 以zvhd2格式导出镜像至OBS桶 制作裸金属服务器镜像 父主题： 获取镜像

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选择需要推送的区域。镜像制作成功后，会将镜像依次推送到选中区域的SWR仓库。 当“镜像仓库”选择“华为云镜像仓库SWR”时需要配置该参数。 镜像仓接入点 选择自定义构建环境前的准备工作中创建的“Docker repository”服务扩展点，通过服务扩展点推送至其他镜像仓库。 当“镜像仓库”选择“其他镜像仓库”时需要配置该参数。

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在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像 场景说明 本案例将基于ModelArts提供的MindSpore预置镜像，并借助ModelArts命令行工具(请参考ma-cli镜像构建命令介绍)，通过加载镜像构建模板并修改Dockerfile，构建出一个新镜像，最后注册后在Notebook使用。

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使用外部镜像文件制作数据镜像 功能介绍 使用上传至OBS桶中的外部数据盘镜像文件制作数据镜像。作为异步接口，调用成功，只是说明后台收到了制作请求，镜像是否制作成功需要通过异步任务查询接口查询该任务的执行状态，具体请参考异步任务查询。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。

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台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是PyTorch，训练使用的资源是CPU或GPU。 从0制作自定义镜像并用于训练（MPI+CPU/GPU） MPI 镜像制作 自定义镜像训练 - 此案例介绍如何从0到1制作镜像，并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎

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从0-1制作自定义镜像并创建模型 针对ModelArts目前不支持的AI引擎，您可以针对该引擎构建自定义镜像，并将镜像导入ModelArts，创建为模型。本文详细介绍如何使用自定义镜像完成模型的创建，并部署成在线服务。 操作流程如下： 本地构建镜像：在本地制作自定义镜像包，镜像包规范可参考创建AI应用的自定义镜像规范。

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本地构建镜像：在本地制作自定义镜像包，镜像包规范可参考创建模型的自定义镜像规范。 本地验证镜像并上传镜像至SWR服务：验证自定义镜像的API接口功能，无误后将自定义镜像上传至SWR服务。 将自定义镜像创建为模型：将上传至SWR服务的镜像导入ModelArts的模型管理。 将模型部署为在线服务：将导入的模型部署上线。

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