自定义镜像规范 AI Gallery支持托管自定义镜像，但是托管的自定义镜像要满足规范才支持使用AI Gallery工具链服务（微调大师、在线推理服务）。 自定义镜像的使用流程 托管自定义镜像，操作步骤请参考托管模型到AI Gallery。 如果自定义镜像要支持训练，则需要满足自定义镜像规范（训练）。

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测基本信息和评测镜像两部分。 图2 自定义评测镜像详情 基本信息：项目名称、更新时间等信息。 评测镜像：该项目包含的镜像版本信息。 创建镜像 评测类型为自定义评测时，可为评测创建多个镜像版本，便于管理。 单击评测名称，在评测项目详情页，评测镜像部分，单击“创建镜像”，填写基本信息。

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自定义镜像管理 查询镜像列表 删除镜像 共享镜像给指定账号 获取镜像已共享账号列表 删除共享镜像 父主题： 云手机服务器API

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注册自定义镜像 功能介绍 将用户自定义的镜像注册到ModelArts镜像管理。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/images

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自定义镜像方式部署 GPU 型号仅支持 NVIDIA Tesla 系列。例如：Tesla 系列 T4 卡型。 自定义镜像函数部署详见使用容器镜像部署函数。 自定义镜像函数，可以在设置->常规设置中，启用GPU。 图1 启用GPU 父主题： 部署方式

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仿真平台定义了sim_osi.proto和eva.proto，用于支持用户自定义评测的功能，具体的proto字段说明见请联系接口人获取仿真服务的proto协议。 图1 自定义评测流程 如上图所示，自定义评测算法以仿真pb文件作为输入，进行评测逻辑处理后，将评测结果写成评测pb。

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装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 您可以参考如下步骤基于训练基础镜像来构建新镜像。 安装Docker。如果docker images命令可以执行成功，表示Docker已安装，此步骤可跳过。 以linux

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预置镜像列表、训练专属预置镜像列表、推理专属预置镜像列表。 自定义镜像：用户参照ModelArts镜像制作规范自行制作的镜像。 基础镜像：镜像制作的一个基本概念，先有基础镜像然后在此基础上做镜像。基础镜像可以是ModelArts预置镜像、第三方镜像。 自定义镜像功能关联服务介绍 容器镜像服务

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Notebook自定义镜像故障基础排查 当制作的自定义镜像使用出现故障时，请用户按照如下方法排查： 用户自定义镜像没有ma-user用户及ma-group用户组； 用户自定义镜像中/home/ma-user目录，属主和用户组不是ma-user和ma-group； 用户自定义镜像必须满足用

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制作自定义镜像用于推理 AI应用的自定义镜像制作流程 在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像用于推理 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 在E CS 中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理 父主题： 制作自定义镜像用于用ModelArts

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步骤2：获取Notebook基础镜像 创建Notebook时所需的自定义镜像，依赖于 医疗智能体 平台自研的基础镜像，您需要基于获取的基础镜像制作自定义镜像。 先连接容器 镜像服务 ，参考步骤1.连接容器镜像服务操作，然后使用如下的镜像地址拉取基础镜像。 # 基础镜像 docker pull swr.${region}

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制作自定义镜像用于训练模型 训练作业的自定义镜像制作流程 使用预置镜像制作自定义镜像用于训练模型 已有镜像迁移至ModelArts用于训练模型 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（PyTorch+CPU/GPU） 从0制作自定义镜像用于创建训练作业（MPI+CPU/GPU） 从0

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“自定义镜像”，名称选择上述保存的镜像。 图3 创建基于自定义镜像的Notebook实例 方式二：在“镜像管理”页面，单击某个镜像的镜像详情，在镜像详情页，单击“创建Notebook”，也会跳转到基于该自定义镜像创建Notebook的页面。 常见问题 镜像保存时报错“there are

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制作自定义镜像用于创建Notebook Notebook的自定义镜像制作方法 在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像 在Notebook中通过镜像保存功能制作自定义镜像 父主题： 制作自定义镜像用于用ModelArts

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软件。镜像分为公共镜像、私有镜像、共享镜像、市场镜像。 镜像服务（Image Management Service）提供简单方便的镜像自助管理功能。用户可以灵活便捷的使用公共镜像、私有镜像或共享镜像申请云服务器。同时，用户还能通过已有的云服务器或使用外部镜像文件创建私有镜像。 在Linux环境打包镜像

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制作CCE节点自定义镜像 CCE自定义镜像制作基于开源工具HashiCorp Packer(>=1.7.2)以及开源插件实现，并提供了cce-image-builder配置模板帮助您快速制作符合要求的自定义镜像。 Packer是一款可以创建自定义镜像的开源工具。Packer包含构建器

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通过自定义镜像创建AI应用失败 问题现象 通过用户自定义镜像创建AI应用失败。 原因分析 可能原因如下： 导入AI应用使用的镜像地址不合法或实际镜像不存在 用户给ModelArts的委托中没有SWR相关操作权限 用户为子账号，没有主账号SWR的权限 使用的是非自己账号的镜像 使用的镜像为公开镜像

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AI应用的自定义镜像制作场景二 场景三：预置镜像既不满足软件环境要求，同时需要放入模型包，新的镜像超过35G，在服务器（如ECS）上制作。具体案例参考在ECS中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理。 图3 AI应用的自定义镜像制作场景三 约束限制 自定义镜像中不能包含恶意代码。

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制作自定义镜像用于用ModelArts Standard 自定义镜像使用场景 ModelArts支持的预置镜像列表 制作自定义镜像用于创建Notebook 制作自定义镜像用于训练模型 制作自定义镜像用于推理

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自定义镜像需上传至容器镜像服务（SWR），才能用于ModelArts Standard上训练。 自定义镜像的启动命令规范 用户遵循ModelArts镜像的规范要求制作镜像，选择自己的镜像，并且通过指定代码目录（可选）和启动命令的方式来创建的训练作业。 图1 创建训练作业选择自定义方式

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构建fastqc镜像。 可以在dockerhub官网上进行搜索，选择出对应的名称与版本。 可以使用docker search fastqc命令进行搜索镜像。 若dockerhub上没有想要的镜像，可以利用基础的操作系统镜像进行构造，构造方式请参见用户指南。 选择和获取镜像。 搜索到的镜像列表

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