中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    高频数据 更多内容
  • 文件系统性能较差

    文件系统性能较差 问题描述 向文件系统中写入数据时读写较慢,文件系统的性能未达到预期,或传输文件较慢等。 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序,建议您从高频率原因往低频率原因排查,从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题,请继续排查其他可能原因。

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  • 为什么业务运行性能不达预期?

    由于CCI服务底层资源是多租户共享的,为了保障用户业务稳定,CCI服务底层对于磁盘IO等是有流控限制的。体现在容器内,主要影响是负载对根目录rootfs的读写、负载标准日志输出数据量都会受到一定限制。如果您的业务运行性能不达预期,可以从以下几个可能的原因进行排查: 原因一:用户业务容器存在日志打印至标准输出,且日志量较大的场景。

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  • 入门指引

    建一个名为system的管理追踪器,之后您也可以在追踪器页面创建多个数据追踪器。管理追踪器会自动识别并关联当前租户所使用的所有云服务,并将当前租户的所有操作记录在该追踪器中。数据追踪器会记录租户对OBS桶中的数据操作的详细信息。 用户通过 云审计 控制台只能查询最近7天的操作记录。如

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  • 数据服务数据搬迁

    数据服务数据搬迁 数据服务数据搬迁依赖于管理中心的资源迁移功能,详见管理中心数据搬迁。 父主题: 跨工作空间的 DataArts Studio 数据搬迁

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  • 数据控制与数据审计

    数据控制与数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制,可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享:关闭分享后,项目内数据不允许分享给其他项目,包括拷贝、引用两种方式。 下载:关闭下载后,项目内数据不允许下载至本地。

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  • 方案概述

    应用场景 客户痛点: 随着客户业务的不断成长,企业规模逐年扩大,在针对内部员工的人力资源服务上遇到的挑战也在剧增。 场景杂乱,系统业务协同效果差 高频、常见问题频发,消耗大量人力成本 人工客服缺乏智能化技术辅助 知识库构建难、维护累、更新慢 本方案介绍如何通过易路eGPT人力资源知识服务

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  • 数据质量数据搬迁

    数据质量数据搬迁 数据质量数据搬迁依赖于数据质量监控的规则模板、质量作业、对账作业导入导出功能。 约束与限制 已完成管理中心数据搬迁。 业务指标监控中的指标、规则、业务场景等数据均不支持导入导出,如有涉及,请您进行手动配置同步。 系统支持将自定义的规则模板批量导出,一次最多可导出200个规则模板。

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  • 读取数据库数据

    读取数据数据 操作场景 本文指导您在应用设计态读取数据数据。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中,选择“数据模型管理 > 反向建模”,进入反向建模页面。 找到需要操作的数据源,单击。 图1 读取数据 在弹出的提示框中,单击“确定”。 读取数据需要等待一段时

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  • 配置HetuEngine智能物化视图能力

    该能力可以极大降低用户使用物化视图功能的使用难度,带来业务无感知的分析加速效果。HetuEngine管理员通过付出少量的计算资源和存储空间,可实现对高频SQL业务的智能加速。同时,该能力可以降低数据平台的整体负载(CPU、内存、IO等),有助于提升系统稳定性。 智能物化视图包括以下几个功能: 自动推荐物化视图 自动创建物化视图

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  • 云服务器带宽占用高怎么办?

    -P 执行如下命令查看端口对应的进程,以38366端口为例。 netstat -tunlp |grep 38366 =>代表发送数据,<=代表接收数据。 TX表示发送流量,RX表示接收流量,TOTAL表示总流量。 cum:表示第一列各种情况的总流量。 peak:表示第一列各种情况的流量峰值。

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  • 个性化设置

    点击“添加问候语”,可设置不同时段,自定义问候语与背景。 b. 问候语支持预览、编辑、停用、删除。 企业可设置问法提示,能在小微客户端首页提示用户可咨询的问题,例如配置企业内部高频问法,员工一目了然看到问法,一键点击对话。 a. 点击添加“问法提示”,输入问法内容,选择所属意图,优先级。 b. 优先级数值设置越高,该问法展示在小微客户端首页的频次越高。

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  • 更新数据库数据

    更新数据数据 操作场景 本文指导您在应用设计态更新数据数据。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中,选择“数据模型管理 > 反向建模”,进入反向建模页面。 找到需要操作的数据源,单击。 图1 更新数据 在弹出的提示框中,单击“确定”。 父主题: 数据库管理

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  • RDS for PostgreSQL产品系列

    于主备实例,单机实例少了一个数据库节点,可大幅节省用户成本,售价低至主备实例的一半。由于单机实例只有一个数据库节点,当该数据库节点出现故障时,恢复时间较长,因此,如果是对数据库可用性要求较高的敏感性业务,不建议使用单机实例。 主备实例:主备实例的备数据库节点仅用于故障转移和恢复场

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  • PG

    位类型不存储任何数据值,则就是NULL。每个数组的元素值实际上都是指定字段的数据类型,因此,除了把这些字段的类型定义成anyarray之外,没有更好地办法。 N的取值范围:1~5 stadndistinct real 标识DN1上字段里唯一的非NULL数据值的数目。 一个大于零的数值是独立数值的实际数目。

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  • PG

    位类型不存储任何数据值,则就是NULL。每个数组的元素值实际上都是指定字段的数据类型,因此,除了把这些字段的类型定义成anyarray之外,没有更好地办法。 N的取值范围:1~5 stadndistinct real 标识DN1上字段里唯一的非NULL数据值的数目。 一个大于零的数值是独立数值的实际数目。

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  • 入门必读

    可生成高可用、高可靠、以及安全稳定的企业级IT应用框架。 对象:对象可以理解为数据库中创建的一个表。每个对象对应一张数据库表,用于保存业务系统需要的配置数据和业务数据。对象可以存储组织或业务特有的数据,您可以围绕对象这一核心,定义相关的字段、字段校验规则、界面样式、字段变更时的触

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  • 降低IO的处理方案

    。 场景2:脏数据&数据清理 某业务SQL总执行时间2.519s,其中Scan占了2.516s,同时该表的扫描最终只扫描到0条符合条件数据,过滤了20480条数据,即总共扫描了20480+0条数据却消耗了2s+,扫描时间与扫描数据量严重不符,此现象可判断为由于脏数据多从而影响扫描和IO效率。

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  • PG

    位类型不存储任何数据值,则就是NULL。每个数组的元素值实际上都是指定字段的数据类型,因此,除了把这些字段的类型定义成anyarray之外,没有更好地办法。 n的取值范围:1~5 stadndistinct real 标识dn1上字段里唯一的非NULL数据值的数目。 一个大于零的数值是独立数值的实际数目。

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  • PG

    位类型不存储任何数据值,则就是NULL。每个数组的元素值实际上都是指定字段的数据类型,因此,除了把这些字段的类型定义成anyarray之外,没有更好的办法。 N的取值范围:1~5 stadndistinct real 标识DN1上字段里唯一的非NULL数据值的数目。 一个大于零的数值是独立数值的实际数目。

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  • PG

    位类型不存储任何数据值,则就是NULL。每个数组的元素值实际上都是指定字段的数据类型,因此,除了把这些字段的类型定义成anyarray之外,没有更好的办法。 N的取值范围:1~5 stadndistinct real 标识DN1上字段里唯一的非NULL数据值的数目。 一个大于零的数值是独立数值的实际数目。

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  • DRS增量阶段时延增高可能原因

    原因1:全量阶段刚结束,增量迁移延迟高。全量迁移过程中,源库增量数据还在不断地写入,DRS需要在全量结束之后,将这部分增量数据同步到目标端去,因此时延较高。 原因2:源库有大批量数据变更(导入、更新、删除)。大事务写入在源库执行时间本来就很长,而DRS把数据同步到目标库也需要一段时间,所以此时延迟会慢

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