中软国际数据治理专业服务解决方案实践

适用场景 智能问答机器人 （ QABot ） 机器自动应答，拦截高频、易理解的问题，并根据日志、用户操作记录等进行语料挖掘和知识库构建，提升问答效果，降低企业客服运维人力成本。 售后自动问答 智能客服场景中，使用智能 问答机器人 来自动回答客户对于产品售后支持，使用方法，疑难解答等问询。在

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备份无法删除 问题描述 备份的删除按钮为灰色或执行删除操作后备份状态为删除失败。 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。 表1 排查思路 可能原因

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容器应用升级失败 问题描述 在IEF控制台升级容器应用后，边缘节点无任何反应，升级失败。 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 图1 排查思路 可能原因一：升级消息未下发。解决方法请参考重启edgecore。

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Redis集群变更规格过程中会进行数据rebalance（节点间迁移数据），单个Key过大的时候会触发Redis内核对于单Key的迁移限制，造成数据迁移超时失败，Key越大失败的概率越高，大于512MB的Key可能会触发该问题。 造成数据迁移失败。 数据迁移过程中，如果一个大Key的

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文件系统性能较差 问题描述 向文件系统中写入数据时读写较慢，文件系统的性能未达到预期，或传输文件较慢等。 排查思路 以下排查思路根据原因的出现概率进行排序，建议您从高频率原因往低频率原因排查，从而帮助您快速找到问题的原因。 如果解决完某个可能原因仍未解决问题，请继续排查其他可能原因。

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新能源车的数据分析场景 当前新能源车都已联网，并且高频持续产生数据到云端，如何对这些数据进行高效的管理和分析是车企面临的一个重要课题。通过使用IoT数据分析服务，可以帮助企业快速搭建新能源车大数据分析平台。 优势 IoT数据分析服务作为整合了数据集成，数据清洗，数据存储，数据分析的一

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由于CCI服务底层资源是多租户共享的，为了保障用户业务稳定，CCI服务底层对于磁盘IO等是有流控限制的。体现在容器内，主要影响是负载对根目录rootfs的读写、负载标准日志输出数据量都会受到一定限制。如果您的业务运行性能不达预期，可以从以下几个可能的原因进行排查： 原因一：用户业务容器存在日志打印至标准输出，且日志量较大的场景。

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量瞬间飙升，CPU 使用率瞬间飙高，这类告警无需做出响应，对业务而言，意义就不大了。 遵循可操作性原则能避免很多误报。并且要定期统计和分析告警频率，识别高频告警，解决告警问题，清除明确的告警误报。 设计建议 优化告警阈值：适当提高 内存／CPU／网络 IO 告警阈值。 优化日志级别：优化不合理的日志级别，把部分

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建一个名为system的管理追踪器，之后您也可以在追踪器页面创建多个数据追踪器。管理追踪器会自动识别并关联当前租户所使用的所有云服务，并将当前租户的所有操作记录在该追踪器中。数据追踪器会记录租户对OBS桶中的数据操作的详细信息。 用户通过 云审计 控制台只能查询最近7天的操作记录。如

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-P 执行如下命令查看端口对应的进程，以38366端口为例。 netstat -tunlp |grep 38366 =>代表发送数据，<=代表接收数据。 TX表示发送流量，RX表示接收流量，TOTAL表示总流量。 cum：表示第一列各种情况的总流量。 peak：表示第一列各种情况的流量峰值。

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应用场景 客户痛点： 随着客户业务的不断成长，企业规模逐年扩大，在针对内部员工的人力资源服务上遇到的挑战也在剧增。 场景杂乱，系统业务协同效果差 高频、常见问题频发，消耗大量人力成本 人工客服缺乏智能化技术辅助 知识库构建难、维护累、更新慢 本方案介绍如何通过易路eGPT人力资源知识服务

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点击“添加问候语”，可设置不同时段，自定义问候语与背景。 b. 问候语支持预览、编辑、停用、删除。 企业可设置问法提示，能在小微客户端首页提示用户可咨询的问题，例如配置企业内部高频问法，员工一目了然看到问法，一键点击对话。 a. 点击添加“问法提示”，输入问法内容，选择所属意图，优先级。 b. 优先级数值设置越高，该问法展示在小微客户端首页的频次越高。

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数据质量配置数据搬迁 数据质量数据搬迁依赖于数据质量监控的规则模板、质量作业、对账作业导入导出功能。 约束与限制 已完成管理中心数据搬迁。 业务指标监控中的指标、规则、业务场景等数据均不支持导入导出，如有涉及，请您进行手动配置同步。 系统支持将自定义的规则模板批量导出，一次最多可导出200个规则模板。

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读取数据库数据 操作场景 本文指导您在应用设计态读取数据库数据。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 反向建模”，进入反向建模页面。 找到需要操作的数据源，单击。 图1 读取数据 在弹出的提示框中，单击“确定”。 读取数据需要等待一段时

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该能力可以极大降低用户使用物化视图功能的使用难度，带来业务无感知的分析加速效果。HetuEngine管理员通过付出少量的计算资源和存储空间，可实现对高频SQL业务的智能加速。同时，该能力可以降低数据平台的整体负载（CPU、内存、IO等），有助于提升系统稳定性。 智能物化视图包括以下几个功能： 自动推荐物化视图 自动创建物化视图

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√ √ √ - 物模型Topic通信 √ √ √ - 数据解析转换 √ √ √ - 规则引擎 数据流转 √ √ √ 设备上报数据流转到其他云服务 规则联动 √ √ √ 设备联动规则 SQL数据流转规则 x √ √ 支持对数据先通过类SQL语句进行预处理 HTTP/AMQP订阅推送

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数据控制与数据审计 数据保护策略 项目内的数据支持精细化的权限控制，可对数据分享、下载、删除进行设置。您可以在项目的“设置”页面设置数据权限。数据权限仅可以有项目所有者设置。 分享：关闭分享后，项目内数据不允许分享给其他项目，包括拷贝、引用两种方式。 下载：关闭下载后，项目内数据不允许下载至本地。

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数据架构配置数据搬迁 当前管理中心支持直接搬迁数据架构组件中的主题、流程、码表、数据标准、关系建模模型、维度、业务指标、原子指标、衍生指标、复合指标和汇总表数据，但不包含事实表数据。 您可以通过管理中心配置数据搬迁进行搬迁，也可以参考本章节通过数据架构的导入导出功能进行搬迁。 数

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于主备实例，单机实例少了一个数据库节点，可大幅节省用户成本，售价低至主备实例的一半。由于单机实例只有一个数据库节点，当该数据库节点出现故障时，恢复时间较长，因此，如果是对数据库可用性要求较高的敏感性业务，不建议使用单机实例。 主备实例：主备实例的备数据库节点仅用于故障转移和恢复场

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更新数据库数据 操作场景 本文指导您在应用设计态更新数据库数据。 前提条件 已登录应用设计态。 操作步骤 在左侧导航栏中，选择“数据模型管理 > 反向建模”，进入反向建模页面。 找到需要操作的数据源，单击。 图1 更新数据 在弹出的提示框中，单击“确定”。 父主题： 数据库管理

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数据目录配置数据搬迁 数据目录数据搬迁依赖于管理中心的资源迁移功能，详见管理中心配置数据搬迁。 当前管理中心支持搬迁的数据目录数据包含分类、标签、采集任务，数据目录中的业务资产、技术资产、指标资产均不支持直接导入导出。 您可以通过导入管理中心和数据架构数据，并运行新导入的采集任务重新生成业务资产、技术资产、指标资产。

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