文本转拼音的结果，空格隔开。 tian xing shu ju shi yi ge wang luo jie kou ping tai 拼音缩写 文本转拼音后，拼音的首字母缩写。 txsjsygwljkpt 父主题： 生活服务类

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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示所有能够被SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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修改集合信息 创建者有权限修改集合的名称和缩写。 调用方法 public String setOption(String collectionIndex, String name, String symbol) throws Exception 参数说明 参数 类型 说明 collectionIndex

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修改集合信息 创建者有权限修改集合的名称和缩写。 调用方法 public function setOption(string $collectionIndex, string $name, string $symbol) throws Exception 参数说明 参数 类型 说明

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PG_TIMEZONE_NAMES视图显示了所有能够被SET TIMEZONE识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否夏时制。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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示所有能够被SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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根据异常进程PID值，查看文件位置。 查询命令：lsof -p+进程PID值（如25267） 发现目录下的异常文件（带有xmr或mine的标识）。 查看文件命令：ll -art 查询木马路径：pwd 查询文件中是否存在异常地址：strings +文件名（如config.json）+ |grep xmr 建议重点排

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修改集合信息 创建者有权限修改集合的名称和缩写。 调用方法 SetOption(collectionIndex, name, symbol string)(string,error) 参数说明 参数 类型 说明 collectionIndex String 必填参数，集合唯一标识符，不能重复。

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了显示了所有能够被SET TIMEZONE识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否夏时制。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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供了显示所有能够被SET TIMEZONE识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否夏时制。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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PG_TIMEZONE_NAMES视图显示了所有能够被SET TIMEZONE识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否夏时制。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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示所有能够被SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。具体字段信息如表1所示。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

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。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS 域名 格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智

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“多层感知机分类”节点可用于建立一个基于前馈人工神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示，其中X为特

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是否支持Keras引擎？ 开发环境中的Notebook支持。训练作业和模型部署（即推理）暂时不支持。 Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow、CNTK或者Theano作为后端运行。Notebook开发环境支持“tf.keras”。 如何查看Keras版本

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示例：“虚拟A公司” 英文描述 填写公司的英文描述。 示例：“Virtual A Company” 中文缩写 填写公司的中文缩写。 示例：“虚拟A” 英文缩写 可选参数，填写公司的英文缩写。如果不填写该参数，工厂结构树中该节点将显示为“虚拟A(null)”。 示例：“Virtual A”

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