示所有能够被SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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示所有能够被SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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了显示了所有能够被SET TIMEZONE识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否夏时制。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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示所有能够被SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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修改集合信息 创建者有权限修改集合的名称和缩写。 调用方法 public String setOption(String collectionIndex, String name, String symbol) throws Exception 参数说明 参数 类型 说明 collectionIndex

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修改集合信息 创建者有权限修改集合的名称和缩写。 调用方法 public function setOption(string $collectionIndex, string $name, string $symbol) throws Exception 参数说明 参数 类型 说明

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修改集合信息 创建者有权限修改集合的名称和缩写。 调用方法 SetOption(collectionIndex, name, symbol string)(string,error) 参数说明 参数 类型 说明 collectionIndex String 必填参数，集合唯一标识符，不能重复。

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根据异常进程PID值，查看文件位置。 查询命令：lsof -p+进程PID值（如25267） 发现目录下的异常文件（带有xmr或mine的标识）。 查看文件命令：ll -art 查询木马路径：pwd 查询文件中是否存在异常地址：strings +文件名（如config.json）+ |grep xmr 建议重点排

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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供了显示所有能够被SET TIMEZONE识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否夏时制。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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示所有能够被SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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示所有能够被SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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SET TIMEZONE语法识别的时区名及其缩写、UTC偏移量、是否实行夏令时。具体字段信息如表1所示。 表1 PG_TIMEZONE_NAMES字段 名称 类型 描述 name text 时区名。 abbrev text 时区名缩写。 utc_offset interval 相对于UTC的偏移量。

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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示例：“虚拟A公司” 英文描述 填写公司的英文描述。 示例：“Virtual A Company” 中文缩写 填写公司的中文缩写。 示例：“虚拟A” 英文缩写 可选参数，填写公司的英文缩写。如果不填写该参数，工厂结构树中该节点将显示为“虚拟A(null)”。 示例：“Virtual A”

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图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次

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。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS 域名 格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传统直接将域名输入到神经网络的方法具有更好的检测效果，在业界内较先采用。 多模型协同检测，准确识别威胁 威胁检测服务 除威胁情报和规则基线检测外，还提供4类基于AI智

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8,iq:0.7,art:0.9}，则这条记录可编码为age\00318\002gender\0031\002hobbies\003read\004gym\004music\002profile\003morality:0.8\004iq:0.7\004art:0.9。 user

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