后，可以搜索预览相关实体的 知识图谱 ，也可以在创建的图谱基础上全量更新或增量更新图谱。 非结构化数据创建图谱 本实践指导使用非结构化数据（多行单句文本文件）创建图谱。以与人物、电影有关的非结构化数据为例，通过在控制台进行数据标注、模型训练，构建一个人物、电影有关的信息抽取模型，在自定义抽取模型的基础上去创建图谱。

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逻辑实体名称。系统自动获取。 数据源类型 物理实体的数据源类型。此处选择“DWS”。 当前结构化数据（实体类型为表）支持DWS、OBS、ES、HBase、Kafka、MySql、HIVE、HDFS数据源；非结构化数据（实体类型不是表）仅支持OBS、HDFS数据源。 数据源实例 选择“创建”，

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String 结构化类型参数（json、split、nginx、built_in、custom_regex）。 regex_rules 否 String 正则表达式（使用正则结构化规则时候需要）。 layers 否 Integer 最大解析层数（使用JSON方式结构化需要）。 tokenizer

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设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 设置云端结构化模板 父主题： 日志搜索与分析（默认推荐）

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特定结构化数据函数 本文介绍特定结构化数据函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 类型 函数 说明 JSON json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。 json_parse 将值解析为JSON对象。 XML xml_to_json 将xml数据转成JSON数据。

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or），选择“非结构化”任务类型，配置创建数据的参数，配置完成后单击“确定”。 配置非结构化数据集需注意： 选择数据文件：数据文件仅支持csv文件和数据目录两种形式。选择数据目录时，必须保证目录下至少包含一个csv文件，且所有csv文件的特征数保持一致。 非结构化数据是指数据结构

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结构化模板：通过自定义模板或系统内置模板提取字段。 云端结构化解析配置完成后，支持修改或删除结构化配置。 在云端结构化解析页面中，单击，修改结构化配置。 在云端结构化解析页面中，单击，删除结构化配置。 结构化配置删除后，将无法恢复，请谨慎操作。 正则分析 正则分析是使用正则表达式提取字段。 选择示例

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结构化模板：通过自定义模板或系统内置模板提取字段。 云端结构化解析配置完成后，支持修改或删除结构化配置。 在云端结构化解析页面中，单击，修改结构化配置。 在云端结构化解析页面中，单击，删除结构化配置。 结构化配置删除后，将无法恢复，请谨慎操作。 正则分析 正则分析是使用正则表达式提取字段。 选择示例

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离线作业服务开发 非结构化 非结构化数据服务支持文件的传输配置。通过文件传输配置能够将相应的文件资源传输给消费方。其主要功能包括： 新建文件传输配置。 编辑文件传输配置。 删除文件传输配置。 文件传输配置支持一对一、一对多传输；支持文件传输策略的配置。 图5 非结构化1 图6 非结构化2 订阅任务开发

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在lts页面根据日志组和日志流的ID来进入日志流，如图6。 图6 进入日志流 图7 进入日志流 在日志流页面添加结构化配置，单击右上角的齿轮进行配置，如图8。 图8 日志流页面添加结构化配置 设置结构化配置，如图9。 图9 结构化配置 单击智能提取生成字段，如图10。 图10 智能提取字段 修改字段定义，单击进行修改，其中各字段介绍如下：

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修改结构化配置（不推荐） 功能介绍 该接口用于修改指定日志流下的结构化配置，由于参数较多且构建复杂，建议您使用8.9.2-修改结构化配置（推荐）。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/lts/struct/template 表1 路径参数

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设置云端结构化解析日志 日志结构化概述 设置日志云端结构化解析 设置云端结构化模板 设置云端结构化字段和tag字段 设置云端结构化自定义日志时间 父主题： 日志搜索与分析（管道符方式-邀测）

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产品咨询类 什么是数据安全中心？ 数据安全中心是否会保存您的数据和文件？ DSC支持解析的非结构化文件类型？

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“图谱质检”对话框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图19 图谱质检 在“图谱质检”对话框，打开“图谱质检”开关，单击“保存”。 图谱质检为非必选流程，关闭和开启状态均不影响图谱构建。开启质检任务后，后台会对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估，并生成质检报告，详见查看质检报告。

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基于现有云工厂、试制中心运营方案，初步识别供应链下数据需，评估入湖数据需求。 按照结构化批量数据、实时（含流式）数据、IOT数据和非结构化数据分别设计数据链路方案，包括： 数据采集方案：根据数据库、文件 服务器 等特点确定存量和增量采集方式，评估数据采集周期，设计入湖后的数据处理方式；

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"/film.kg.huawei.com/戴奇"} JSON数据样例请单击下载。 多行单句文本文件 该类型为非结构化输入格式。文件中，每一行为一个自然语言短句。文件编码格式需为UTF-8，文件名需以.txt结尾，如“input.txt”。 项羽，名籍 项羽是楚国武将 文昭甄皇后史称甄夫人

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用户可以根据需要在文本框中输入对该连接器的描述信息。 非结构化数据存储容量 不方便用数据库二维逻辑来表现的数据，如文档、文本、XML和图片等数据。 购买连接器时，首次需购买20G非结构化数据，后续可扩容。 结构化数据存储容量 用关系型数据库来表示和存储的数据，如 CS V文件，数据库数据等。 购买连接器时，

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保护机制。 日志接入前，您可以提前了解ICAgent采集的结构化解析规则，方便您快速操作。支持组合解析，一个日志流的每个采集配置可以配置不同的结构化解析规则。 支持以下日志结构化解析规则： 单行-全文日志：采集的日志文件中，如果您希望每一行日志在LTS界面中都显示为一条单独的日志数据，则选择单行日志。

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及实体间的相互关系。目的是从原始数据（包括结构化数据或非结构化数据）中抽取结构化的信息。 配置方式 信息抽取分为结构化抽取和非结构化抽取，其适用范围和抽取方式如表1所示。 表1 配置方式说明 配置方式 适用范围 具体方式 操作指引 结构化抽取 基础数据格式为xlsx、csv、json格式

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整合云上各类数据源，提供一站式数据保护和防御机制。支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和ECS自建场景。 全栈敏感数据防护 根据敏感数据发现策略来精确识别数据库中的敏感数据，基于多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，实现全栈敏感数据防护。 DSC仅对数据进行敏感数据检测，不会对您的数据文件进行保存。

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敏感数据识别 数据自动分级分类：在AI和专家知识库的双重加权下，精准识别敏感数据和文件，覆盖结构化（RDS）和非结构化（OBS）两种数据类型，实现云上全场景覆盖。 文件类型：支持近200种非结构化文件。 数据类型：支持数十种个人隐私数据类型，包含中英文。 图片类型：支持识别（png

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