Notebook基础镜像x86 自定义专用镜像 自定义镜像包含两种镜像：conda3-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04，conda3-ubuntu18.04，该类镜像是无AI引擎以及相关的软件包，镜像较小，只有2~5G。用户使用此类镜像做基础镜像，安装自己需要的

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资源和成本规划 表1 资源和成本规划内容说明 系统注册用户数 华为云配置详情 1-30个用户 【应用 服务器 】x86计算 | 通用计算增强型 | c6s.xlarge.2 | 4核 | 8GB 【镜像】Ubuntu | Ubuntu 18.04 server 64bit(40GB) 【系统盘】高IO

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GP Vnt1裸金属服务器支持的镜像详情 GP Vnt1规格在北京四、北京一和上海一虽然规格相同，但是产品的配置、发布时间都存在很大差异，因此镜像不能共用。 镜像1：Ubuntu18.04 纯净版（仅限于北京四） 镜像名称：Ubuntu-18.04-server-64bit-for-Vnt1-BareMetal

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训练基础镜像列表 ModelArts平台提供了Tensorflow，PyTorch，MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像，镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练基础镜像列表

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体请参考华为云官网价格，实际以收费账单为准： 表1 资源和成本规划（按需计费） 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 E CS 按需计费：0.78元/小时 区域：华北-北京四 计费模式：按需计费 规格： 通用计算型 S6 | 4核 | 8GB 镜像：Ubuntu 22.04

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资源和成本规划（包年包月） 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器ECS 区域：华北-北京四 计费模式：包月 规格： GPU加速型 P2v | 8核 | 64GB | 加速卡：1 * NVIDIA V100-SMX2 / 1 * 16G 镜像：Ubuntu 18.04 server 64bit

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7的使用者将无法获得包括问题修复和功能更新在内的任何软件维护和支持。 对于华为云的公共镜像及服务支持存在一定影响： 华为云暂不会下线CentOS 8公共镜像，同时已经使用CentOS 8创建的ECS实例运行不会受到影响，但将停止更新镜像。 华为云对于CentOS操作系统的服务支持将和CentOS官方日期保持同步。2

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用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

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Lite Server算力资源和镜像版本配套关系 Lite Server提供多种NPU、GPU镜像，您可在购买前了解当前支持的镜像及对应详情。 NPU Snt9裸金属服务器支持的镜像详情 镜像名称：ModelArts-Euler2.8_Aarch64_Snt9_C78 表1 镜像详情 软件类型

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没有我需要的镜像怎么办？ 华为云目前支持如下公共镜像类型：CentOS、Debian、openSUSE、Fedora、Ubuntu、EulerOS、CoreOS，您可以在管理控制台的“计算 > 镜像服务 > 公共镜像”页面查看OS类型和版本。如果没有您需要的镜像，可按照以下方法操作：

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发布区域：所有 Ubuntu 镜像名称： Ubuntu 16.04 server 64bit Ubuntu 18.04 server 64bit Ubuntu 20.04 server 64bit 升级系统内核版本，修复安全漏洞 更新一键密码重置插件 内核版本： Ubuntu 16.04：4

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用预置镜像“从模板中选择”或“从OBS中选择”导入模型，则支持如下常用引擎及版本的模型包。 标注“推荐”的Runtime来源于统一镜像，后续统一镜像将作为主流的推理基础镜像。统一镜像中的安装包更齐全，详细信息可以参见推理基础镜像列表。 推荐将旧版镜像切换为统一镜像，旧版镜像后续将会逐渐下线。

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ker中获取镜像源（虚拟机内需要配置网络才可查询）。查询镜像源命令： docker search ubuntu 将ubuntu镜像pull到本地： docker pull ubuntu 镜像pull到本地后可以通过以下命令查询到: docker image ls 如果您使用本地d

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7的使用者将无法获得包括问题修复和功能更新在内的任何软件维护和支持。 对于华为云的公共镜像及服务支持存在一定影响： 华为云暂不会下线CentOS 8公共镜像，同时已经使用CentOS 8创建的ECS实例运行不会受到影响，但将停止更新镜像。 华为云对于CentOS操作系统的服务支持将和CentOS官方

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1-cudnn7-ubuntu18.04 镜像一：pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04 表1 pytorch1.8-cuda10.2-cudnn7-ubuntu18.04镜像介绍 AI引擎框架 是否使用 GPU （CUDA 版本） URL 包含的依赖项

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“x86计算”，“镜像”选择“公共镜像”，推荐使用Ubuntu18.04的镜像。 Step4 制作自定义镜像 目标：构建安装好如下软件的容器镜像，并使用ModelArts训练服务运行。 ubuntu-18.04 cuda-11.1 python-3.7.13 pytorch-1.8

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该解决方案主要部署如下资源，不同产品的花费仅供参考，实际以收费账单为准，具体请参考华为云官网价格： 表1 资源和成本规格(包年包月) 华为云服务 配置示例 每月预估花费 弹性云服务器 ECS 区域：华北-北京四 计费模式：包年包月 镜像：Ubuntu 22.04 规格：X86计算 | ECS | s6.xlarge

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openssh-server nginx python3 rpm screen tar tmux unzip vim wget zip 镜像二：mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04 表2 mindspore1.7.0-py3.7-ubuntu18.04镜像介绍 AI引擎框架

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8-2.0.3.0-LTS 安装MLNX_OFED 以Ubuntu18.04的容器镜像为例，安装MLNX_OFED 4.9-6.0.6.0-LTS的Dockerfile示例如下。 Dockerfile中涉及文件下载，构建容器镜像的主机要求能够连通公网。 FROM nvidia/cuda:11

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OBS（首次使用时需要）。 ECS服务器和SFS的共享硬盘在相同的VPC或者对应VPC能够互联。 ECS服务器基础镜像需要用Ubuntu 18.04的。 ECS服务器和SFS Turbo需要在同一子网中。 操作步骤 在ECS服务器中设置华为云镜像源。 sudo sed -i "s@http://

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如果验证自定义镜像功能成功，结果如下图所示。 图3 校验接口 上传自定义镜像至SWR服务。上传镜像的详细操作可参考如何登录并上传镜像到SWR。 完成自定义镜像上传后，您可以在“容器镜像服务>我的镜像>自有镜像”列表中看到已上传镜像。 将自定义镜像创建为AI应用 参考从容器镜像中选择元模型导入元模型，您需要特别关注以下参数：

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