ALM-45442 SQL并发数过高 告警解释 告警模块按30秒周期检测ClickHouse服务的实际并发数，若并发数超过界面配置的并发阈值，系统产生此告警。 当系统检测到实际并发数低于并发阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 45442 重要 是 告警参数

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Windows云 服务器 卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象，则可能是由以下原因导致的： 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU，当资源不足时，实例间可能出现CPU资源争抢，导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

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如何设置裸金属服务器CPU频率调节模式？ 常见的CPU频率调节模式有performance、powersave、ondemand等，用户可以根据裸金属服务器的使用场景选择合适的CPU频率调节模式。 可以通过以下操作将CPU频率调节模式设置成performance： Red Hat

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如果可以正常访问说明云服务器的网络配置正常，请排除本地网络故障后重新测试访问网站。 检查云服务器CPU利用率 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能导致网站无法访问。如果您已经通过 云监控服务 创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。

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如果可以正常访问说明云服务器的网络配置正常，请排除本地网络故障后重新测试访问网站。 检查云服务器CPU利用率 云服务器的带宽和CPU利用率过高可能导致网站无法访问。如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 定位影响云服务器带宽和CPU利用率高的进程。

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Windows云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象，则可能是由以下原因导致的： 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU，当资源不足时，实例间可能出现CPU资源争抢，导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

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检查云服务器负载是否过高 当云服务器出现网络断开的情况，则可能是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux弹性云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，请参考Linux云服务器卡顿怎么办？进行排查。

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诊断结论 guestos.cpu.high_total_usage 总CPU占用率过高 实例整体CPU占用率已超过80%。 guestos.cpu.high_process_usage CPU使用率过高的进程 单进程CPU占用率超过整机的50%。 guestos.cpu.high_core_usage

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绑定弹性公网IP请参考绑定弹性公网IP。 检查云服务器负载是否过高 当云服务器出现网络断开的情况，则可能是云服务器的带宽和CPU利用率过高导致。 如果您已经通过云监控服务创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Windows弹性云服务器带宽流量过高或CPU利用率高，请参考Windows云服务器卡顿怎么办？进行排查。

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时间来上传。您可以尝试将文件分割成较小的部分，或者选择其他文件类型进行上传。 服务器负载过高 云服务器负载过高，可能会导致上传速度变慢。 建议您选择在非业务高峰时段进行上传，或者联系华为云客服了解服务器负载情况。 上传方式和工具 上传速度受上传方式和工具的影响。 建议您尝试使用不

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通过高级防护策略限制异常连接 如果同一个源站IP短时间内频繁发起大量异常连接状态的报文时，您可以通过配置高级防护策略，将该源站IP纳入黑名单中进行封禁惩罚，等封禁结束后可恢复访问。 约束与限制 高级防护功能目前处于公测阶段，仅DDoS原生高级防护-全力防高级版部分区域支持该功能，如果您需要此项功能请提交工单开通。

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原因74300：单板上数据面CPU使用率超过告警阈值，数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299：在不区分业务的情况下，单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值，则请执行步骤2。

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如何修改CPU的阈值？ SAP应用弹性伸缩安装后，默认CPU的阈值为85%，当CPU的使用率超过85%，自动扩展实例，根据实际业务可修改CPU的阈值，保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上，选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏，单击“告警

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Linux云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器实例突然出现网络断开现象，则可能是云服务器的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过云监控服务完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查：

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转发单个核的CPU利用率。 hwCapSingleCoreThresholdValue 转发单个核CPU利用率的门限值。 对系统的影响 影响业务正常运行。 可能原因 系统转发单个核的CPU利用率过高，超过门限值。 处理步骤 查看日志信息中记录系统转发单个核的CPU使用率的任务信息，联系技术支持人员。

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Linux云服务器卡顿怎么办？ 当您发现云服务器的运行速度变慢或云服务器突然出现网络断开现象，则可能是由以下原因导致的： 云服务器使用共享资源型实例。 由于共享型资源实例是多实例共享CPU，当资源不足时，实例间可能出现CPU资源争抢，导致云服务器卡顿。 云服务器的带宽和CPU使用率过高。

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select pg_stat_statements_reset(); 进阶使用 使用pg_stat_statements排查CPU过高问题。 为了方便排查CPU过高的问题，需要重置pg_stat_statements的计数器。 select pg_stat_statements_reset();

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在集群管理列表，单击集群操作列的“监控信息”查看监控指标，在监控信息页面查看CPU和堆内存相关指标，如“平均CPU使用率”和“平均JVM堆使用率”。如“平均CPU使用率”超过80%或“平均JVM堆使用率”高于70%，则说明集群当前压力较大。 图3 “平均CPU使用率”示例 如果集群压力过大，请降低客户端的请求发送速率或扩容集群。

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生。 如果风扇过滤网堵塞，请清理过滤网。若告警继续产生，请执行步骤2。 如果风扇过滤网没有堵塞，请执行步骤2。 检查环境温度是否过高。 如果环境温度过高，请增加外部散热装置，降低设备间的温度。若告警继续产生，请执行步骤3。 如果环境温度正常，请执行步骤3。 检查设备风扇是否故障。

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影响及风险 表空间膨胀 表碎片率过高会导致数据库中存在大量未使用的空间，这些空间无法重复利用，从而浪费磁盘空间。 查询优化不佳 表碎片率过高会导致优化器无法正确及有效地利用索引，从而影响执行计划的选择，导致查询性能下降。 SQL执行效率降低 表碎片率过高会导致数据库执行SQL时需要花

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高峰期，接口请求数据量大，CPU占用率过高，进程资源占用超过配置的CPU值，导致进程重启。 解决方法 对组件进行弹性伸缩策略配置，当CPU占用率超过阀值时会自动增加实例数，具体操作请参考添加伸缩配置。 开启性能管理开关，对接配置APM2.0，监控API的流量，便于定位CPU占比过高原因及对应接口，具体操作请参考配置性能管理。

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