当Event log中出现如下类似日志时，表示Jar包生成成功。您可以在1.c中配置的路径下获取到jar包。 14:37 Compilation completed successfully in 25 s 991 ms 将工程编译生成的jar包复制到“/opt/client/lib”目录下。

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放置产品标识文件 将部署包deploytools/file/productiden中的文件，按产品线复制对应文件夹下对应版本的ApacheJetspeed文件夹，覆盖V5的ApacheJetspeed。 放置许可 将产品授权license注册后，放置在部署包V5/base/license下。

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Success”，生成target目录，生成jar包在target目录中。 图5 编译完成，生成jar包 将工程编译生成的jar包复制到“/opt/client/lib”目录下。 将IntelliJ IDEA工程“src/main/resources”目录下的所有文件复制到与依赖库文件夹同级的目录“sr

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请从Flink服务端安装目录获取相关的依赖包。 请从Kafka环境中获取Kafka依赖包。 具体依赖包请查看样例工程运行依赖包参考信息。 样例工程运行依赖包参考信息 Flink客户端lib目录、opt目录中都有flink jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部

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2.9.jar GaussDB 数据库 POSTGRESQL GaussDB JDBC驱动请在GaussDB官方文档中搜索“JDBC包、驱动类和环境类”，然后选择实例对应版本的文档，参考文档获取gsjdbc4.jar。 请从对应版本的发布包中获取gsjdbc4.jar 云数据库 SQL

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libext native 显示结果如下： 将第三方jar包放入“Flume客户端安装目录/fusionInsight-flume-*/plugins.d/thirdPlugin/lib”路径下，若该jar包依赖其他jar包，则将所依赖的jar包放入“Flume客户端安装目录/fusion

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释mvn deploy（删除其命令前的#）。 单击“发布依赖包到CodeArts私有依赖库”，勾选“配置所有pom”。 执行构建任务。 待任务执行成功后，即可在私有依赖库中找到生成的Maven组件。 父主题： 私有依赖库

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场景三 原有程序包类的实现逻辑不变，重新打包程序包名。新创建的函数指定新JAR包名，类名保持不变。 在Spark SQL队列下已创建自定义函数F1，指定类名C1，Jar包名J1。 重新打包Jar包为J2，功能逻辑不变。新创建的自定义函数F2，指定类名C1，Jar包名J2。 新创建的自定义函数F2立即生效

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场景三 原有程序包类的实现逻辑不变，重新打包程序包名。新创建的函数指定新JAR包名，类名保持不变。 在Spark SQL队列下已创建自定义函数F1，指定类名C1，Jar包名J1。 重新打包Jar包为J2，功能逻辑不变。新创建的自定义函数F2，指定类名C1，Jar包名J2。 新创建的自定义函数F2立即生效

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Spark Jar作业开发指南 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 使用Spark作业访问 DLI 元数据 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业 使用Spark作业跨源访问数据源

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JDBC包、驱动类和环境类 JDBC包 获取驱动包，包名为GaussDB-Kernel-VxxxRxxxCxx-操作系统版本号-64bit-Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar包： gsjdbc4.jar：驱动类名和加载路径与PostgreSQL相同，方便运行于P

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制作插件包 插件包制作。 插件包格式要求如下： 插件包仅支持.tar.gz 、.tar或者 .zip格式。 插件包结构如下： app.zip ├── ****.jar //可执行jar文件,必须 ├── start.sh //启动脚本 必须文件 当前不提供参数方式启动 └── stop

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Success”，生成target目录，生成jar包在target目录中。 图5 编译完成，生成jar包 将工程编译生成的jar包复制到“/opt/client/lib”目录下。 将IntelliJ IDEA工程“src/main/resources”目录下的所有文件复制到与依赖库文件夹同级的目录“sr

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6.0版本的jar包上传到Sqoop客户端的“lib”目录下。 hbase-client-1.6.0.jar hbase-common-1.6.0.jar hbase-protocol-1.6.0.jar hbase-server-1.6.0.jar 上传包之后，修改包的权限，可以设置为755，具体执行命令为：

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获取Spark作业的演示JAR包，并在数据开发模块中关联到此JAR包。 创建数据开发模块作业，通过DLI Spark节点提交Spark作业。 环境准备 已开通 对象存储服务 OBS，并创建桶，例如“obs://dlfexample”，用于存放Spark作业的JAR包。 已开通 数据湖探索 服

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数据库配置—Derby数据库配置过程 首先应下载一个数据库，可根据具体场景选择最适合的数据库。 该任务以Derby数据库为例。Derby是一个小型的，java编写的，易于使用却适合大多数应用程序的开放源码数据库。 Derby数据库的获取。在官网下载最新版的Derby数据库，将下

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获取驱动包 根据不同版本的实例，下载不同版本的发布包，如表1所示。 表1 驱动包下载列表 版本 下载地址 8.x 驱动包 驱动包校验包 3.x 驱动包 驱动包校验包 2.x 驱动包 驱动包校验包 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改，下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验，校验方法如下：

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上传数据库驱动文件 操作场景 CDL是一种简单、高效的数据实时集成服务，能够从各种OLTP数据库中抓取事件推送至Kafka。通过CDLService WebUI创建数据库连接时，可将数据库对应的驱动文件通过界面上传，方便统一管理。 前提条件 已获取待连接数据库对应的驱动Jar包。 仅数据源MySQL、Oracle（ MRS

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DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表？ 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本？ DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。

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xml提交到代码仓库，创建Ant类型的构建任务。 上传软件包到软件发布库中的构建包路径就可以按照上面build.xml说明的那样填写war包输出路径加上包名的格式。 保存任务，执行构建，构建成功之后就可以在软件发布库看到编译打包好的war包。 父主题： 公共问题

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第三方jar包跨平台（x86、TaiShan）支持 问题 用户自己写的jar包(比如自定义udf包)区分x86和TaiShan版本，如何让spark2x支持其正常运行。 回答 第三方jar包（例如自定义udf）区分x86和TaiShan版本时，混合使用方案： 进入到服务端spark2x

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