华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云jar包库 更多内容
  • 上传MySQL数据库连接驱动

    上传MySQL数据连接驱动 操作场景 Loader作为批量数据导出的组件,可以通过关系型数据导入、导出数据。在连接关系型数据前,需提前手动上传驱动。 操作步骤 修改关系型数据对应的驱动jar文件权限。 登录Loader服务的主备管理节点,获取关系型数据对应的驱动jar保存在L

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar(结构流使用),因此提交结构流任务时,需要把Kafka相关jar加入到结构流任务driver端的目录下,确保driver能够正常加载kafka。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作:

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  • 在Linux环境中调测Kafka应用

    SUCCESS”,生成target目录,生成Jar包在target目录中。 准备依赖的Jar。 进入客户端安装目录,新建“lib”目录并将1生成的Jar导入到该“lib”目录下,如 “/opt/client/lib” 进入Kafka客户端,将样例中Kafka依赖的Jar复制到步骤2.a的lib目录下,例如:

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  • 兼容性参考

    兼容性参考 JDBC兼容性 从发布中获取。名为 GaussDB -Kernel_数据版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:主类名为“org.postgresql.Driver”,数据连接的URL前缀为“

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  • 态势感知平台应用部署

    js 图1 修改配置文件1 后端的配置与修改共4个后端jar 服务器 。 sx-credit-monitor-msvs.jar tsgz-gate-msvs.jar tsgz-reg-msvs.jar yunpi-epc-svr.jar 通过修改四个的配置文件如:vim application-xyjc

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  • 使用JDBC操作密态数据库

    使用gscejdbc.jar驱动时,gscejdbc.jar驱动中密态数据需要的依赖会自动拷贝到该路径下,并在开启密态功能连接数据的时候加载。 使用opengaussjdbc.jar或gsjdbc4.jar时,需要同时解压名为GaussDB-Kernel_数据版本号_操作系统版本号_64bit_libpq

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  • 获取与安装

    ler实现类代码(客户端)。如果您已在华为云上部署应用,生成应用运行态,安装SDK时需忽略此JAR。 安装SDK 开发过程中,您有任何问题可以在华为云工业数字模型驱动引擎论坛中发帖求助。 解压缩下载的Java SDK。 将解压缩后的JAR引入到已有的Maven工程中。 以IntelliJ

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  • 共享交换平台的部署

    web下前端 名为:yunpi-web 将前端包上传至服务器/usr/local/web下 修改/yunpi-web/config文件夹下的config.js Vim config.js 修改网关地址 图1 上传 后台服务的启动与配置。 配置jar服务: Jar为:dce-admin

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  • install构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理

    install构建HBase Jar失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar时,Build Failed,提示错误信息:Could not transfer artifact org.apache.c

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar(结构流使用),因此提交结构流任务时,需要把Kafka相关jar加入到结构流任务driver端的目录下,确保driver能够正常加载kafka。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作:

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    found异常。 回答 当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar(结构流使用),因此提交结构流任务时,需要把Kafka相关jar加入到结构流任务driver端的目录下,确保driver能够正常加载kafka。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作:

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  • 在Linux环境中调测Kafka应用

    SUCCESS”,生成target目录,生成Jar包在target目录中。 准备依赖的Jar。 进入客户端安装目录,新建“lib”目录并将1生成的Jar导入到该“lib”目录下,如 “/opt/client/lib” 进入Kafka客户端,将样例中Kafka依赖的Jar复制到步骤2.a的lib目录下,例如:

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    当Event log中出现如下类似日志时,表示Jar生成成功。您可以在1.c中配置的路径下获取到jar。 14:37 Compilation completed successfully in 25 s 991 ms 将工程编译生成的jar复制到“/opt/client/lib”目录下。

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  • 使用DLI提交Flink Jar作业

    步骤1:开发Jar并上传数据至OBS DLI 控制台不提供Jar的开发能力,您需要在线下完成Jar的开发。Jar的开发样例请参考Flink Jar开发基础样例。 参考Flink作业样例代码开发Flink Jar作业程序,编译并打包为“flink-examples.jar”。参考以下操作步骤上传该作业程序。

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  • 安装程序及依赖驱动清单

    外挂驱动:服务器任意目录 内置驱动:war\lib 数据质量使用hive、impala分析,未防止jar冲突建议采用外挂驱动的方式 星环驱动.zip 外挂驱动:服务器任意目录 内置驱动:war\lib 数据质量使用星环分析,未防止jar冲突建议采用外挂驱动的方式 *外挂驱动

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  • 配置Hive读取关系型数据库数据

    admin; -- 添加连接关系型数据的驱动jar,不同数据有不同的驱动JAR ADD JAR hdfs:///tmp/ojdbc6.jar; CREATE EXTERNAL TABLE ora_test -- hive表的列需比数据返回结果多一列用于分页查询 (id STRING

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  • 上传jar类型分组资源(废弃)

    模块更新的unix时间戳。 is_async 否 Boolean 是否使用异步方式上传资源。默认值为“false”,表示不使用异步方式。推荐使用异步方式上传资源。 owner 否 String 资源拥有者。 description 否 String 资源模块描述。 module_name

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  • 使用DLI提交Spark Jar作业

    使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar的Spark作业,Jar中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息,用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前,将程序包上传至OBS,并将程序与数据和作业参数一起提交以运行作业。

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  • 安装job

    用压缩工具打开jar包修改jar配置文件 修改数据地址 xxl-job-admin-2.3.0\BOOT-INF\application.properties 运行job jar nohup java -jar xxl-job-admin-2.3.0.jar & 成功验证:

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  • JDBC包、驱动类和环境类

    JDBC、驱动类和环境类 JDBC 单击此处获取GaussDB提供的发布。 从发布中获取。名为GaussDB-Kernel_VxxxRxxxCxx.x-操作系统版本号-64bit-Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:驱动类名和

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  • 使用Maven构建自定义镜像(内置执行机,图形化构建)

    构建任务执行成功后,进入“制品仓库 > 私有依赖”即可查看到上传的依赖。 使用POM模式手动上传依赖CommonUtil 部分情况下,项目中使用的依赖是以SystemPath方式引入,或者拿到第三方提供的Jar手动上传到企业自建的私有依赖中(如本例中CommonUtil),该类依赖无法从公开仓

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