jar_path 格式 无。 说明 jar包路径，该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题： 标示符

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"javadbg", "name": "Jar Application", "request": "launch", "jar": { "path": "${workspaceRoot}/path/to/demo.jar", "console":

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获取下列jar包： 在安装好的Kafka客户端目录中进入Kafka/kafka/libs目录，获取如下jar包： kafka_<version>.jar scala-library-<version>.jar scala-logging_2.11-3.7.2.jar metrics-core-<version>

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FangBo 数据规划 Spark Streaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户）。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark和Kafka。 本地新建文件“input_data1.txt”，将“log1.txt

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Join样例工程（Java） kafka-clients-*.jar flink-connector-kafka_2.11*.jar flink-connector-kafka-base_*.jar flink-connector-kafka_*.jar flink-dist_2.11*.jar flink-table_2

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1-hw-ei-311001.jar kafka-clients-xxx.jar kafka_2.12-xxx.jar spark-sql-kafka-0-10_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar spark-streaming-kafka-0-10_2.12-3

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Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS 应用开发开源jar包冲突列表说明

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lib目录下获取。 向Kafka生产并消费数据程序 kafka-clients-*.jar flink-connector-kafka_*.jar kafka-clients-*.jar由Kafka组件发布提供，可在Kafka组件客户端或者服务端安装路径下的lib目录下获取。 f

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xml”等） 日志输出实现类JAR包（例如：log4j等） 注意事项 创建作业提交任务前，建议先开通 云审计 服务，用于记录与 DLI 服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。云审计服务支持的DLI操作列表详见云审计服务支持的DLI操作列表说明。 关于如何开通云审计服务以及如何查看追踪事件，请参考《云审计服务快速入门》。

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了解DLI请参见 数据湖 产品介绍。 了解Kafka请参见分布式消息服务Kafka产品介绍。 图1 Kafka实时入库DWS 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云 VPC及子网、弹性负载均衡 ELB、弹性云服务器 E CS 、对象存储服务 OBS、分布式消息服务 Kafka、 数据湖探索 DLI和 数据仓库 服务

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方案架构 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点： 高吞吐量 消息持久化到磁盘

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Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题： MRS应用开发开源jar包冲突列表说明

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extraClassPath配置给复制出来，并将Kafka相关jar包相对路径追加到该配置项之后，提交结构流任务时需要通过--conf 将该配置项给加上。例如：kafka相关包为kafka-clients-x.x.x.jar，kafka_2.11-x.x.x.jar，提交任务需要增加--conf spark

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Flink客户端lib目录、opt目录中都有flink jar包，其中lib目录中默认是flink核心jar包，opt目录中是对接外部组件的jar包（例如flink-connector-kafka*.jar），若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包如下：

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获取下列jar包： 在安装好的Kafka客户端目录中进入“Kafka/kafka/libs”目录，获取如下jar包： kafka_<version>.jar scala-library-<version>.jar scala-logging_2.11-3.7.2.jar metrics-core-<version>

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extraClassPath配置给复制出来，并将Kafka相关jar包相对路径追加到该配置项之后，提交结构流任务时需要通过--conf 将该配置项给加上。例如：kafka相关包为kafka-clients-x.x.x.jar，kafka_2.11-x.x.x.jar，提交任务需要增加--conf spark

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extraClassPath配置给复制出来，并将Kafka相关jar包相对路径追加到该配置项之后，提交结构流任务时需要通过--conf 将该配置项给加上。例如：kafka相关包为kafka-clients-x.x.x.jar，kafka_2.11-x.x.x.jar，提交任务需要增加--conf spark

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extraClassPath配置给复制出来，并将Kafka相关jar包相对路径追加到该配置项之后，提交结构流任务时需要通过--conf 将该配置项给加上。例如：kafka相关包为kafka-clients-x.x.x.jar，kafka_2.11-x.x.x.jar，提交任务需要增加--conf spark

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在Spark应用中，通过使用StructuredStreaming调用Kafka接口来获取单词记录，然后把单词记录分类统计，得到每个单词记录数。 数据规划 StructuredStreaming样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户）。 确保集群安装完成，包括H

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分布式消息（Kafka） 分布式消息（Kafka）连接器包含“Topic列表”、“发送数据”、“指定分区发送”三个执行动作和“消费消息”一个触发事件。 连接参数 创建分布式（Kafka）连接时连接参数说明如表1所示。如果需要连接的Kafka配置了IP地址白名单限制，则需要放通 集成工作台 公网出口访问地址“124

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数据规划 在kafka中生成模拟数据（需要有Kafka权限用户） 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 创建Topic。 {zkQuorum}表示ZooKeeper集群信息，格式为IP:port。 $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics

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