华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云jar包库 更多内容
  • 多任务同时构建导致构建生成jar包内容缺失

    多任务同时构建导致构建生成jar内容缺失 问题现象 构建环境异常或不适当的构建方式可能会导致生成的jar内容有缺失,但构建结果是成功,导致问题难以定位。 前置条件:A项目依赖B项目,同时构建并上传依赖A和依赖B(多人同时构建或流水线设置构建任务并行执行) 构建结果:构建任务B结果为成功,构建任务A结果为成功

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  • 新建Flink Jar作业

    用户已上传到 DLI 资源管理系统的程序名,用户自定义作业主类所在的jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业的其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • 更新Flink Jar作业

    用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业主类所在的jar。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序名,用户自定义作业的其他依赖。 示例“myGroup/test.jar,myGroup/test1.jar”。 dependency_files

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  • 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行

    引入jar不正确导致Spark任务无法运行 问题现象 执行Spark任务,任务无法运行。 原因分析 执行Spark任务时,引入的jar不正确,导致Spark任务运行失败。 处理步骤 登录任意Master节点。 执行cd /opt/Bigdata/ MRS _*/install/F

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  • 使用Maven构建实现私有依赖包的上传及下载引用(内置执行机/图形化构建)

    建工程,1个私有依赖。 构建工程“dependency_task”:用于发布工具,将“pom.xml”文件定义的“dependencyProject-1.0.jar”工具发布到私有依赖,为构建工程“release_task”提供依赖工具引用。 构建工程“release_

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  • 使用APM管理电商应用

    。 数据持久服务:名称为dao,主要负责请求数据操作。 数据服务:MySQL数据。 下面介绍如何将APM接入该电商应用并管理起来。 操作流程 将应用部署到华为云 服务器 。APM当前只支持华为云服务器,所以需要将应用部署到华为云服务器上。 安装ICAgent。ICAgent是A

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  • 使用Share Lib工具检查Oozie依赖Jar包正确性

    查看检查结果。包括以下几种情况: Share Lib存在Jar缺失 如果检测到缺失Jar,将输出“Share Lib jar file(s) not found on hdfs:”及缺失的Jar信息。 如果Share Lib Jar完整,将输出“All Share Lib jar file(s) found

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  • Standalone模式spark配置

    k上需要额外加载的jar的路径,jar需要放在spark所在服务器上。如果spark是集群环境,则每个节点都需要放入jar,且路径相同。 Spark所需jar 所需jar包在数据工厂4.4.1war中lib目录下,复制即可。 表1 jar jar 必须 说明 ecore-1

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  • JDBC包、驱动类和环境类

    jar,不推荐使用gaussdbjdbc-JRE7.jar。 jdbc发布件jar按照架构分类,gscejdbc.jar必须与对应的部署环境一致才能使用,其他jar无需与部署环境一致。 其他JDBC的jar介绍请参见JDBC兼容性。 驱动类 在创建数据连接之前,需要加载数据驱动类“com.huawei

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  • 实施步骤

    ication.yml,修改数据相关配置,具体配置如下图所示: 图4 修改应用配置文件3 图5 修改应用配置文件4 上述所有配置均为数据连接相关配置,修改为正确的数据配置即可。 修改完成之后启动应用,启动命令如下: java -jar audit-analysis-application

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  • JDBC包、驱动类和环境类

    JDBC、驱动类和环境类 JDBC 从发布中获取。名为 GaussDB -Kernel_数据版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。 解压后JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:主类名为“org.postgresql.Driver”,数据连接的

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  • JDBC包与驱动类

    JDBC与驱动类 JDBC 从管理控制台下载名为dws_8.1.x_jdbc_driver.zip。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:与PostgreSQL保持兼容的驱动,其中类名、类结构与PostgreS

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  • 建立数据库连接失败

    e 排查用户名密码是否为数据用户名或密码,将其修改为正确的数据用户名或密码。 排查数据是否启动或有权限访问。 检查使用的JDBC驱动是gsjdbc4.jar还是gsjdbc200.jar,请使用正确JDBC驱动jar。 gsjdbc4.jar:与PostgreSQL保持兼

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  • 上传第三方jar包时需要注意什么?

    上传第三方jar时需要注意什么? 请确保第三方jar包在本地JMeter工作时,位于JMeter根目录/lib/ext下。 请确保使用第三方jar的脚本在本地可以正常运行。 导入文件的名称长度上限为64字节(含后缀),大小上限专业版为10M,企业版为80M。 父主题: JMeter工程使用

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  • 获取与安装

    ler实现类代码(客户端)。如果您已在华为云上部署应用,生成应用运行态,安装SDK时需忽略此JAR。 安装SDK 开发过程中,您有任何问题可以在华为云工业数字模型驱动引擎论坛中发帖求助。 解压缩下载的Java SDK。 将解压缩后的JAR引入到已有的Maven工程中。 以IntelliJ

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  • JDBC包与驱动类

    JDBC与驱动类 JDBC 从管理控制台下载名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip,具体下载方法请参见驱动下载。 解压后有两个JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:与PostgreSQL保持兼容的驱动,其中类名、类结构与PostgreSQL驱动

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  • JDBC包与驱动类

    JDBC与驱动类 JDBC 从管理控制台下载名为dws_8.x.x_jdbc_driver.zip。 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 解压后有两个JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:与PostgreSQL保持兼容的驱动,其中类名、类结构与PostgreS

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  • JDBC包、驱动类和环境类

    JDBC、驱动类和环境类 JDBC 从发布中获取。名为GaussDB-Kernel_数据版本号_操作系统版本号_64bit_Jdbc.tar.gz。解压后JDBC的驱动jar: gsjdbc4.jar:主类名为“org.postgresql.Driver”,数据连接的

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  • Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里?

    Hadoop组件jar位置和环境变量的位置在哪里? hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量:/opt/client/JDK/component_env Hado

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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  • 使用Livy提交Spark Jar作业

    Livy工具jar资源到OBS桶路径下。 登录OBS控制台,在指定的OBS桶下创建一个存放Livy工具jar的资源目录。例如:“obs://bucket/livy/jars/”。 进入3.a中DLI Livy工具所在E CS 服务器的安装目录,获取以下jar,将获取的jar包上传到1

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