创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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和“回归”两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择，选择两方数据集作为整个作业的数据集，必须选择一个当前代理的数据集，另一个数据集可以来自空间中的任意一方。两方的数据集中一方数据集只含有特征，另一方的数据集必须含有标签。 重试：开关开启后，执行失败的作业会根据配置

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查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤： 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->学习记录”，查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出，筛选说明如下表： 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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识，提升问答准确率15%，大模型推理效率提升30%；儿童和学生专属的教育AI大模型，且AI大模型C-Eval综合排名前三、Chat类第一。 满足个性化教学：通过跨学科和智能化教学辅助，满足学生的个性化需求，激发学习兴趣和创造力；利用AI分析学生学习数据和心理状态，为教师提供科学依

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本节介绍ModelArts服务的主要应用场景。 大模型 支持三方开源大模型，实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、 机器翻译 、文本分类等任务。 AIGC 提供AIGC场景化解决方案，辅助创作文案、图像、音视频等数字内容。 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。支持自动驾驶场景PB级数据下模型高效训练，

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管理和监控，包括工艺路线管理、生产过程管理、生产流程监控等，本MES系统将生产模块分为基础数据、工程数据、生产作业、状态登记四大子模块，基础数据主要是对生产涉及到的相关业务进行配置，包括产线工位配置和成品包装配置。工程数据是生产过程中需要经常使用到的功能或数据，例如生产标签打印、

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 训练科学计算大模型训练数据要求所需数据量 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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产品的编码，数据来源于“Part定义”（“发布”状态、“是否产品”为“是”的数据）。 数量 工单的数量。 默认为10，取值不能大于10000。 工单类型 工单类型，数据来源于“参数配置”。 当前系统预置的取值包括正常工单、返工工单、复测工单等。 加工区域 加工区域，数据来源于“工厂建模”中工厂信息。

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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创建NLP大模型评测数据集 NLP大模型支持人工评测与自动评测，在执行模型评测任务前，需创建评测数据集。 评测数据集的创建步骤与训练数据集一致，本章节仅做简单介绍，详细步骤请参见使用数据工程构建NLP大模型数据集。 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“数据工程

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运维管理功能 创建巡检计划 巡检路线添加，单击运维管理、巡检管理、配置管理、巡检路线，单击详情可查看该路线巡检点位、说明等。可修改或删除该巡检路线。单击添加维修工单。 图1 巡检路线添加 填写巡检路线名称，单击巡检路线设定分级点开，将要巡检的点位依次打钩、单击提交。 左侧打钩，右

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ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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批量设备自学习配置 典型场景 中间网络设备无需配置接口信息，支持用户配置使能自学习。 接口功能 批量设备自学习配置。 接口约束 该接口支持租户管理员和租户下北向接口管理访问，必须在用户会话建立后使用。 调用方法 POST URI /v1/performanceservice/flow/auto-learnings

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大模型开发基本概念 大模型相关概念 概念名 说明 大模型是什么 大模型是大规模预训练模型的简称，也称预训练模型或基础模型。所谓预训练模型，是指在一个原始任务上预先训练出一个初始模型，然后在下游任务中对该模型进行精调，以提高下游任务的准确性。大规模预训练模型则是指模型参数达到千亿、

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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查询设备自学习配置 典型场景 中间网络配置使能自学习配置。 接口功能 查询设备自学习配置。 接口约束 该接口支持租户管理员和租户下北向接口管理访问，必须在用户会话建立后使用。 调用方法 GET URI /v1/performanceservice/flow/auto-learnings

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终点纬度 显示终点的纬度信息。 响应内容 显示驾车出行路线及耗时信息。 规划结果 显示规划路线及耗时信息。 公交路线规划 根据起终点坐标规划同城公共交通出行路线和耗时，支持公交地铁出行方式。 输入参数 输入参数说明请参考表6。 表6 公交路线规划输入参数说明 参数 是否必填 说明 起点 是

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根据在每一道工序采集到的实际完成数据,企业管理人员可以了解和监视生产进度完成情况。 操作路径：【WEB】生产>工程数据 > 工艺路线 创建工艺路线： 按操作路径进入功能界面后，单击“新建工艺路线”按钮，进入新建界面 图6 新建工艺路线 工艺路线按2个区域新建：基本信息、工序信息 基本信息：

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微认证课程学习常见问题 如何获得微认证的学习材料？ 微认证课程学习的形式是什么样的？ 在哪里可以进行课程学习？ 课程里有测试题，是否通过就能拿到证书？ 父主题： 华为云微认证

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