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    大数据学习路线 更多内容
  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 应用场景

    本节介绍ModelArts服务的主要应用场景。 模型 支持三方开源模型,实现智能回答、聊天机器人、自动摘要、 机器翻译 、文本分类等任务。 AIGC 提供AIGC场景化解决方案,辅助创作文案、图像、音视频等数字内容。 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。支持自动驾驶场景PB级数据下模型高效训练,

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  • 生产模块

    管理和监控,包括工艺路线管理、生产过程管理、生产流程监控等,本MES系统将生产模块分为基础数据、工程数据、生产作业、状态登记四子模块,基础数据主要是对生产涉及到的相关业务进行配置,包括产线工位配置和成品包装配置。工程数据是生产过程中需要经常使用到的功能或数据,例如生产标签打印、

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 百度地图

    百度地图的AK,在注册百度地图后获取。 驾车路线规划 根据起终点坐标规划驾车出行路线和耗时。 输入参数 输入参数说明请参考表2。 表2 驾车路线规划输入参数说明 参数 是否必填 说明 起点经纬度 是 设置起点的经度、维度。 终点经纬度 是 设置终点的经度、维度。 输出参数 输出参数说明请参考表3 表3 驾车路线规划输出参数说明

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  • 自动学习的每个项目对数据有哪些要求?

    用于训练的图片,至少有1种以上的分类,每种分类的图片数不少50张。 预测分析对数据集的要求 训练数据: 训练数据列数一致,总数据量不少于100条不同数据(有一个特征取值不同,即视为不同数据)。 训练数据列内容不能有时间戳格式(如:yy-mm-dd、yyyy-mm-dd等)的数据。 如果某一列的取值只有一种,会被视为无

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  • 大版本升级

    版本升级 使用须知 目前DDS不支持直接通过控制台进行版本升级。如您需要可以通过数据复制服务进行迁移。 例如:使用数据复制服务将DDS 3.4版本迁移到DDS 4.0版本,可以实现应用不停服的情况下,平滑完成数据库的迁移工作。 限制条件 通过数据复制服务进行迁移,需要提前准备好待迁移到的高版本数据库实例。

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  • 新建大屏

    查找项目 单击左侧“数据管理 > 数据集”,进入数据集管理页面,单击对应数据集操作列表下的“新建屏”进入创建屏页面。 步骤2:添加组件 进入屏后,需要为屏添加相关组件,配置组件的字段和样式。更多组件的操作参考屏组件章节。 屏组件作为数据屏的主要组成部分,数据屏提供多种类型

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 创建纵向联邦学习作业

    和“回归”两种任务类型。 图2 新建作业 在弹出的界面进行数据选择,选择两方数据集作为整个作业的数据集,必须选择一个当前代理的数据集,另一个数据集可以来自空间中的任意一方。两方的数据集中一方数据集只含有特征,另一方的数据集必须含有标签。 重试:开关开启后,执行失败的作业会根据配置

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  • 大对象类型

    对象类型 概述 BLOB是一个二进制对象,可以容纳可变数量的数据。这四个BLOB 类型是TINYBLOB,BLOB, MEDIUMBLOB和LONGBLOB。这些不同之处仅在于各自可以容纳的值的最大长度不同。DSC工具支持以下列出类型转换。 BLOB类型可以存储图片,列存储不支持BLOB。

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  • 大屏Demo

    屏Demo 描述 屏Demo,开箱即用的屏样例,需要配合应用资产中“数据处理应用模板”一起使用。 开放能力 屏Demo为模板资产,订购后下载到本地,通过导入的方式上传到“业务屏”下使用。 屏Demo提供了指挥看板页面,如图1所示。 图1 指挥看板页面 如何使用资产

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  • 大屏组件

    屏组件 常用图表 制作地图 制作媒体 制作文本 添加素材 制作交互 其他组件使用 父主题: 新建数据

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  • 可视大屏

    可视屏 单击主菜单的“可视化”,默认进入“运营屏”页面。 选择屏单击进入,根据屏所展示的状态与数据进行决策。 屏详细内容请参见可视化运营屏。 父主题: 屏可视

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  • 预览大屏

    预览屏 本章节介绍如何预览屏。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目,参考新建项目完成项目创建。 您已获取数据,参考新建数据源。 已创建所需的数据集,参考可视化新建数据集完成数据集创建。 您已制作并保存该数据屏。 预览屏操作步骤 登录智能数据洞察控制台。

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  • 复制大屏

    在控制台的右侧“我的项目列”选择或搜索对应的项目,单击进入项目。 在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击屏操作列“更多>复制”,弹出复制窗口,重命名后单击“确定”,复制成功。此时屏转态为未发布,如果要发布请参见发布屏章节。 父主题: 新建数据

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  • 管理大屏

    在项目页面,单击数据分析下“屏”进入屏管理页面。 单击屏操作列“更多>删除”,弹出删除窗口,单击“确定”,删除屏。 父主题: 新建数据

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