应用资产 ISDP+智能安监 ISDP+场景任务管理 ISDP+问题管理 ISDP+认证管理 ISDP+权限同步 大屏数据处理应用模板 操作日志 系统参数初始化 审批流管理 煤矿3D模型应用 GIS 3D应用 图片视频采集 AI资产 iframe资产 父主题： 资产说明

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客户服务商权益 类型 权益 培训支持 线上视频培训（云社区） 技术支持 线下专业人员技术培训 项目技术支持 营销支持 授权使用“华为云商店客户服务商”标识 参加华为云生态圈活动 华为云专家支持合作伙伴品牌活动 销售支持 华为云云商店商品基础激励 华为云经销商业绩考核激励/专项激励

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在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布大屏。 完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。 保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。 在保存的页面输入大屏的名称。 图10 保存大屏 大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字

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综合分配率（综合分配率达90%），弹性调度、训练和推理融合调度，大幅度缩减资源发放时间（资源发放<30分钟）。 大模型赋能 盘古大模型赋能自动驾驶，分钟级完成数据处理。自动驾驶场景理解代替人工打标签分类，万段视频片段分钟级处理完成。自动驾驶场景生成，通过NeRF技术实现车型变换、

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数据处理可以处理哪些数据源中的数据？ 目前仅支持读写OBS桶中的数据。如果读写租户OBS中数据，可以使用ModelArts提供的MoXing的API能力，实现读写OBS中的数据。 父主题： 数据处理

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Box的执行单元。在ModelBox中，内置了大量的基础功能单元，开发者可以将这些功能单元直接集成到应用流程图中，这也是基于流程图开发的一大好处。除内置功能单元外，ModelBox支持功能单元的自定义开发，支持的功能单元形式多样，如C/C++动态库、Python脚本、模型+Toml配置文件等。

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据服务，创建时空信息相关的应用。如图1所示，MapDS具有地图相关数据接入、数据处理和数据调用三大能力，并最终通过数据调用对外进行服务。 数据接入用于在获取各类型地图原始数据后进行上云和导入。 数据处理用于对各类型地图原始数据进行加工，使之符合最终用户使用要求，如对卫星遥感影像数据进行加工，最终形成影像栅格数据。

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流程等非技术部分，提高客户灾难应急能力和响应能力。 现场保障：提供专职灾备技术专家客户现场保障重大会议、活动等顺利进行。 技术培训：开展云灾备领域相关技术培训活动，提高客户相关人员灾备技术能力。 其它技术支持：提供云灾备领域的系统告警和业务紧急问题处理、脚本开发等技术支持活动。 服务不覆盖范围

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场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。

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数据分析 处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型 弹性云服务器 ，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志

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数据量少，但小文件数量多：减少数据分片，在reduce算子后执行coalesce算子，以减少task数量，减少cpu负载。 使用spark sql查找一个大表，表列数较多，但是查找的列较少：尽量使用rcfile或parquet格式，减少文件读取成本，同时选择合适的压缩格式，减少内存负载。 指标观测方法

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云原生专家服务 服务简介 华为云为客户提供专属容器开发实践指导和咨询，以“场景分析，技术培训，架构设计，系统开发和系统上线”全面指导为设计思路，协助客户高效、低成本的上线高质量的容器应用系统。 前提条件 客户应提前至少10个工作日申请该服务，以便于华为云评估客户需求及协调培训专家。

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Boost（ATB）和适配昇腾平台的大模型推理服务Text Generation Inference（TGI） + 华为自研Ascend Snt9b硬件，为用户提供了开箱即用的推理部署方案，包括推理的性能和精度测试等，为用户提供端到端的大模型解决方案，帮助用户使能大模型业务。 操作流程 图1

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件系统上，而JobManager内存中存储极少的元数据（高可用场景下存储在ZooKeeper）。因为文件系统的存储空间足够，适合于大状态，长窗口，或大键值状态的有状态处理任务，也适合于高可用方案。 RocksDBStateBackend是内嵌数据库后端，正常情况下state存储在

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场景介绍 方案概览 本文档利用训练框架PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件，为用户提供了常见主流开源大模型在ModelArts Standard上的预训练和全量微调方案。 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。

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输出、模型工程三大类。带标志的是算子类别，比如数据特征类，该类包含数据特征的子类数据分析、特征工程、数据处理及其算子。详细的预置算子说明请参考预置算子说明章节。 单击算子类对象前图标，即可展开显示子类和算子。 双击数据特征类，展开其子类数据分析、特征工程、数据处理，双击数据分析类，展开其数据分析算子。

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综合分配率（综合分配率达90%），弹性调度、训练和推理融合调度，大幅度缩减资源发放时间（资源发放<30分钟）。 大模型赋能 盘古大模型赋能自动驾驶，分钟级完成数据处理。自动驾驶场景理解代替人工打标签分类，万段视频片段分钟级处理完成。自动驾驶场景生成，通过NeRF技术实现车型变换、

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等）迁移到边缘。Kuiper 参考了上述云端流式处理项目的架构与实现，结合边缘流式数据处理的特点，采用了编写基于源 (Source)，SQL (业务逻辑处理), 目标 (Sink) 的规则引擎来实现边缘端的流式数据处理。 本文介绍了EMQ X Kuiper与华为云IEF的集成解决方案，主要有：

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场景介绍 ChatGLM3-6B大模型是一个包含多种参数数量模型的语言模型。 方案概览 本文档以ChatGLM3-6B（以下简称GLM3-6B）为例，利用训练框架Pytorch_npu+华为自研Ascend Snt9b硬件，为用户提供了开箱即用的预训练和全量微调方案。 本方案目前

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产品优势 数据处理方式对比 传统线下处理方式：硬件为用户自建IDC，软件为自研或集成商的数据处理软件，通过数据处理软件完成数据处理。 传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 云上近数据处理方式：使用云上存储服务和

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场景介绍 Llama2（Large Language Model Meta AI）是由Meta AI发布的新一代大语言系列模型，上下文长度由Llama的2048扩展到了4096，可以理解和生成更长的文本。Llama2包含了70亿、130亿和700亿参数的模型，即：Llama2-7

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