数据库执行语句函数 与数据库 服务器 的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQfname PQgetvalue

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题： libpq接口参考

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请参见如何安装MySQL客户端。 该 弹性云服务器 或可访问云数据库RDS的设备需要安装和RDS for MySQL数据库服务端相同版本的数据库客户端，MySQL数据库或客户端会自带mysqldump和mysql工具。 数据迁移到云数据库RDS后可能要面对更改IP的问题，为减少客户业务更改，降低

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用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev

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用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev

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TaurusDB标准版的系统库mysql和sys不支持导入到TaurusDB标准版实例。 导出数据 要将源数据库迁移到TaurusDB标准版，需要先对其进行导出。 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 登录源数据库。 使用mysqldump将表结构导出至SQL文件。

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TaurusDB标准版的系统库mysql和sys不支持导入到TaurusDB标准版实例。 导出数据 要将源数据库迁移到TaurusDB标准版，需要先对其进行导出。 相应导出工具需要与数据库引擎版本匹配。 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 登录源数据库。 使用mysqldump将表结构导出至SQL文件。

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以免数据被覆盖。如mysql_table_schema.sql。 此处举例的参数为数据导出中常用的参数，由于mysqldump参数无法逐一列举，如果存在个别参数调优等特殊情况，请在MySQL官网查询。 创建逻辑表。 创建逻辑表结构请与2中导出的表结构保持一致，把源表映射到目标DD

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用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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请参见表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至OpenSearch 数据导入场景 源数据库 目标OpenSearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到 CSS Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0版本

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参数 说明 连接数据库 --connect 连接关系型数据库的url --connection-manager 指定连接管理类 --driver jdbc 连接驱动包 --help 帮助信息 --password 连接数据库密码 --username 连接数据库的用户名 --verbose

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表2。 表2 使用DRS从数据库导入数据至Elasticsearch 数据导入场景 源数据库 目标Elasticsearch集群 参考文档 将RDS for MySQL数据库的数据导入到 CS S Elasticsearch集群 RDS for MySQL 5.5、5.6、5.7、8

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图2 新建数据库 单击“SQL操作 > SQL查询”，打开SQL窗口，选择目标数据库，在SQL执行窗口输入如下命令创建数据库账号。 create database 数据库名; 相关API 创建数据库 查询数据库列表 查询数据库可用字符集 修改数据库备注 父主题： 数据库管理

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数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 192.168.1.110 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用Agent 是否选择通过Agent从源端提取数据。

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循环语句 代码片段描述 缩写 扩展内容 为表达式创建“while”循环 “while” while my_expression: <cursor> 父主题： 后缀片段

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ALL关键字用于返回数据库所有匹配的行，包括重复的行。ALL关键字的后面只能跟*，否则执行语句会出错。 ALL是SQL语句的默认行为，通常不会被明确写出，如果不指定ALL或DISTINCT，查询结果将包含所有的行，即使是重复的行数据也将被返回。 DISTINCT 在SELECT语句中使用DI

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COMMENT语句 COMMENT语句的迁移过程如下所示，输入一个复杂语句，迁移之后语句更加简化。 输入： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 CREATE MULTISET TABLE PDAT.t_tbl_comment

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重复创建同名的PREPARE语句，M-Compatibility会报已经存在的错误，需要先删除已有statement，MySQL会覆盖旧的statement。 M-Compatibility和MySQL在SQL语句执行过程中对异常场景的报错阶段不同，例如解析层、执行层等；而PREPARE语句对预备语

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proc_loop(10,5); 该循环必须要结合EXIT使用，否则将陷入死循环。 WHILE_LOOP语句 语法图 图2 while_loop::= 只要条件表达式为真，WHILE语句就会不停地在一系列语句上进行循环，在每次进入循环体的时候进行条件判断。 示例 1 2 3 4 5 6

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