URL拉取 支持基于音视频源文件URL，离线拉取上传至点播服务。 操作步骤 登录视频点播控制台。 在左侧导航栏中，选择“上传音视频 > URL拉取”，进入URL拉取页面。 单击“URL拉取”，进入“URL拉取”页面，如图1所示。 图1 URL拉取设置 参数配置说明，如表1所示。 表1

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镜像拉取配置说明 此配置主要针对用户发布的服务包中带有镜像，需要授权给对应的购买用户者下载使用时需要增加的步骤。 用户需要在用户部署的deployment.yaml、statefulset.yaml等包含镜像下载的文件中增加如下配置。 apiVersion: apps/v1 kind:

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容器镜像拉取失败 问题描述 SWR的容器镜像无法拉取到边缘节点。 排查思路 容器镜像拉取失败主要原因如图1所示，在此基础上，您可以根据表1逐步排查。 图1 排查思路 表1 排查思路 可能原因 处理措施 镜像地址错误 镜像地址错误 没有镜像拉取权限 没有镜像拉取权限 边缘节点无法解析SWR和OBS 域名

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为什么Kafka实例常常发生Rebalance，导致消息拉取失败？ 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance，这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下，消费者会被误认为异常从而被踢出消费

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创建媒资：URL拉取注入 功能介绍 通过音视频源文件的URL，离线拉取音视频文件至点播服务。如果音视频文件大小在5TB以下，可以使用这种方式。如果文件大小超出5TB，需要通过搬迁工具上传至点播服务，请提交工单获取工具和相应的操作指导。 接口约束 用户调用该API一次最多支持拉取16条音视频。

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URL拉取是如何收费的？ URL拉取是指基于音视频源文件URL，离线拉取上传到点播服务，用户可以直接在点播服务中处理拉取的音视频文件，具体操作请参见URL拉取。 通过URL拉取方式上传音视频文件，不收取上行费用，创建媒资也不会收取费用，但创建媒资后，使用点播服务的功能处理拉取的音视

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工作负载异常：实例拉取镜像失败 问题定位 当工作负载状态显示“实例未就绪：Back-off pulling image "xxxxx"”，该状态下工作负载实例K8s事件名称为“实例拉取镜像失败”或“重新拉取镜像失败”。查看K8s事件的方法请参见Pod事件查看方法。 排查思路 根据

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前提条件 已登录数据复制服务控制台。 暂停任务 在“实时同步管理”页面的同步列表中，选择要暂停的任务，单击“操作 > 暂停”。 在弹出的“暂停任务”对话框中，选择“暂停日志抓取”后，单击“是”。 增量状态暂停任务时，仅暂停增量数据的回放、或者拉取加回放，在进行数据库割接前，请先结束任务。

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relay_socket_timeout 增量阶段从源数据库拉取日志的超时时间 30000-2147483647毫秒 30000毫秒 int 是 datamove_source_socket_timeout 全量阶段从源数据库拉取数据的超时时间 120000-2147483647毫秒

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数据。 二进制格式 偏移量参数 从Kafka拉取数据时的初始偏移量： 最新：最大偏移量，即拉取最新的数据。 最早：最小偏移量，即拉取最早的数据。 已提交：拉取已提交的数据。 时间范围：拉取时间范围内的数据。 最新 抽取数据最大运行时间 持续拉取数据时间。如天调度作业，根据每天to

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数据。 二进制格式 偏移量参数 从Kafka拉取数据时的初始偏移量： 最新：最大偏移量，即拉取最新的数据。 最早：最小偏移量，即拉取最早的数据。 已提交：拉取已提交的数据。 时间范围：拉取时间范围内的数据。 最新 抽取数据最大运行时间 持续拉取数据时间。如天调度作业，根据每天to

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仅 GaussDB 分布式版到Kafka支持选择）。 5：按非主键列的hash值投递到不同Partition。 当topic_policy取0时，可以取0、1、2、3、4、5；当topic_policy取1时，可以取1、2、5；当topic_policy取2时，可以取0、1、3、4；

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据并行导入到GaussDB(DWS)，支持导入后查询数据，也支持远程读OBS上的数据。 GaussDB(DWS)优先推荐的导入方式。 并行拉取方式，性能好，横向扩展。 使用GDS从远端 服务器 导入数据 Servers（即远端服务器） 使用GaussDB(DWS)提供的GDS工具，利

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前选择为：最新。 最新：最大偏移量，即拉取最新的数据。 最早：最小偏移量，即拉取最早的数据。 已提交：拉取已提交的数据。 时间范围：拉取时间范围内的数据。 是否持久运行 用户自定义是否永久运行。当前示例选择为：否。 拉取数据超时时间 持续拉取数据多长时间超时，单位分钟。当前示例配置为：15。

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前选择为：最新。 最新：最大偏移量，即拉取最新的数据。 最早：最小偏移量，即拉取最早的数据。 已提交：拉取已提交的数据。 时间范围：拉取时间范围内的数据。 是否持久运行 用户自定义是否永久运行。当前示例选择为：否。 拉取数据超时时间 持续拉取数据多长时间超时，单位分钟。当前示例配置为：15。

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upper-bound、scan.partition.upper-bound必须同时存在或者同时不存在。 scan.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示。 lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加

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upper-bound、scan.partition.upper-bound必须同时存在或者同时不存在。 scan.fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0，表示忽略该提示。 lookup.cache.max-rows 否 维表配置，缓存的最大行数，超过该值时，最先添加

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消费模式 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式 客户端主动拉取 支持客户端主动拉取以及服务端推送两种模式 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。 不支持。RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除。

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消费模式 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式 客户端主动拉取 支持客户端主动拉取以及服务端推送两种模式 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。 不支持。RabbitMQ中消息一旦被确认消费就会被标记删除。

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Kafka消息堆积了怎么办？ 消息拉取失败的原因 更多 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！ 社区求助 华为云社区是华为云用户的聚集地。这里有来自PaaS中间件的技术牛人，为您解决技术难题。

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consumer数量不能超过topic分区数，否则会有consumer拉取不到消息。 consumer需周期poll，维持和server的心跳，避免心跳超时，导致consumer频繁加入和退出，阻塞消费。 consumer拉取的消息本地缓存应有大小限制，避免OOM（Out of Memory）。

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