关联代码组与成员组 功能介绍 关联代码组与成员组。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v4/{project_id}/groups/{gro

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值结果无法保证与MySQL完全一致。 本地临时表中的自动增长列批量插入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数

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ING。 序列整数 表4 序列整数 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 SERIAL 支持，存在差异 GaussDB中SERIAL具体介绍请参见《开发指南》手册中的“SQL参考 > 数据类型 > 数值类型”章节。 规格上与MySQL的差异如下： CREATE TABLE

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RDS for MySQL约束与限制 RDS for MySQL在使用上有一些固定限制，用来提高实例的稳定性和安全性。 规格与性能限制 表1 规格说明 资源类型 规格 说明 存储空间 本地SSD盘：存储空间范围与所选实例规格有关。 SSD云盘：40GB~4000GB 极速型SSD：40GB~4000GB

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下报WARNING。 表4 序列整数 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 SERIAL 不完全兼容 GaussDB中SERIAL具体介绍请参见《开发指南》手册中的“SQL参考 > 数据类型 > 数值类型”章节。 规格上与MySQL的差异如下： CREATE TABLE test(f1

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下报WARNING。 表4 序列整数 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 SERIAL 不完全兼容 GaussDB中SERIAL具体介绍请参见《开发指南》手册中的“SQL参考 > 数据类型 > 数值类型”章节。 规格上与MySQL的差异如下： CREATE TABLE test(f1

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图2 新建数据库 单击“SQL操作 > SQL查询”，打开SQL窗口，选择目标数据库，在SQL执行窗口输入如下命令创建数据库账号。 create database 数据库名; 相关API 创建数据库 查询数据库列表 查询数据库可用字符集 修改数据库备注 父主题： 数据库管理

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FlexusRDS for MySQL可以与标准数据库相互访问吗 Flexus云数据库RDS和标准版云数据库RDS是两个不同的产品，FlexusRDS for MySQL实例可以升级到云数据库RDS。

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数值数据类型 表1 整数类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 BOOL 支持，存在差异 输出格式：GaussDB中SELECT TRUE/FALSE输出结果为t/f，MySQL为1/0。 MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。 BOOLEAN

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步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 主备 存储类型 必选参数。 SSD云盘，云盘存储，弹性扩容，将数据存储于SSD云盘，即实现了计算与存储分离。 极速型SSD，结合25GE网络和RDMA技术，为您提供单盘高达100万的随机读写能力和单路低时延性能。 SSD云盘 主可用区 必选参数

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GaussDB(for MySQL)云数据库 云数据库 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展高性能分布式数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。

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删除GaussDB(for MySQL)数据库 操作场景 您可删除自己创建的数据库。 使用须知 数据库一旦删除，数据会丢失，请谨慎操作。 处于变更中的实例，不可进行该操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for

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分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节以此对分区表使用上进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区表运维管理 分区表系统视图&DFX

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分区表 ADM_IND_PARTITIONS ADM_IND_SUBPARTITIONS ADM_PART_COL_STATIS TICS ADM_PART_INDEXES ADM_PART_TABLES ADM_SUBPART_COL_STATISTI CS ADM_SUBPART_KEY_COLUMNS

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分区表 PG_PARTITION 父主题： 系统表

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分区表 本章节围绕分区表在大数据量场景下如何对保存的数据进行“查询优化”和“运维管理”出发，分六个章节对分区表使用进行系统性说明，包含语义、原理、约束限制等方面。 大容量数据库 分区表介绍 分区表查询优化 分区自动扩展 分区表运维管理 分区并发控制 分区表系统视图&DFX

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TABLE hash分区和二级分区的存储与MySQL不同 CREATE TABLE GaussDB的CREATE TABLE语句中hash分区表和二级分区表所使用的hash函数与MySQL不一致，因此hash分区表和二级分区表的存储与MySQL有区别。 分区表索引 CREATE INDEX

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值结果无法保证与MySQL完全一致。 本地临时表中的自动增长列批量插入时不会预留自增值，正常场景不会产生不连续的自增值。MySQL临时表与普通表中的自动增长列自增结果一致。 SERIAL数据类型为原有的自增列，与AUTO_INCREMENT自增列有差异。MySQL的SERIAL数

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浮点类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 FLOAT[(M,D)] [ZEROFILL] 支持，存在差异 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 DOUBLE数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。 DOUBLE

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TABLE hash分区和二级分区的存储与MySQL不同 CREATE TABLE GaussDB的CREATE TABLE语句中hash分区表和二级分区表所使用的hash函数与MySQL不一致，因此hash分区表和二级分区表的存储与MySQL有区别。 分区表索引 CREATE INDEX

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已参考管理驱动，上传了MySQL数据库驱动。 步骤1：在 MRS Hive上创建Hive分区表 在MRS的Hive客户端中，执行以下SQL语句创建一张Hive分区表，表名与MySQL上的表trip_data一致，且Hive表比MySQL表多建三个字段y、ym、ymd，作为Hive的分区字段。 SQL语句如下：

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