将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录 DLI 管理控制台，单击“数据管理

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低代码运维与管理服务优势？ 优势项 优势介绍 问题快速闭环 先进的IT支撑系统，便捷的求助渠道，实现快速闭环问题 提高交付质量 行业最佳实践方案，辅以丰富经验专家团队支撑，知道高质高效交付 提升资产复用性 专业的服务团队支撑资产开发流程，进行规划设计，开发出可复用的资产 父主题：

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该指标用于统计使用的页与InnoDB缓存中数据页总数比例。 0～100% 测量对象： 弹性云服务器 监控实例类型： GaussDB (for MySQL)实例 gaussdb_mysql011_innodb_buf_hit 缓冲池命中率 该指标用于统计该段时间读命中与读请求数比例。 0～100%

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图解云数据库GaussDB(for MySQL)

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DATA语法，gs_loader中部分与LOAD DATA语法一致的语法功能会发生变化。 支持set names指定collate子句。 涉及ALTER TABLE，RENAME TABLE等更改表名的语法，影响场景如：新表名对应字符串开头为“#MySQL50#”，且其后有其他字符，“#MySQL50#”将被忽略。

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在ClickHouse中创建MySQL引擎的数据库，创建成功后自动与MySQL 服务器 交换数据。 CREATE DATABASE mysql_db ENGINE = MySQL('RDS服务MySQL数据库实例IP地址:MySQL数据库实例端口', 'MySQL数据库名', 'MySQL数据库用户名'

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jar”，具体MySQL jdbc驱动程序选择参见下表。 表1 版本信息 jdbc驱动程序版本 MySQL版本 Connector/J 5.1 MySQL 4.1、MySQL 5.0、MySQL 5.1、MySQL 6.0 alpha Connector/J 5.0 MySQL 4.1、MySQL

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聚合函数 表1 聚合函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 GROUP_CONCAT() 支持 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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聚合函数 表1 聚合函数列表 序号 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 1 GROUP_CONCAT() 支持 当group_concat参数中同时有DISTINCT和ORDER BY语法时，所有ORDER BY后的表达式必须也在DISTINCT的表达式之中。 group_concat(

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分区表（母表） 实际对用户体现的表，用户对该表进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建表DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义，创建成功以后在pg_class表中新增一个entry，并且parttype列内容为'p'，表明该entry为分区表的母表。

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分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句，由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数，因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检

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。分区剪枝是指对于分区表或分区索引来说，优化器可以自动从FROM和WHERE子句里根据分区键提取出需要扫描的分区，从而避免全表扫描，减少扫描的数据块，提高性能。 优化前 创建一个非分区表orders_no_part，表定义如下： 执行以下SQL语句查询非分区表的执行计划： 1 2

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(4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义：字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下，性能提升近10倍。 1 2 3 4

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案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。

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，表明该entry为分区表的母表。分区母表通常是一个逻辑形态，对应的表文件并不存放数据。 示例1：t1_hash为一个一级分区表，分区类型为hash： gaussdb=# CREATE TABLE t1_hash (c1 INT, c2 INT, c3 INT) PARTITION

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分区表DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB支持指定分区的DQL/DML操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作，建议关闭分区表行迁移。 例如，创建列表分区表，并开启分区表行迁移，此时可以跨分区更新分区键所在列；关闭分区表行迁移后，对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT

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分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 分区表统计信息 父主题： 分区表

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数据库使用规范 数据库命名规范 所有的数据库对象名称（包括库名、表名、列名等）建议以小写字母命名，每个单词之间用下划线分割。 所有的数据库对象名称禁止使用Flexus云数据库RDS保留关键字。 MySQL官方保留字与关键字（MySQL 8.0）：https://dev.mysql

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CHARSET=utf8; 完成Sheet1创建后，将以上代码中的表名修改为Sheet2再执行，完成Sheet2表创建。Sheet3到Sheet10表创建依此类推执行。 查看CPU、IO情况 新打开一个命令行窗口，观察此时CPU、IO的使用情况，方便与后面执行数据在线迁移任务时的CPU、IO使用情况做对比（3

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支持按文件分片。 HTTP 支持按文件分片。 关系型数据库 云数据库 MySQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 PostgreSQL 支持按表字段分片。 仅当配置“按表分区抽取”时，按表分区分片。 云数据库 SQL Server 支持按表字段分片。

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