查询数据库错误日志（MySQL） 功能介绍 查询数据库最近的错误日志信息，最多查询2000条。 该接口计划于2025-03-31下线，建议及时切换到新接口查询错误日志。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL引擎。

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GaussDB (for MySQL)数据库权限规范 所有DDL（例如：创建表，更改表结构等）只有通过评审后，由DBA通过数据管理服务（Data Admin Service）执行，在业务低峰期操作上线。 权限需要进行细粒度控制，读写权限分开，运维和开发权限要分开。 DDL操作保留操作日志。

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管理数据库和用户（MySQL） 注意事项 创建数据库 查询数据库（已废弃） 查询数据库列表 查询指定用户的已授权数据库 修改指定实例的数据库备注 删除数据库 创建数据库用户 查询数据库用户（已废弃） 查询数据库用户列表 查询指定数据库的已授权用户 修改数据库用户的备注 删除数据库用户

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通过Xtrabackup工具将全备文件恢复到数据库的data目录中，并将数据库原数据保留到data_back文件中。 重启数据库，数据重建成功。 约束限制 本章节仅使用从华为云RDS for MySQL 5.6、5.7、8.0版本实例下载的全量备份文件在本地恢复到对应版本自建数据库，不包括增量备份的恢复操作。

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计费说明 购买数据库实例后可以选择开启数据库代理，开启后单独对数据库代理计费。 数据库代理服务已经正式商用，数据库代理服务按照节点计费，控制台购买数据库代理实例时，默认创建2个节点，总费用=节点数*节点单价。代理规格单价请参见RDS价格详情中的数据库代理价格。 父主题： 数据库代理（读写分离）

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增量同步过程中，分库分表场景下，在多个分表执行的DDL，会同步多条数据到Kafka的Topic中。 常见故障排查： 在任务创建、启动、全量同步、增量同步、结束等过程中，如有遇到问题，可先参考常见问题章节进行排查。 其他限制 重命名表仅支持rename后库表在同步范围中的DDL操作（例如：RENAME

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目的端作业配置 目的连接名称：选择创建DWS连接中的连接“dwslink”。 模式或表空间：选择待写入数据的DWS数据库。 自动创表：只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。 表名：待写入数据的表名，可以手动输入一个不存在表名， CDM 会在DWS中自动创建该表。 是否压缩：DWS提供的

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目的端作业配置 目的连接名称：选择创建DWS连接中的连接“dwslink”。 模式或表空间：选择待写入数据的DWS数据库。 自动创表：只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。 表名：待写入数据的表名，可以手动输入一个不存在表名，CDM会在DWS中自动创建该表。 是否压缩：DWS提供的

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目的端作业配置 目的连接名称：选择创建DWS连接中的连接“dwslink”。 模式或表空间：选择待写入数据的DWS数据库。 自动创表：只有当源端和目的端都为关系数据库时，才有该参数。 表名：待写入数据的表名，可以手动输入一个不存在表名，CDM会在DWS中自动创建该表。 是否压缩：DWS提供的

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save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和upda

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Upsert数据写入 本章节主要介绍ClickHouse数据写入时数据去重写入功能的SQL基本语法和使用说明。 本章节仅适用于 MRS 3.3.0及之后版本。 基本语法 方法一：使用INSERT VALUES方式进行数据写入。 UPSERT INTO [database_name.]table

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GaussDB(for MySQL)多主实例简介 GaussDB(for MySQL)提供了多主版实例，在一个实例中通过多个读写节点来实现多写多读。多主版实例包含最少2个最多63个读写节点，没有只读节点。 在多主版实例中，读写节点通过共享元数据的方式对实例的元数据进行统一管理，用

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云数据库RDS for MySQL接入LTS 支持云数据库RDS for MySQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题： 使用云服务接入LTS

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save(basePath) 示例中各参数介绍请参考表1。 使用spark datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和upda

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流式写入Hudi表 HoodieDeltaStreamer流式写入 Hudi自带HoodieDeltaStreamer工具支持流式写入，也可以使用SparkStreaming以微批的方式写入。HoodieDeltaStreamer提供以下功能： 支持Kafka，DFS多种数据源接入

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通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用

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通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用

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通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用

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通过ThriftServer实例向HBase表中写入数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用put和putMultiple进行写数据操作。 代码样例 方法调用

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//源表数据结构转换为目标表的数据结构。该源表如果需要和Hive进行关联操作，可以直接在SQL中通过表名来进行关联操作；该源表如果需要和Hudi表关联操作，需要先指定Hudi表的路径，然后在SQL中通过表名来进行关联操作。 父主题： Hudi写操作

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取并发数可以提升迁移效率，配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要在CDM先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可，不记录脏数据。

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