分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑， GaussDB 支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR (

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分区表DML查询语句 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑，GaussDB Kernel支持指定分区的查询操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB(DWS)提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。

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执行动态查询语句 介绍执行动态查询语句。GaussDB提供两种方式：使用EXECUTE IMMEDIATE、OPEN FOR实现动态查询。前者通过动态执行SELECT语句，后者结合了游标的使用。当需要将查询的结果保存在一个数据集用于提取时，可使用OPEN FOR实现动态查询。 EXECUTE

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数据库执行语句函数 与数据库 服务器 的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQprepare 父主题：

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQexec PQprepare PQresultStatus PQclear 父主题： libpq接口参考

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数据库执行语句函数 与数据库服务器的连接成功建立，便可以使用这里描述的函数执行SQL查询和命令。 PQclear PQexec PQexecParams PQexecParamsBatch PQexecPrepared PQexecPreparedBatch PQprepare PQfnumberEx

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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数据库代理（MySQL） 开启数据库代理 查询数据库代理信息列表 查询数据库代理规格信息 设置读写分离路由模式 关闭数据库代理 父主题： API v3（推荐）

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MDL)，其作用是用于解决DDL操作与DML操作的一致性；通常，DDL操作需要获取MDL写锁，并且MDL锁一旦发生，就可能会对数据库的性能造成影响，因为后续对该表的任何Select、DML、DDL操作都会被阻塞，造成连接积压。 当前功能展示了当前时刻(实时)数据库的MDL锁的信息，可以快速帮助定位MDL问题、终止持

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1。在保证数据无误的前提下，可以确定结果集数量时，尽量使用limit查询，尽可能快速返回结果。 评估DELETE和UPDATE语句效率时，可以将语句改成SELECT后执行explain。SELECT较多会导致数据库慢，写操作会导致锁表。 TRUNCATE TABLE 比 DELETE

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如何查看GaussDB(for MySQL)数据库的连接情况 您可以通过以下任意一种方式查看GaussDB(for MySQL)数据库的连接情况： 在GaussDB(for MySQL)实例上以管理员账户root执行以下命令，查看当前实例上正在运行的线程。 show full processlist;

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task_set_id,period_times limit 10000) 写流量图表所关联的查询分析语句如下所示： * | select sum(max_out_flow)/1024.0/1024 as \"写流量 MB\" from (select max_by(out_flow

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RDS实例连接地址 RDS实例侦听端口 数据库用户 数据库名称 数据库表名 目标DDM实例 DDM实例连接地址 DDM实例侦听端口 DDM实例用户名 DDM关联RDS实例上创建的数据库名称 新建RDS实例连接地址 新建RDS实例侦听端口 RDS实例用户名 数据库名称 弹性云服务器 弹性IP地址

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UNION ALL不需要对结果集再进⾏排序。 合并多个相同操作到一起，可以提高处理效率，数据库更适合处理批量操作。 通过批量操作减少同数据库交互次数。 超过100万行的批量写操作，要分批多次进行操作。 大批量写操作可能会造成严重的主从延迟。 如果有ORDER BY的场景，请注意利用索引的有序性。

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种代理模式，可根据业务需要选择合适的代理模式。 读写模式：所有写请求只发往主节点，所有读请求按照读权重配比或者活跃连接数情况分发到已选节点。节点的读权重值默认为100。 只读模式：不接收写请求。所有读请求按照读权重配比或者活跃连接数情况分发到已选只读节点，不会转发到主节点，即使主节点被选为服务节点。

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逻辑库模式选择拆分库，根据业务需求填写逻辑库总分片数，关联RDS for MySQL准备中已创建成功的新RDS for MySQL实例，然后单击“下一步”。 图1 关联RDS for MySQL实例 输入RDS for MySQL实例密码，进行数据节点可用性检测。测试成功后，单击“完成”。

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写“逻辑库名称”，并选择要关联的DDM账号、要关联的实例，单击“下一步”。 本示例中逻辑库模式为单库，逻辑库名称为db_test。 DRS目前仅支持迁移源端MySQL的数据到目标DDM，不支持迁移源库表结构及其他数据库对象，用户需要在目标库根据源端数据库的表结构创建对应的逻辑库。

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0新增的Instant秒级加列的算法的原理，使用限制，适用场景等。 MySQL原生的Copy算法由于在拷贝数据的过程中对源表加MDL写锁，导致DML语句被长时间阻塞，已经不推荐使用。 Inplace算法相比Copy算法有很大的改进，采用在原表上进行更改的方法，不需要生成临时表，占用的额外

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名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或 域名 。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。

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名称 输入便于记忆和区分的连接名称。 mysqllink 数据库服务器 MySQL数据库的IP地址或域名。 - 端口 MySQL数据库的端口。 3306 数据库名称 MySQL数据库的名称。 sqoop 用户名 拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。

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