助定位问题。具体请参见通过Cloud Eye监控。 可以创建只读实例专门负责查询，减轻主实例负载，分担数据库压力。请参见只读实例简介。 创建只读实例后，您可以 开通读写分离 ，通过RDS的读写分离连接地址，写请求自动访问主实例，读请求按照读权重设置自动访问各个实例。 如果是实例规格较

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6496KB (20 rows) 多表查询中on条件和where条件的区别 从上面各种连接语法中可见，除自然连接和交叉连接外，其他都需要有on条件（using在查询解析过程中会被转为on条件）来限制两表连接的结果。通常在查询的语句中也都会有where条件限制查询结果。这里说的on连接条件

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怎么解决查询运行缓慢的问题 通过查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志，请参见查询慢日志。 查询RDS for PostgreSQL日志，请参见查看错误日志。 云数据库 RDS

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6496KB (20 rows) 多表查询中on条件和where条件的区别 从上面各种连接语法中可见，除自然连接和交叉连接外，其他都需要有on条件（using在查询解析过程中会被转为on条件）来限制两表连接的结果。通常在查询的语句中也都会有where条件限制查询结果。这里说的on连接条件

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如何提高 GaussDB (for MySQL)标准版数据库的查询速度 可以参考如下建议： 如果产生了慢日志，可以通过查看慢日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询，以及各个查询的性能特征，从而定位查询运行缓慢的原因。查询GaussDB(for MySQL)标准版日志，请参见查看或下载GaussDB(for

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不支持HAVING子句中的子查询，JOIN ON条件中的子查询。 数据类型 不支持空间数据类型。 注释说明 单行注释 使用井号（#）开头，后面直接写注释内容。#后面的所有内容直到行尾都被视为注释。 示例如下： SELECT * FROM customers; #注释内容 使用两个连续的短

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慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询MySQL日志，请参见查看慢日志。 查看华为云GaussDB(for MySQL)实例的CPU使用率指标，协助定位问题。 请参见通过Cloud Eye监控。 创建只读节点专门负责查询。减轻主实例负载，分担数据库压力。

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时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询GaussDB(for

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6496KB (20 rows) 多表查询中on条件和where条件的区别 从上面各种连接语法中可见，除自然连接和交叉连接外，其他都需要有on条件（using在查询解析过程中会被转为on条件）来限制两表连接的结果。通常在查询的语句中也都会有where条件限制查询结果。这里说的on连接条件

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查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。 本章节将介绍查询语句以及使用示例。 语法 查询语句有两种形式： 仅为*，表示不进行筛选，返回全量数据。 由一个或多个查询子句组成，子句间通过“NOT”、“

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查询语句 查询语句用于指定日志查询时的筛选条件，返回符合条件的日志。通过设置筛选条件，可以帮助您快速、有效地查询到所需日志。 本章节将介绍查询语句以及使用示例。 语法 查询语句有两种形式： 仅为*，表示不进行筛选，返回全量数据。 由一个或多个查询子句组成，子句间通过“NOT”、“

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在使用join进行多表关联查询时，不管表数据量大小，join时都需要指定on条件来减少多表关联的数据量，从而减轻队列的负荷，提升查询效率。 例如，问题现象中的问题语句可以根据业务场景，在join时通过指定on条件来进行优化，这样会极大减少关联查询的结果集，提升查询效率。 select

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分离功能，通过GaussDB(for MySQL)的代理地址，写请求自动访问主节点，读请求按照读权重配比或者活跃连接数情况分发到各个节点。 开通读写分离时，需选择加入代理的节点（包括主节点和只读节点）。 9.GaussDB(for MySQL)持锁长事务导致后续业务报等锁超时的解决实践

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，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。 解决方法一 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。 查看慢SQL日志来确定是否存在运行缓慢的SQL查询以及各个查询的性能特征（如果有），从而定位查询运行缓慢的原因。 查询RDS for MySQL日志，请参见查询慢SQL。

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辑SQL语句。 然后运行SQL语句，SQL运行成功，单击“完成并退出”按钮。 进入数据集管理页面，多表关联成功。 图2 创建SQL表 图3 数表关联SQL代码创建表 SQL代码创建表关联数据表： 先单击“SQL编辑”，进入SQL编辑页面编辑SQL语句。 然后运行SQL语句，SQL运行成功，单击“完成并退出”按钮。

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多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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数据库基本使用 如何通过数据管理服务(DAS)查询SQL语句 如何查看当前连接RDS数据库的session ID以及登录时间 RDS for MySQL如何创建定时任务 误删RDS for MySQL数据库root账号怎么办 RDS实例导出SQL查询结果到Excel出现乱码 RDS实例做OPTIMIZE

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多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。 禁止给表中的每一列都建立单独的索引。设计良好的联合索引比每一列上的单独索引效率要高出很多。 建议在下面的列上建立索引： 在SELECT，UPDATE，DELETE语句的WHERE从句上的列。

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图1 并行查询示意图 前提条件 云数据库GaussDB(for MySQL)的引擎版本为MySQL 8.0.22及以上。 应用场景 并行查询适用于大部分SELECT语句，例如大表查询、多表连接查询、计算量较大的查询。对于非常短的查询，效果不太显著。 轻分析类业务 报表查询通常SQL

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多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，GaussDB(for

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