String 成功时为空，异常时才有 data String Excel转json后的数据 data出参： 参数 类型 描述 sheets Array[Object] 每个excel页签的数据 fileName String 文件名称 sheets出参: 字段 类型 描述 name

查看更多 →

如何判断字段是否为NULL？ 答：使用IS NUL和IS NOT NULL来判断字段是否为NULL，例如: gaussdb=# SELECT * FROM tab WHERE col1 IS NULL; 父主题： FAQ

查看更多 →

如何判断字段是否为NULL？ 答：使用IS NUL和IS NOT NULL来判断字段是否为NULL，例如: gaussdb=# SELECT * FROM tab WHERE col1 IS NULL; 父主题： FAQ

查看更多 →

数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 - ENUM LAST createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 - INT SUM currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 - INT

查看更多 →

JSON函数 JSON函数差异说明：对于JSON函数和其他字符入参函数，如果输入中包含转义字符，默认情况下会与MySQL有一定差异。要实现与MySQL的兼容，需要设置GUC参数standard_conforming_strings取值为off，在这种情况下，转义字符的处理将与My

查看更多 →

key 值为空的数据。 Option 'DROP' 将丢弃 Map 中 key 值为空的数据项。 Option 'LITERAL' 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 'json.map-null-key.literal' 定义。 json.map-null-key

查看更多 →

对于空路径表达式或错误，可以定义为返回null、报错或返回定义的默认值。省略时，默认值为NULL ON EMPTY或NULL ON ERROR。默认值可以是字面量或表达式。如果默认值本身引发错误，那么它将执行ON EMPTY和ON ERROR的错误行为。 -- "true" JSON_VALUE('{"a":

查看更多 →

b @> '{"version":9.4}'::jsonb; 左侧数组并没有包含右侧的数组所有元素，因为左侧数组的三个元素为1、2、[1,3]，右侧的为1、3。 1 SELECT '[1, 2, [1, 3]]'::jsonb @> '[1, 3]'::jsonb; -- false

查看更多 →

JSON类型 概述 JSON数据类型可以用来存储JSON（JavaScript Object Notation）数据，DSC工具支持以下列出类型转换。 类型对照 输入示例JSON 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_dataType_test`(

查看更多 →

设置事件为精华 团队内仅限创建人和管理员可以设置事件为精华，同时体现在“精华”看板中。 操作骤 登录圆桌。 在左侧栏选择团队，进入“消息”页签。 在左侧消息中选择事件，将鼠标悬停在事件卡片上，事件卡片右上角出现操作项。 单击，事件卡片最左侧会出现，同时该事件会出现在“精华”看板内。

查看更多 →

设置字段多语言资源 使用说明 将一个对象的某个字段设置多语言类型，在填写这个字段时，可以使用已定义字段多语言资源。 场景描述 本章节主要介绍在应用内配置字段多语言资源，您也可以在管理中心进行配置，相关操作请参考配置字段多语言资源。两者的区别是在应用中配置的字段多语言资源，可在打包

查看更多 →

MySQL与 MRS Hudi字段类型映射 Migration会根据源端的字段类型按默认规则转换成目的端字段类型，并以此完成自动建表和实时同步。 字段类型映射规则 当源端为MySQL，目的端为Hudi时，支持的字段类型请参见下表，以确保数据完整同步到目的端。 表1 MySQL >Hudi支持的字段类型

查看更多 →

streamwriter 以MySQL迁移SQL Server为例，运行如下命令生成模板，红色字典区域为json数据模板： python3 bin/datax.py -r mysqlreader -w sqlserverwriter 图5 生成模板 模板字段简介 job 配置文件的

查看更多 →

Data Capture）工具，可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式，而且支持使用JSON对消息进行序列化。 Flink 支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE

查看更多 →

00M。 FTP数据源类型 FTP数据源解析模式下支持的最大文件大小为200M，超过200M的文件将自动跳过，不进行采集；解析的数据行数最大为1500000；不解析模式下，支持的最大文件大小为6M，最大文件数量为20000。 说明： FTP数据源之间多个文件同步统计，代表的是本次同步的文件的数量。

查看更多 →

key 值为空的数据。 Option 'DROP' 将丢弃 Map 中 key 值为空的数据项。 Option 'LITERAL' 将使用字符串常量来替换 Map 中的空 key 值。字符串常量的值由 'json.map-null-key.literal' 定义。 json.map-null-key

查看更多 →

JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 GaussDB 数据库 差异 JSON_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY() 支持 - JSON_ARRAY_APPEND() 支持 - JSON_ARRAY_INSERT() 支持 - JSON_CONTAINS()

查看更多 →

义数字与MySQL有差异。JSON_UNQUOTE()函数该场景下已做兼容，不设置GUC参数时，仍与MySQL兼容，且不会报警。 在处理超长数字（数字的字符长度超过64）时，GaussDB的JSON函数会将数字解析为一个double处理，并使用科学计数法计数。和MySQL的非JS

查看更多 →

b @> '{"version":9.4}'::jsonb; 左侧数组并没有包含右侧的数组所有元素，因为左侧数组的三个元素为1、2、[1,3]，右侧的为1、3。 1 SELECT '[1, 2, [1, 3]]'::jsonb @> '[1, 3]'::jsonb; -- false

查看更多 →

000000027 默认会表示为 2.7E-8。当此选项设为 true 时，则会表示为 0.000000027。 数据类型映射 当前，JSON schema 将会自动从 table schema 之中自动推导得到。不支持显式地定义 JSON schema。 在 Flink 中，JSON Format

查看更多 →

用科学计数法计数。和MySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时，由于JSON类型未完全与MySQL兼容，此场景下会产生差异。MySQL会完整显示数字（并且当数字长度超过82时，MySQL会给出错误的结果），GaussDB依然将超长数字解析为一个double精度的

查看更多 →