云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql数据库设置字段为json格式 更多内容
  • Canal Format

    Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息(Canal 默认使用 protobuf)。 Flink 支持将 Canal 的 JSON 消息解析 INSERT / UPDATE

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  • Debezium Format

    否则,Flink SQL将无法正确解析Debezium数据。 当配置 FULL 时,更新和删除事件将完整包含所有列的之前的值。 当其他配置时,更新和删除事件的“before”字段将只包含primary key字段的值,或者 null(没有 primary key)。 您可以通过运行

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  • Canal Format

    Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息(Canal 默认使用 protobuf)。 Flink 支持将 Canal 的 JSON 消息解析 INSERT / UPDATE

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  • 配置源端数据信息

    的解析路径需要设置c,元素d的解析路径需设置d。 JSON/XML格式数据中含数组 如以下JSON格式数据(XML原理类似),元素a的完整路径定义a,元素b的完整路径a.b,元素c的完整路径a.b[i].c,元素d的完整路径a.b[i].d。元素c和d底层数据元素,即需要通过ROMA

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  • 配置系统间数据集成

    如:jdbc:mysql://{hostname}:{port}/{dbname}。 {hostname}数据库的连接地址。 {port}数据库的连接端口号。 {dbname}要接入的数据库名。 用户名 填写连接数据库的用户名。 密码 填写连接数据库的用户密码。 完成数据源

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  • 文件格式介绍

    则需要在作业第一步指定文件格式JSON格式”,指定JSON类型JSON对象”,并且指定记录节点“hits.hits”,然后在作业第二步添加转换器,操作步骤如下: 单击添加字段,新增一个字段。 图2 添加字段 在添加的新字段后面,单击添加字段转换器。 图3 添加字段转换器 创建“表达式转换”的转换器,表达式输入“1

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  • 批量设置同步策略

    id_Set(如果源库MySQL 5.5版本,则不支持使用同步任务)。 不能包含< > & " ' / \\ 特殊字符和中文,且不能超过2048个字符。 ddl_topic 否 String 存储DDL的topic,Kafka目标且ddl_transtrue时必填。 取值:

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  • 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中

    REPLICATION SLAVE on *.* to 'maxwell'@'%'; 如果Maxwell部署在MySQL机器上,则创建的maxwell用户可以设置只能在本机登录数据库,此时创建命令 mysql> GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION

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  • 文件格式介绍

    则需要在作业第一步指定文件格式JSON格式”,指定JSON类型JSON对象”,并且指定记录节点“hits.hits”,然后在作业第二步添加转换器,操作步骤如下: 单击添加字段,新增一个字段。 图2 添加字段 在添加的新字段后面,单击添加字段转换器。 图3 添加字段转换器 创建“表达式转换”的转换器,表达式输入“1

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  • 文件格式介绍

    则需要在作业第一步指定文件格式JSON格式”,指定JSON类型JSON对象”,并且指定记录节点“hits.hits”,然后在作业第二步添加转换器,操作步骤如下: 单击添加字段,新增一个字段。 图2 添加字段 在添加的新字段后面,单击添加字段转换器。 图3 添加字段转换器 创建“表达式转换”的转换器,表达式输入“1

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  • 基于binlog的MySQL数据同步到MRS集群中

    REPLICATION SLAVE on *.* to 'maxwell'@'%'; 若Maxwell部署在MySQL机器上,则创建的maxwell用户可以设置只能在本机登录数据库,此时创建命令 mysql> GRANT SELECT, REPLICATION CLIENT, REPLICATION

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  • 设置云端结构化字段和tag字段

    和自定义模板的字段名称需要满足如下要求: 只支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度1-64个字符。 设置tag字段 设置结构化配置时,可以对日志维度信息进行tag字段设置设置完成后可以在可视化界面对设置字段进行SQL查询。

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  • 文件格式介绍

    则需要在作业第一步指定文件格式JSON格式”,指定JSON类型JSON对象”,并且指定记录节点“hits.hits”,然后在作业第二步添加转换器,操作步骤如下: 单击添加字段,新增一个字段。 图2 添加字段 在添加的新字段后面,单击添加字段转换器。 图3 添加字段转换器 创建“表达式转换”的转换器,表达式输入“1

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  • 如何设置RDS for MySQL 8.0字符集的编码格式

    如何设置RDS for MySQL 8.0字符集的编码格式 设置数据库编码格式,将参数“character_set_server”设置“utf8”,参数“collation_server”设置“utf8_general_ci”。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。

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  • JSON函数

    义数字与MySQL有差异。JSON_UNQUOTE()函数该场景下已做兼容,不设置GUC参数时,仍与MySQL兼容,且不会报警。 在处理超长数字(数字的字符长度超过64)时, GaussDB JSON函数会将数字解析一个double处理,并使用科学计数法计数。和MySQL的非JS

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  • JSON类型

    JSON类型 表1 JSON数据类型 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 JSON 支持,存在差异 GaussDB支持JSON数据类型与MySQL相比,规格存在如下差异: 取值范围: 在MySQL中,JSON数据类型的最大长度4GB,但在GaussDB中,JSON数据

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  • JSON函数

    JSON函数 表1 JSON函数列表 MySQL数据库 支持计划外ALT JSON_APPEND() 支持 JSON_ARRAY() 支持 JSON_ARRAY_APPEND() 支持 JSON_ARRAY_INSERT() 支持 JSON_CONTAINS() 支持 JSON_CONTAINS_PATH()

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  • JSON函数

    用科学计数法计数。和MySQL的非JSON类型入参相同。但是在JSON类型入参时,由于JSON类型未完全与MySQL兼容,此场景下会产生差异。MySQL会完整显示数字(并且当数字长度超过82时,MySQL会给出错误的结果),GaussDB依然将超长数字解析一个double精度的

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  • 设置云端结构化字段和tag字段

    和自定义模板的字段名称需要满足如下要求: 只支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点。 不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 长度1-64个字符。 设置tag字段 设置结构化配置时,可以对日志维度信息进行tag字段设置设置完成后可以在可视化界面对设置字段进行SQL查询。

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  • 配置源端数据信息

    的解析路径需要设置c,元素d的解析路径需设置d。 JSON/XML格式数据中含数组 如以下JSON格式数据(XML原理类似),元素a的完整路径定义a,元素b的完整路径a.b,元素c的完整路径a.b[i].c,元素d的完整路径a.b[i].d。元素c和d底层数据元素,即需要通过ROMA

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  • 数据库相关

    ue;progressiveStreaming=2;progresssiveLocators=2; testdb数据库名。注意,最后有个分号。 mysql MySQL环境下,初始化插件失败 提示如下错误: org.springframework.beans.factory.Be

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