函数如何访问MySQL数据库？ 本章介绍如何访问MySQL数据库，具体操作步骤如下： 确认MySQL数据库是否搭建在VPC的网络中？ 是，为函数设置与MySQL数据库相同的VPC、子网，具体请参考函数配置VPC。 否，具体请参考如何配置外网访问？。 在函数模板中搜索mysql，根据

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Spark作业访问MySQL数据库的方案 通过 DLI Spark作业访问MySQL数据库中的数据有如下两种方案： 方案1：在DLI中创建队列，队列计费模式为包年/包月队列或按需专属，创建增强型跨源连接，再通过跨源表读取MySQL数据库中的数据，该方案需要用户自行编写java代码或scala代码。

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访问数据库 假设客户端应用程序已经完成数据库连接，并初始化好一个 MongoClient client. 访问DataBase 当已经有一个初始化好的MongoClient实例后，通过如下方式来访问一个database，示例如下： db=client.test_database 或者采用如下方式指定：

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访问数据库 访问DataBase 当已经有一个初始化好的MongoClient实例后，通过如下方式来访问一个database，示例如下： db:= client.Database("test") 访问集合 当获取一个MongoDatabase实例后，可以通过如下命令来得到要获取的集合：

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Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表1 Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 - 调

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访问数据库 具体访问数据库前，引入如下相关类。 import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoCollection;

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访问数据库 访问 DataBase 当已经有一个初始化好的MongoClient实例后，通过如下方式来访问一个database，示例如下： db:= client.Database("test") 访问集合 当获取一个MongoDatabase实例后，可以通过如下命令来得到要获取的集合：

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访问数据库 具体访问数据库前，引入如下相关类。 import com.mongodb.client.MongoClients; import com.mongodb.client.MongoClient; import com.mongodb.client.MongoCollection;

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外部 服务器 能否访问 GaussDB (for MySQL)数据库 开通公网访问的实例 对于开通公网访问功能的GaussDB(for MySQL)实例，可以通过外网进行访问。 具体请参见： 通过公网连接GaussDB(for MySQL)实例 未开通公网访问的实例 在虚拟私有云中开通 虚拟专用网络 （Virtual

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MySQL数据库兼容MySQL模式 MySQL数据库兼容性概述 数据类型 系统函数 操作符 字符集 排序规则 SQL 驱动 父主题： 分布式

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数据库测试程序 执行测试程序，查看需要迁移的当前服务器资源消耗，模拟真实业务场景。 执行数据库压测脚本 使用MySQL命令登录数据库，并创建测试数据库“loadtest”，用 弹性云服务器 E CS 的私网IP替换命令中的【<mysql-ip>】命令如下： mysql -u root -h

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Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive表 加载数据到Hive表中 查询Hive表数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC接口提交数据分析任务 父主题： 开发Hive应用

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HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据，读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作，将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hc

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Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive表 加载数据到Hive表中 查询Hive表数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC提交数据分析任务 父主题： 开发Hive应用

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HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据，读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作，将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hc

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Python访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。 导入HAConnection类。

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Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive表 加载数据到Hive表中 查询Hive表数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC接口提交数据分析任务 父主题： 开发Hive应用

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HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据，读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作，将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hc

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将Spark作业结果存储在MySQL数据库中，缺少pymysql模块，如何使用python脚本访问MySQL数据库？ 缺少pymysql模块，可以查看是否有对应的egg包，如果没有，在“程序包管理”页面上传pyFile。具体步骤参考如下： 将egg包上传到指定的OBS桶路径下。 登录DLI管理控制台，单击“数据管理

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创建MySQL数据库 应用场景 MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 本教程将指导您如何通过Terraform脚本创建一个RDS for

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