云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

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  • 使用游标

    sql fetch 1 in cur1 into :va, :vb; exec sql fetch 1 in cur1 into :va, :vb; printf("c1:%d, c2:%d\n", va, vb); /* 使用where current of更新当前行

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  • Hive JDBC访问样例程序

    Hive JDBC访问样例程序 Hive JDBC样例程序开发思路 创建Hive表 加载数据到Hive表中 查询Hive表数据 实现Hive进程访问多ZooKeeper 使用JDBC接口提交数据分析任务 父主题: 开发Hive应用

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  • HCatalog访问Hive样例程序

    HCatalog访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何在MapReduce任务中使用HCatalog分析Hive表数据,读取输入表第一列int类型数据执行count(distinct XX)操作,将结果写入输出表。 样例代码 该样例程序在“hive-examples/hc

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  • Python访问Hive样例程序

    xxx"] 如果HiveServer实例被迁移,原始的示例程序会失效。在HiveServer实例迁移之后,用户需要更新示例程序中使用的HiveServer的IP地址。 在HAConnection的第三个参数填写正确的用户名,密码可以不填写。创建连接,执行HQL,样例代码中仅执行查询

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  • HCatalog访问Hive样例程序

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  • 通过JDBC访问Spark SQL的程序

    通过JDBC访问Spark SQL的程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • 访问HBase ThriftServer样例程序

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    Python3访问Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python3连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 以下分析任务示例在“hive-examples/python3-examples/pyCLI_nosec.py”文件中。 导入hive类 from pyhive

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  • HBase访问多个ZooKeeper样例程序

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