再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 openGauss=# SELECT to_tsvector('english',

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db9c711b14", "age": 20 } ] MySQLQuery使用示例 查询数据库表数据，系统关键字返回用户数据列表，用户可根据业务对返回进行判断。 用户可以在返回的List里面进行结果判断： 查询用户数据并进行数据统计，结果返回用户数据统计列表。

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Integer 数据库端口 DB Name 是 String 数据库实例名称 User Name 是 String 用户名 Password 是 String 密码（登录密码属于个人敏感信息，须在环境参数中定义为敏感参数） Sql 是 String INSERT操作，没有返回值的sql语句

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project_id 是 租户在某一Region下的项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 instance_id 是 要查询的实例ID。 start_date 是 开始时间，格式为“yyyy-mm-ddThh:mm:ssZ”。 其中，T指某个时间的开始；Z指时区偏移量，例如北京时间偏移显示为+0800。

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： 实时迁移

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其他云MySQL迁移到云数据库 RDS for MySQL 最佳实践概述 资源规划 操作流程 创建VPC和安全组 创建RDS for MySQL实例 其他云MySQL实例准备 上云操作 父主题： RDS for MySQL

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dx2的索引数据是不同的； 在同一张表的同一个列上建立的多个普通索引的索引数据是相同的。 因此当执行同一个查询时，使用idx1和idx2查询出的结果是不同的。 使用约束 通过上面的例子，索引使用满足如下条件时： 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）；

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GaussDB (for MySQL)与RDS for MySQL的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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管理数据库和用户（MySQL） 注意事项 创建数据库 查询数据库（已废弃） 查询数据库列表 查询指定用户的已授权数据库 修改指定实例的数据库备注 删除数据库 创建数据库用户 查询数据库用户（已废弃） 查询数据库用户列表 查询指定数据库的已授权用户 修改数据库用户的备注 删除数据库用户

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恢复到自建MySQL数据库 本章节介绍将下载的华为云RDS for MySQL全量备份文件恢复到自建MySQL数据库的操作步骤。 如果您希望在本地重新建立一个同样体量MySQL数据库，并且将华为云RDS for MySQL数据全部迁移，可以使用本章节操作将下载的.qp文件在本地进行重建。

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BK的数据库编码格式，在Encoding为SQL_ASCII下会报错。 其中body是pgweb表中的一列。当对索引的各条目使用了哪个分词器进行记录时，允许在同一索引中存在混合分词器。当文档集合中包含不同语言的文档时，这将是有用的。再次强调，打算使用索引的查询必须措辞匹配，例如，WHERE

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RDS for MySQL与GaussDB(for MySQL)的区别 GaussDB(for MySQL)拥有较好的性能、扩展性和易用性，详情请参见表1。 表1 GaussDB(for MySQL)与RDS for MySQL的差异 类别 RDS for MySQL GaussDB(for

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索引操作 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.index ListIndicesSample 查询索引 CreateIndexSample 新建索引 DeleteIndexSample 删除索引 父主题： 样例参考

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索引操作 包名 样例类名 对应的API com.huawei.ges.graph.sdk.v1.examples.index ListIndicesSample 查询索引 CreateIndexSample 新建索引 DeleteIndexSample 删除索引 父主题： 样例参考

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索引简介 索引是用来辅助查询表中的KV数据，能够加速键值检索，准确访问键值数据。KVS提供本地二级索引和全局二级索引。支持创建、查询、删除索引。 本地二级索引 对于复合主键（分区键+排序键）的表，支持创建本地二级索引，实现分区键下的多个键值的辅助索引。键值写入时，自动生成并存储本

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在仓列表中找到需要删除索引的表所在的仓，在仓对应的操作列，单击“创建表”，或者单击仓名称进入仓的详情页面，在“表信息”下单击“创建表”。 根据界面提示，配置“表详细信息”参数。 图1 “表详细信息”界面 表1 “表详细信息”参数说明 参数名称 子参数名称 描述 表详细信息 表名称 必选参数。 表的名称。表的名称

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集。 对集合的写操作同时会操作集合上的索引，从而触发更多的IO操作，集合上的索引数量不要超过32。 不要创建不会被使用到的索引，因为GeminiDB Mongo会加载索引到内存，无用索引加载到内存会浪费内存空间，因业务逻辑变化而产生的无用索引也要及时清理。 索引创建必须使用后台创建索引，禁止前台创建索引。

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延变长会体现的更明显。 已冻结的索引不支持解冻，即不可回退为可写的索引。 冻结完成以后，会删除本地磁盘中的索引数据。 操作步骤 登录 云搜索服务 管理控制台。 在“集群管理”页面，选择需要冻结索引的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作页面。

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管理索引 创建及管理索引策略 变更索引策略 父主题： OpenSearch

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新建索引 索引通常能够极大的提高查询的效率，如果没有索引，在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可能要花费几十秒甚至几分钟。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。

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具页面。 选择需要登录的目标数据库实例，单击操作列表中的“登录”，登录目标数据库实例。 单击顶部菜单栏“库管理”。 选择“集合”页签，选择需要修改索引的集合，单击集合名前面的。 选择需要修改的索引，单击“操作”列的“修改索引”。 图1 修改索引 修改完索引信息后，单击“保存”。 父主题：

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